亚洲,欧美,中文字幕,小婕子伦流澡到高潮视频,无码成人aaaaa毛片,性少妇japanesexxxx,山外人精品影院

智能制造:中國制造業(yè)轉型必由之路

  • 來源:互聯網經濟
  • 關鍵字:智能制造
  • 發(fā)布時間:2017-06-20 10:05

  國際金融危機后,許多國家對制造業(yè)在推動貿易增長、提高研發(fā)和創(chuàng)新水平以及促進就業(yè)等方面的重要作用有了新的認識,紛紛提出制造業(yè)國家戰(zhàn)略,如美國的《先進制造業(yè)國家戰(zhàn)略計劃》、德國的“工業(yè)4.0計劃”和日本的《制造業(yè)白皮書》等。制造業(yè)正重新成為國家競爭力的重要體現。面對各國的戰(zhàn)略舉措和全球制造業(yè)競爭格局的重大調整,中國也出臺了《中國制造2025》,明確提出把智能制造作為兩化深度融合的主攻方向。工信部在2016年12月份也出臺了《智能制造發(fā)展規(guī)劃(2016—2020年)》,力推制造業(yè)的轉型升級。

  中國制造業(yè)面臨挑戰(zhàn)

  在全球需求結構深刻調整的背景下,加入WTO以來的我國制造業(yè)出口黃金十年已不再。在國內,我國經濟正處于增長速度換擋期、結構調整陣痛期、高速投資消化期“三期疊加”的新階段。在以上背景下,制造業(yè)發(fā)展的動力和環(huán)境發(fā)生深刻變化,面臨的挑戰(zhàn)越來越多。

  各國積極發(fā)展制造業(yè)

  發(fā)達國家紛紛實施“再工業(yè)化”和“制造業(yè)回歸”戰(zhàn)略,力圖搶占高端制造市場并不斷擴大競爭優(yōu)勢。2010年以后,美、德、法、英等國率先抓住產業(yè)變革的風口,先后發(fā)布了《美國先進制造業(yè)國家戰(zhàn)略計劃》、《德國工業(yè)4.0戰(zhàn)略》、《新工業(yè)法國計劃》、《英國工業(yè)2050戰(zhàn)略》等。發(fā)展中國家利用更低廉的人力和資源成本,積極承接勞動密集型產業(yè)和低附加環(huán)節(jié)轉移。2014年9月印度推出了“印度制造”戰(zhàn)略,采取一系列政策措施吸引外資,并改革勞動法規(guī)、簡化審批程序等,旨在利用本國的人口數量和成本優(yōu)勢,吸引外資在印度投資設廠,打造新一代的“世界工廠”。巴西等其他新興市場國家也在積極承接國際產業(yè)轉移。高端制造業(yè)向發(fā)達國家回流,低端制造業(yè)向東南亞和印度等地區(qū)轉移,預計未來一段時間全球范圍內圍繞市場、全球技術、資本和產業(yè)轉移的競爭將更為激烈,對我國制造業(yè)發(fā)展將帶來深遠影響。

  我國工業(yè)經濟轉折點到來

  自國際金融危機以來,受人口紅利、結構調整、環(huán)境制約等因素的影響,我國經濟的潛在增長率已有明顯下降,2015年我國GDP增速為6.9%,為二十年來最低,2016年預計將進一步放緩到6.7%左右,我國工業(yè)經濟由高速增長到中高速增長的轉折點已經到來。經濟增長放緩的其中一個原因是產能過剩造成的工業(yè)經濟持續(xù)下滑,如2015年中國汽車行業(yè)的產能利用率是70%,而2009年中國汽車行業(yè)的產能利用率還接近100%。從增長速度看,2011年規(guī)模以上工業(yè)增加值增速保持在13.9%,隨后一路下降至2016年上半年的6%。雖然2016年上半年規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)利潤總額增長6.2%,但整體仍處于低速增長區(qū)間。

  我國制造業(yè)企業(yè)生產成本迅速上升

  低廉的土地、人力、稅收、環(huán)境等生產要素是以往我國制造業(yè)的重要優(yōu)勢來源。但近年來,一方面我國勞動力成本不斷上升,2015年我國的勞動力成本相較10年前增長了5倍,相較20年前增長了15倍;另一方面我國人口老齡化問題也在加劇,中國的勞動力人口(15-64歲)在近20年以來首次呈現負增長態(tài)勢,到2030年,年輕人口(15-39歲)占比可能將從2013年的38%下降到28%。勞動力成本上升和人口老齡化,使得中國和發(fā)達國家生產成本差距縮小,再加上原材料價格上漲、能耗成本和物流成本高昂的影響,各種資源環(huán)境約束的逐步加強,我國制造業(yè)價格優(yōu)勢已經逐步削弱,投資回報率不斷遞減。一些發(fā)達國家的企業(yè)開始將自己的生產地轉移到其他勞動力成本低的國家,或者遷回本國。優(yōu)衣庫、耐克等世界知名企業(yè)紛紛在東南亞和印度開設新廠,加快撤離中國的步伐。

