伴隨著信息革命，人類正在進(jìn)入一個(gè)以智能化為核心的新時(shí)代。人工智能正在逐步深入滲透到人們的生活和生產(chǎn)之中，通過(guò)與傳統(tǒng)的各行各業(yè)的結(jié)合，巨大的變革正在來(lái)臨，也帶來(lái)更多的機(jī)遇和挑戰(zhàn)。這是一個(gè)人機(jī)共舞的新時(shí)代，值得期待。

　　人工智能發(fā)揮影響的本質(zhì)：

　　智能化一切

　　18世紀(jì)的第一次工業(yè)革命和19世紀(jì)的第二次工業(yè)革命，極大地解放了人類的勞動(dòng)力，推進(jìn)了生產(chǎn)效率的大幅提升，大機(jī)器生產(chǎn)、自動(dòng)化成為這一時(shí)期的典型特征。20世紀(jì)末，PC互聯(lián)網(wǎng)的興起，引發(fā)了第一次信息革命，促進(jìn)了各行業(yè)運(yùn)營(yíng)效率的提升。2013年以來(lái)，移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)繁榮帶來(lái)的海量數(shù)據(jù)，摩爾定律下計(jì)算成本的大幅下降，深度學(xué)習(xí)算法的快速發(fā)展，推動(dòng)人工智能再次迎來(lái)跨越式發(fā)展，加上萬(wàn)物互聯(lián)進(jìn)程的加速，人類正在進(jìn)入一個(gè)以智能化為核心的新時(shí)代。

　　站在新時(shí)代的起點(diǎn)，多位國(guó)內(nèi)外大佬先后發(fā)聲，紛紛提出人工智能時(shí)代的來(lái)臨。2016年4月，Google CEO桑達(dá)爾·皮查伊在其對(duì)外發(fā)布的公開(kāi)信中表示，“我們將從移動(dòng)優(yōu)先轉(zhuǎn)向一個(gè)人工智能優(yōu)先的世界”。亞馬遜CEO杰夫·貝佐斯在今年6月的一次會(huì)議上提到“人工智能的第一局正在開(kāi)啟”。6月，百度CEO李彥宏在百度聯(lián)盟峰會(huì)上做了“下一幕”的主題演講，他提出“第一幕是PC互聯(lián)網(wǎng)，第二幕是移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的大潮對(duì)于我們生活的改變。下一幕就是人工智能。”就連一向?qū)τ谌斯ぶ悄艿奈磥?lái)發(fā)展持謹(jǐn)慎態(tài)度的比爾·蓋茨，也在6月的一次會(huì)議上作出表態(tài)，“人工智能的夢(mèng)想正在最終變成現(xiàn)實(shí)”。

　　2016年10月13日，白宮接連發(fā)布了兩篇重磅報(bào)告《國(guó)家人工智能研究與發(fā)展策略規(guī)劃》和《為未來(lái)人工智能做好準(zhǔn)備》，探討了人工智能將對(duì)經(jīng)濟(jì)社會(huì)以及政策帶來(lái)的重大影響，并提出了美國(guó)的應(yīng)對(duì)之策和AI戰(zhàn)略。美國(guó)政府的正式發(fā)聲，引發(fā)了全球的重點(diǎn)關(guān)注，也標(biāo)志著人工智能即將全面上升為世界主流國(guó)家的重要戰(zhàn)略。

　　正如斯坦福大學(xué)的人工智能與倫理學(xué)教授杰瑞·卡普蘭在《Humans Need Not Apply》一書(shū)中所寫(xiě)到的，在不遠(yuǎn)的將來(lái)，人工智能將會(huì)“用我們無(wú)法察覺(jué)的方式，運(yùn)送我們、介紹合適的對(duì)象、定制每日新聞、保護(hù)我們的財(cái)產(chǎn)、監(jiān)控我們的環(huán)境、種植和烹飪食物、教育我們的孩子或是照顧家中的老人。”人工智能將會(huì)逐步地深入滲透到我們的生活和生產(chǎn)之中，通過(guò)與傳統(tǒng)的各行各業(yè)相結(jié)合，帶來(lái)翻天覆地的變化。

