當(dāng)我們在暢想著人工智能如何改變未來時，人工智能已邁出了從科幻走向現(xiàn)實的第一步。在產(chǎn)業(yè)發(fā)展、企業(yè)經(jīng)營中開始發(fā)揮其獨到的作用。隨著技術(shù)進步和各行業(yè)領(lǐng)域?qū)θ斯ぶ悄苄枨蟮脑鲩L，未來人工智能將加速應(yīng)用到越來越多領(lǐng)域。

　　產(chǎn)業(yè)變革正在悄然發(fā)生

　　人工智能再度起航，產(chǎn)業(yè)化萬事俱備

　　近年來，計算機、互聯(lián)網(wǎng)、云計算、大數(shù)據(jù)等新一代信息技術(shù)的迅猛發(fā)展為人工智能賦能，人工智能迎來又一輪發(fā)展熱潮，并成為新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的新陣地。從人工智能的三要素（即以算法為核心，計算能力和數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)）來看，已具備產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用條件。互聯(lián)網(wǎng)的廣泛普及為人工智能在產(chǎn)業(yè)中的應(yīng)用創(chuàng)造了良好條件，隨著各行各業(yè)的互聯(lián)網(wǎng)化，數(shù)據(jù)正呈幾何級數(shù)爆發(fā)式增長；云計算可以使各行各業(yè)便捷地獲取計算能力；深度學(xué)習(xí)、機器視覺、語音識別、自然語言處理、生物特征識別等算法和技術(shù)也已有較大進步。這些瓶頸的突破，為人工智能的產(chǎn)業(yè)化奠定了基礎(chǔ)。

　　產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用初露頭角，不斷催生新業(yè)態(tài)、新模式

　　近年來，人工智能在諸多行業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用正在不斷探索，有些人工智能應(yīng)用已進入商用。

　　人工智能與制造業(yè)融合發(fā)展。美國的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)，德國的“工業(yè)4.0”，我國的“中國制造2025”都強調(diào)和推動制造業(yè)向智能化方向發(fā)展。智能制造將管理軟件、控制系統(tǒng)、數(shù)控設(shè)備以及人和供應(yīng)鏈連接起來，借助云計算、大數(shù)據(jù)和人工智能實現(xiàn)智能化生產(chǎn)。山東濰柴正在通過在生產(chǎn)設(shè)備上安裝傳感器、控制器，使設(shè)備可感知可控制，并通過實現(xiàn)設(shè)備—生產(chǎn)線—產(chǎn)品間的互聯(lián)互通，使產(chǎn)品能夠?qū)崿F(xiàn)工藝過程仿真、產(chǎn)品和設(shè)備狀態(tài)在線檢測控制、物流智能拉動、制造資源優(yōu)化配置等，從而爭取實現(xiàn)小批量、個性化定制生產(chǎn)能力。工業(yè)機器人，如焊接機器人、搬運機器人、裝配機器人等也在越多越多的工廠車間部署，未來在制造業(yè)中發(fā)揮的作用將越來越大。

　　人工智能正在助力實現(xiàn)精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)。Ceres Imaging公司通過無人機遙感采集農(nóng)田光譜數(shù)據(jù)來監(jiān)測農(nóng)作物生長狀況（例如營養(yǎng)情況、是否缺水等），經(jīng)分析得出結(jié)論，幫助農(nóng)民更好地掌握農(nóng)作物生長情況，合理進行施肥和灌溉。農(nóng)業(yè)機器人公司Blue River Technology開發(fā)的LettuceBot拖拉機機器人在田間運行時，通過照相設(shè)備每分鐘掃描約5000株幼苗，利用機器學(xué)習(xí)以及計算機視覺技術(shù)識別作物和雜草.如果確定植株是雜草或長勢不好的作物，會利用農(nóng)藥噴霧殺死植物，如果機器判斷兩棵幼苗種植間距過小，則會拔掉一棵。通過該機器人可減少90%的化學(xué)藥劑使用。無人駕駛汽車成為各巨頭爭相布局的人工智能領(lǐng)域。其利用傳感器、雷達(dá)、攝像機、激光測距儀等不斷對周邊環(huán)境進行探測，感知路況信息，傳達(dá)到駕駛系統(tǒng)進行分析，并結(jié)合地圖信息得出行駛或者規(guī)避動作，再傳達(dá)至汽車零部件，實現(xiàn)自動駕駛。根據(jù)麥肯錫報告，無人駕駛汽車目前在礦場、農(nóng)場等一些地方已經(jīng)開始商用。報告估計，全球每天開車上班的人超過10億人次，無人駕駛汽車普及后，這些駕駛員每人每天可以節(jié)約50分鐘；無人駕駛汽車成熟并普及后將大大減少交通事故，目前每年因為交通事故造成的經(jīng)濟損失約為2120億美元，而無人駕駛汽車可以將這一數(shù)字降至300億美元。

　　在交通治堵和預(yù)測方面，基于歷史數(shù)據(jù)、實時路況信息、信號燈數(shù)據(jù)等多方面數(shù)據(jù)，通過機器學(xué)習(xí)算法，可以實現(xiàn)交通擁堵的提前預(yù)測，提醒管理者提前采取相應(yīng)措施，并輔助進行道路合理規(guī)劃設(shè)計和交通信號調(diào)整。