　　對(duì)于這種產(chǎn)業(yè)融合，吳軍博士在《智能時(shí)代》中給出了一個(gè)過(guò)去300多年里重大技術(shù)革命沿襲的規(guī)律性公式：“現(xiàn)有技術(shù)+新技術(shù)=新產(chǎn)業(yè)”。移植到人工智能領(lǐng)域，他談到：“現(xiàn)有產(chǎn)業(yè)+機(jī)器智能=新產(chǎn)業(yè)。未來(lái)的農(nóng)業(yè)、制造業(yè)、體育、醫(yī)療、律師，甚至編輯記者行業(yè)都將迎來(lái)嶄新形態(tài)。”

　　從本質(zhì)上看，人工智能作用的發(fā)揮就是一個(gè)智能化的過(guò)程，他首先建立在人、物和世界全面互聯(lián)的基礎(chǔ)上，將連接產(chǎn)生的數(shù)據(jù)進(jìn)行處理和分析，理解數(shù)據(jù)背后的規(guī)律，由機(jī)器自主做出最優(yōu)的決策和行動(dòng)。智能化最核心的特征就是自感知、自適應(yīng)、自調(diào)整和自修正。

　　智能化可以在兩個(gè)方面發(fā)揮作用：一個(gè)是對(duì)個(gè)體的智能，這主要體現(xiàn)在機(jī)器能夠智能感知、智能理解人的需求，并且通過(guò)人機(jī)智能交互，從而最大化、最便捷、最優(yōu)化滿足個(gè)體需求，實(shí)現(xiàn)智慧生活；另一個(gè)是對(duì)組織的智能，這主要體現(xiàn)在信息、數(shù)據(jù)的智能分析和資源的智能調(diào)配等，目的是使組織行為更高效。

　　個(gè)體的影響：

　　智能感知、智能交互、智能理解到智慧生活

　　智能時(shí)代，從消費(fèi)者個(gè)人角度，最直接的感受就是感知、理解到形成決策和行動(dòng)的全流程都變得更“貼心”、更便捷、更自然。

　　在感知方面，借助智能可穿戴設(shè)備、智能家居等感知設(shè)備，極大地拓展了人們視覺(jué)、觸覺(jué)、嗅覺(jué)、聽(tīng)覺(jué)等感知的范圍，同時(shí)借助互聯(lián)網(wǎng)的大數(shù)據(jù)分析，個(gè)人可以在今日信息爆炸時(shí)代獲得更精準(zhǔn)的信息推薦；在智能理解和決策方面，個(gè)人可以通過(guò)機(jī)器終端以語(yǔ)音、圖片等非常接近人與人交流的方式表達(dá)出需求，尤其是在多輪交互之后，用戶的個(gè)性化需求得以充分表達(dá)。此時(shí)，機(jī)器通過(guò)信息獲取、存儲(chǔ)和處理，可以幫助個(gè)人制定最優(yōu)決策，并方便地實(shí)現(xiàn)服務(wù)預(yù)定和支付等，完成全流程的閉環(huán)體驗(yàn)。

　　未來(lái)，更多的智能可穿戴設(shè)備可以記錄個(gè)人身體狀況并提供健康管理，并在需要時(shí)提交智能醫(yī)生協(xié)助，智能家居能夠根據(jù)用戶需求動(dòng)態(tài)調(diào)整冰箱、電視、燈、煙霧感應(yīng)器等各種家電，智能機(jī)器人可以幫助個(gè)人提供生活服務(wù)，智能交通使得用戶的出行更加便捷高效等等，最終實(shí)現(xiàn)智慧生活。

　　當(dāng)前，個(gè)體智能方面的典型產(chǎn)品是個(gè)人助理，蘋(píng)果的Siri、微軟的小冰和小娜、Google的Assistant，以及百度的度秘，都是能聽(tīng)會(huì)說(shuō)的“機(jī)器人”助理。以度秘為例，依托后臺(tái)的大數(shù)據(jù)、深度學(xué)習(xí)、自然語(yǔ)言理解、多模交互、多輪問(wèn)答和智能搜索等先進(jìn)技術(shù)，不僅能夠方便地幫助用戶查天氣、看股票、搜信息，而且可以一站式地滿足用戶叫車、找餐館、叫外賣、買影票、定旅游等吃喝玩樂(lè)各種服務(wù)需求，甚至還可以給用戶講笑話、作詩(shī)等。今年高考期間，度秘還用機(jī)器學(xué)習(xí)模型幫助考生預(yù)測(cè)2016年的院校錄取分?jǐn)?shù)線，進(jìn)行院校專業(yè)推薦。度秘在業(yè)內(nèi)首創(chuàng)了結(jié)合機(jī)器人和專家共同為用戶答疑的形式，聯(lián)合20所院校招生辦老師一起為考生們解答問(wèn)題。在一個(gè)多月的時(shí)間里，度秘共為500萬(wàn)高考用戶提供支持，響應(yīng)高考服務(wù)請(qǐng)求超過(guò)3000萬(wàn)次。

　　對(duì)組織的影響：

　　智能分析和數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)

　　以制造業(yè)組織為例，智能主要體現(xiàn)在研發(fā)、生產(chǎn)、制造、營(yíng)銷、交易等運(yùn)營(yíng)各環(huán)節(jié)，以及智能產(chǎn)品和服務(wù)的提供中，以一種高度柔性與集成的方式，利用廣泛連接產(chǎn)生的大數(shù)據(jù)資源，進(jìn)行分析挖掘，得出對(duì)組織效率提升和成本最優(yōu)的方案，并通過(guò)智能調(diào)配組織資源，實(shí)現(xiàn)資源利用效率的最大化，進(jìn)而使服務(wù)組織相關(guān)目標(biāo)更快、更好的實(shí)現(xiàn)。

　　智能制造領(lǐng)域，在研發(fā)階段，根據(jù)大數(shù)據(jù)信息挖掘，可以更加精確地進(jìn)行“用戶畫(huà)像”等研究，發(fā)現(xiàn)用戶需求趨勢(shì)特征，從而為設(shè)計(jì)研發(fā)提供創(chuàng)新思路；在生產(chǎn)方面，智能工廠的建設(shè)，將傳感器、生產(chǎn)設(shè)備、產(chǎn)品等通過(guò)新興的交互方式進(jìn)行廣泛連接，搭建智能化的信息物理系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)人、設(shè)備、產(chǎn)品等制造要素和資源的相互識(shí)別、實(shí)時(shí)聯(lián)通和協(xié)同生產(chǎn)，滿足大規(guī)模定制的需求，讓制造更柔性、更綠色；在流通環(huán)節(jié)，借助智能配送平臺(tái)的調(diào)度，可以大幅度地提升物流配送效率，如百度外賣利用智能配送系統(tǒng)，可以比同行多派送30%的訂單，而配送時(shí)間減少25%；在營(yíng)銷交易環(huán)節(jié)，可以進(jìn)行更為智能的店鋪分析、客流分析等，從而進(jìn)行營(yíng)銷決策，并為用戶推薦最適合的產(chǎn)品和服務(wù)。在智能化的產(chǎn)業(yè)鏈流程中，可以實(shí)現(xiàn)超越國(guó)家、地域和行業(yè)的組織協(xié)同，重組制造商、服務(wù)商、渠道銷售商、客戶等的生態(tài)互動(dòng)關(guān)系，實(shí)現(xiàn)流程再造、組織優(yōu)化、智能管控和效率提升，最終形成數(shù)據(jù)智能驅(qū)動(dòng)型的企業(yè)。