　　醫(yī)療領(lǐng)域，人工智能輔助診斷已開始應(yīng)用。如海納醫(yī)信聚焦于醫(yī)療影像的大數(shù)據(jù)分析挖掘，通過對高發(fā)疾病影像特征的提取，利用人工智能、機器學(xué)習(xí)等算法，實現(xiàn)對肺癌、結(jié)腸癌、乳腺癌、高血壓、糖尿病、腦梗等多種疾病的識別。

　　客服機器人已得到較為廣泛應(yīng)用。京東JIMI機器人可以為客戶提供7×24小時的精準(zhǔn)智能應(yīng)答，提高用戶購物體驗。“智齒客服”可以自動回復(fù) 85%以上的同質(zhì)化問題，還可通過客戶反饋等數(shù)據(jù)了解分析客戶，為企業(yè)后期客戶管理及經(jīng)營決策提供數(shù)據(jù)支持。

　　未來隨著技術(shù)進步和產(chǎn)業(yè)升級演進，人工智能與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的融合將不斷加深，新的應(yīng)用場景將不斷涌現(xiàn)，未來人工智能甚至將會像現(xiàn)在的互聯(lián)網(wǎng)一樣，廣泛深入融入到經(jīng)濟社會的方方面面。

　　人工智能用途廣泛

　　賦能企業(yè)經(jīng)營管理

　　隨著產(chǎn)品和服務(wù)的日新月異，客戶需求也更加多變，并且越來越呈現(xiàn)個性化，依靠傳統(tǒng)手段難以對大量客戶進行全面細(xì)致的把握，而人工智能則能夠幫助企業(yè)解決這一難題。通過人工智能客戶關(guān)系管理系統(tǒng)，企業(yè)可以與客戶間進行銷售、營銷和服務(wù)上的交互，系統(tǒng)可對海量客戶資源進行深度分析、總結(jié)，向客戶提供滿足其個性化需求的產(chǎn)品、服務(wù)和解決方案，提高客戶滿意度和忠誠度，還可在充分分析客戶需求、地域等因素基礎(chǔ)上，以更為合理的形式投放廣告、拓展市場。

　　助力企業(yè)輿情分析

　　人工智能可以科學(xué)客觀地分析外界對企業(yè)的各方面評價，并作出結(jié)論輔助企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)層決策。如日立制作所宣布，已經(jīng)開發(fā)出了一套可以對企業(yè)的經(jīng)營決斷提供幫助的人工智能系統(tǒng)，這套系統(tǒng)可以多個主題為對象，對海量新聞報道數(shù)據(jù)進行分析，得出客觀結(jié)論，并提供贊成或者反對的相關(guān)依據(jù)，供決策者在企業(yè)經(jīng)營中參考，該系統(tǒng)有望在3年以內(nèi)走向?qū)嵱没?/p>

　　科學(xué)優(yōu)化員工管理

　　人工智能通過記錄、分析員工的行為數(shù)據(jù)，可以輔助員工管理及提升員工工作效率。如，河北三秒軟件正在研發(fā)人事管理系統(tǒng)，通過檔案、考勤、業(yè)績、工作實效等量化數(shù)據(jù)和行為數(shù)據(jù)分析，對員工進行行為趨向研判，進而輔助管理層的人事調(diào)整決策。日立通過安裝在企業(yè)員工身上的名片型傳感器，收集員工工作時間內(nèi)的作息習(xí)慣與情緒表現(xiàn)，并借助大數(shù)據(jù)分析和人工智能進行判斷后，發(fā)送信息到員工手機中，提供員工在工作中進行交流的各項建議。據(jù)稱，這一解決方案大大提升了企業(yè)內(nèi)員工交流的和諧度，增加了員工工作時的幸福感。目前，日立在集團內(nèi)已經(jīng)進行了600位員工的測試，預(yù)計2016年年底之前將會把該項測試實用化。而且該解決方案已經(jīng)獲得三菱東京UFJ銀行、日本航空等企業(yè)的13份訂單需求。

　　未來前景可期

　　技術(shù)創(chuàng)新取得長足進步，但仍然任重道遠(yuǎn)

　　技術(shù)創(chuàng)新是推動人工智能發(fā)展的首要驅(qū)動力，各巨頭也紛紛在技術(shù)領(lǐng)域展開布局，谷歌、微軟、IBM、Facebook、百度等巨頭持續(xù)發(fā)力深度學(xué)習(xí)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等算法研究，在圖片識別、機器翻譯、語音識別、決策助手、生物特征識別等領(lǐng)域已推出了一批創(chuàng)新產(chǎn)品。人工智能準(zhǔn)確度正在不斷提高，如微軟亞洲研究院在2015ImageNet計算機視覺識別挑戰(zhàn)賽上，將圖像識別系統(tǒng)錯誤率降低至3.57%，遠(yuǎn)低于2014年的6.6%，且該錯誤率已與人類表現(xiàn)不相上下。雖然人工智能技術(shù)已經(jīng)有了顯著進步，但仍然存在諸多局限和有待突破的瓶頸，比如人工智能需要通過大量高質(zhì)量樣本的學(xué)習(xí)，大部分人工智能系統(tǒng)只能執(zhí)行單一的特定任務(wù)，當(dāng)問題變化時人工智能便“抓瞎”了，因此人工智能在諸多領(lǐng)域還遠(yuǎn)不能挑戰(zhàn)人類智能。未來，人工智能要從情感、行為和認(rèn)知三個維度模擬人類，還有很長的路要走，需要不斷優(yōu)化或創(chuàng)新算法，并結(jié)合計算能力提升和數(shù)據(jù)積累，從目前的弱人工智能，逐漸向具有主動學(xué)習(xí)和認(rèn)知能力的強人工智能方向發(fā)展。

　　開源成為主流，人工智能加速走向應(yīng)用

　　近兩年，為爭取人工智能領(lǐng)域更多主導(dǎo)權(quán)，開源模式成為巨頭們的一致選擇。Facebook人工智能研究院推出一組基于開源的深度學(xué)習(xí)工具。亞馬遜推出托管服務(wù)亞馬遜機器學(xué)習(xí)，讓開發(fā)者能夠輕松使用歷史數(shù)據(jù)開發(fā)并部署預(yù)測模型。谷歌開源了第二代機器學(xué)習(xí)平臺Tensor Flow，使用該平臺的項目已經(jīng)超過600個。Facebook開源了針對神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)研究的服務(wù)器“Big Sur”。百度先后開源了關(guān)鍵人工智能軟件 Warp-CTC和人工智能綜合平臺“百度大腦”底層的深度學(xué)習(xí)平臺Paddle。開源除了促進優(yōu)化人工智能算法和技術(shù)外，也加快了人工智能的應(yīng)用普及。如IBM沃森開放了強大的人工智能計算能力，成為諸多創(chuàng)業(yè)公司的伙伴。目前，沃森生態(tài)系統(tǒng)包括350家公司，77000名開發(fā)人員，應(yīng)用范圍從醫(yī)療、工業(yè)到金融服務(wù)和零售業(yè)，并逐步走進新能源、污染防治、城市管理、交通、食品安全、社區(qū)服務(wù)等領(lǐng)域。

　　百億級市場快速增長

　　人工智能得到全球空前矚目，市場呈現(xiàn)快速增長態(tài)勢，語音識別、機器視覺、生物識別、工業(yè)機器人、服務(wù)機器人等人工智能產(chǎn)品市場需求正得到不斷釋放。根據(jù)賽迪顧問發(fā)布的《2016中國人工智能產(chǎn)業(yè)演進及投資價值研究》報告，2015年全球人工智能市場規(guī)模達(dá)到1683.9億元，預(yù)計2018年將達(dá)到2697.3億元，復(fù)合增長率達(dá)到17.0%。國內(nèi)市場方面，2015年中國人工智能市場規(guī)模達(dá)到203.9億元，預(yù)計2018年將達(dá)到361億元，復(fù)合增長率為21%。

　　產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域群雄并起

　　企業(yè)融資活躍度不斷提升

　　全球人工智能領(lǐng)域的企業(yè)融資日趨活躍。根據(jù) Venture Scanner 統(tǒng)計數(shù)據(jù)，近年來全球人工智能領(lǐng)域的投資金額已呈爆發(fā)增長態(tài)勢。2014年人工智能企業(yè)融資總量首次超過10億美元，2015年融資總量更是超過12億美元。2016年前三個月的不完全統(tǒng)計顯示，全球在人工智能領(lǐng)域的投資已經(jīng)超過4億美元，反映出資本對人工智能的興趣正在快速增長。隨著人工智能產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用的推進，未來投融資將隨之繼續(xù)增長。

　　巨頭通過投資并購開疆拓土

　　近兩年，谷歌、蘋果、微軟、IBM、英特爾、百度等巨頭通過并購?fù)顿Y布局人工智能的熱度持續(xù)升溫，重點布局了機器學(xué)習(xí)、語音識別、計算機視覺、自然語言處理等領(lǐng)域。人工智能投資并購活躍度從表1和圖2中可見一斑。

　　可見，當(dāng)前人工智能正處在快速推進期，未來發(fā)展前景廣闊，各大公司都在紛紛搶占前沿陣地。但是值得注意的是，人工智能作為技術(shù)要和市場緊密結(jié)合，必須要找到能夠投入市場的有效切口。人工智能依托于大數(shù)據(jù)、機器視覺、語音識別等技術(shù)，企業(yè)要找準(zhǔn)自己最適合的點進行投入。真正意義上的人工智能大規(guī)模進入實用領(lǐng)域，還需要等待一段時間。在這個過程當(dāng)中企業(yè)需要注意到不能夠浮躁的炒作概念，政府也需要形成良好的環(huán)境來應(yīng)對人工智能的一系列問題。人工智能，等風(fēng)來。

　　文/莊金鑫

關(guān)注讀覽天下微信， 100萬篇深度好文， 等你來看……