　　智能產(chǎn)品以無(wú)人駕駛汽車為典型代表，它是人工智能與制造業(yè)彼此深度融合的一個(gè)創(chuàng)新產(chǎn)品，也是未來(lái)衡量一個(gè)國(guó)家汽車工業(yè)實(shí)力和科研水平的重要標(biāo)志。根據(jù)麥肯錫預(yù)測(cè)，預(yù)計(jì)到2025年，無(wú)人駕駛汽車可以達(dá)到2000億至1.9萬(wàn)億美元的產(chǎn)值。根據(jù)IHS預(yù)測(cè)，2025年全球無(wú)人駕駛汽車銷量將會(huì)達(dá)到23萬(wàn)輛，2035年將達(dá)到1180萬(wàn)輛，屆時(shí)無(wú)人駕駛汽車保有量將達(dá)到5400萬(wàn)輛。以百度無(wú)人駕駛汽車為例，自從2013年開(kāi)啟了無(wú)人駕駛汽車的研究項(xiàng)目之后，百度一直在通過(guò)技術(shù)研發(fā)、投資并購(gòu)、人才引入等方式，加快自動(dòng)駕駛領(lǐng)域內(nèi)的相關(guān)布局。目前，百度已經(jīng)擁有了環(huán)境感知、行為預(yù)測(cè)、規(guī)劃控制、操作系統(tǒng)、智能互聯(lián)、車載硬件、人機(jī)交互、高精定位、高精地圖和系統(tǒng)安全等十項(xiàng)技術(shù)。2015年12月，百度無(wú)人駕駛汽車在北京完成了首次路測(cè)，標(biāo)志著中國(guó)無(wú)人駕駛的發(fā)展進(jìn)入新階段。隨后，百度與國(guó)內(nèi)多個(gè)城市共建無(wú)人車示范區(qū)域，推動(dòng)無(wú)人車商用進(jìn)程。2016年8月，百度與福特共同投資了硅谷激光雷達(dá)廠商Velodyne LiDAR，通過(guò)這次戰(zhàn)略投資，加速降低傳感器生產(chǎn)成本，為自動(dòng)駕駛汽車的量產(chǎn)鋪平道路。前不久，百度無(wú)人駕駛汽車?yán)^谷歌、奔馳、奧迪之后，獲得了美國(guó)加州政府頒發(fā)的第15張無(wú)人車道路測(cè)試牌照。

　　進(jìn)一步探討：

　　人機(jī)協(xié)作的大未來(lái)

　　除了對(duì)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的積極正面影響，人工智能也帶來(lái)了一些安全、倫理道德、就業(yè)等方面的挑戰(zhàn)。特別是有關(guān)“就業(yè)”的話題，是自從60年前人工智能出現(xiàn)伊始，人們就不斷爭(zhēng)論的一個(gè)重要話題。

　　隨著人工智能的不斷強(qiáng)大，機(jī)器對(duì)人的替代將從體力勞動(dòng)，逐步升級(jí)到替代那些簡(jiǎn)單重復(fù)并且無(wú)需太多創(chuàng)意的腦力勞動(dòng)。有不少機(jī)構(gòu)預(yù)測(cè)，類似電話客服、人工翻譯、速記等崗位將會(huì)最快面臨失業(yè)的風(fēng)險(xiǎn)。美國(guó)總統(tǒng)辦公室也表示，將在2016年年底前出版一份報(bào)告，進(jìn)一步研究人工智能和自動(dòng)化對(duì)美國(guó)就業(yè)市場(chǎng)的影響。

　　然而，消失的只是舊有的崗位，而不是工作。之前的歷次工業(yè)革命，雖然同樣消失了大量的傳統(tǒng)崗位，但是新崗位也在不斷地被創(chuàng)造出來(lái)。可想而知，在智能時(shí)代也一定會(huì)有大量的新崗位涌現(xiàn)出來(lái)，一些是那些與機(jī)器合作的崗位，包括設(shè)計(jì)、生產(chǎn)、制造、維護(hù)機(jī)器等崗位，以及與機(jī)器協(xié)作進(jìn)行相關(guān)的創(chuàng)新和生產(chǎn)的崗位。一些是人們物質(zhì)生活滿足后，在文化、娛樂(lè)、休閑等消費(fèi)領(lǐng)域也可能會(huì)產(chǎn)生的大量新崗位。當(dāng)然，這其中需要身處其中的每個(gè)人不斷地更新技術(shù)和經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展所需的技能，也需要政府部門(mén)對(duì)就業(yè)問(wèn)題加以重視并且給予提前規(guī)劃和培訓(xùn)。

　　可以預(yù)見(jiàn)，未來(lái)10年，人工智能將會(huì)帶給世界的影響將遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過(guò)個(gè)人計(jì)算機(jī)和互聯(lián)網(wǎng)在過(guò)去30年已經(jīng)對(duì)世界造成的改變。重大技術(shù)變革帶來(lái)的影響，在當(dāng)時(shí)那個(gè)年代都是難以預(yù)測(cè)的，1750年的蒸汽機(jī)如此，1950年的晶體管也是如此。而今，我們?nèi)匀粺o(wú)法預(yù)測(cè)，人工智能將在未來(lái)如何改變這個(gè)世界。而這一切才剛剛開(kāi)始，我們已身入其中，未來(lái)，已來(lái)！

　　文/王強(qiáng)

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