  創(chuàng)新、品牌等新的競爭優(yōu)勢尚未形成

  2015年,我國研究與試驗發(fā)展(R&D)經費支出達14220億元,研發(fā)投資占全球的20%,僅次于美國的28%,已成為世界第二大研發(fā)經費投入國家。但是目前創(chuàng)新能力還較為薄弱,高等院校、科研院所與企業(yè)各自的創(chuàng)新活動目的差異較大,跨領域多主體的協同創(chuàng)新體系和有效機制也未形成。制造業(yè)自主品牌市場認可度相對較低,與國際知名品牌相比,中國品牌附加值低、競爭力弱,顧客美譽度和忠誠度都有待提高。美國《財富》雜志研究表明,2015年蘋果手機以占全球17.2%的市場份額拿到了全球智能手機市場利潤的九成,而我國華為、小米公司產品雖然市場占有率為8.0%和5.3%,但利潤份額卻與蘋果公司的產品相去甚遠。

  生產組織方式難以滿足產業(yè)鏈變化

  我國制造企業(yè)傳統(tǒng)的“以企業(yè)為核心組織各類資源”的模式在資源配置、響應速度、調整能力上都難以滿足產業(yè)鏈變化的要求。此外,企業(yè)傳統(tǒng)的剛性制造系統(tǒng)無法準確地生產出消費者所需要的個性化產品;即便能夠根據消費者的需求進行生產調整,在該過程中也將會耗費大量的成本和時間,不能迅速響應市場的變化且高昂的調整成本削弱了我國制造業(yè)企業(yè)的競爭力。

  中國制造業(yè)轉型升級必由之路

  中國制造業(yè)正處于變革與轉型的十字路口。制造業(yè)企業(yè)必須高瞻遠矚,主動求變,深刻理解“中國制造2025”和《智能制造發(fā)展規(guī)劃(2016—2020年)》的內涵,適應市場環(huán)境的具體要求,充分把握新工業(yè)時代下信息資源帶來的機遇,構建以大數據為驅動的新價值網絡。

  國家政策大力支撐智能制造

  自2015年《中國制造2025》政策出臺后,政府大力推動我國制造業(yè)提質增效,其中智能制造作為建設制造強國的關鍵,是我國實現“數字化、網絡化、智能化”制造的重要抓手,也是新一輪科技革命和產業(yè)變革的核心所在。為推動智能制造發(fā)展,工業(yè)和信息化部會同有關部門制定并發(fā)布了《智能制造工程實施指南》,開展了智能制造標準體系建設及智能制造試點示范專項行動等。近期又出臺了《智能制造發(fā)展規(guī)劃(2016—2020年)》,將發(fā)展智能制造作為長期堅持的戰(zhàn)略任務,分類分層指導,分行業(yè)、分步驟持續(xù)推進。

  消費者變化需要智能制造

  一是互聯網和移動智能終端的發(fā)展為消費者提供了跨線上線下渠道的消費體驗,實體商店、電視、網店、社交網站都成為消費者的購物通道,隨時隨地的消費行為越來越普遍。二是隨著大數據、云計算、社交商務、移動技術等新技術的發(fā)展,消費者變得更加“智慧”,使其擁有更多的話語權和主導權。消費者可以自由決定采購的方式。三是社交媒體提供了產品宣傳和信息交流的平臺,交易的透明化允許客戶在做出購買決定前進行定價、評級、復核并與其他品牌進行比較。四是消費者對個性化的產品和服務的需求與日俱增,并期望企業(yè)去了解他們真實的需求和提供卓越的服務體驗。五是客戶體驗貫穿產品全生命周期和全渠道消費行為,每一個互動環(huán)節(jié)都需要企業(yè)為客戶提供量身定制的信息與服務,客戶忠誠度是通過傳遞無縫的、持久的、個性化的客戶互動來贏得的。

  技術演進推動智能制造

  一是物聯網和智能終端的快速發(fā)展及應用能夠幫助企業(yè)組織管理系統(tǒng)中數以億計的設備和傳感器,使其互聯互通,為制造業(yè)企業(yè)提供更多移動性、靈活性和適應性。二是工業(yè)云平臺日漸成為新型生產基礎設施,為研發(fā)設計、加工制造、經營管理等生產經營活動提供資源支撐和服務保障,幫助工業(yè)生產要素實現優(yōu)化整合和高效配置。三是工業(yè)大數據將成為制造業(yè)企業(yè)生產的重要生產要素和核心資產,大數據相關應用將貫穿供應鏈管理與優(yōu)化、生產計劃與制造、市場與營銷、產品設計與研發(fā)、產品線上線下銷售、客戶服務與需求分析,為生產提供輔助決策的支撐。四是3D打印使得虛擬設計、精準制造、數據制造能力大幅提升,它為創(chuàng)客提供了一個開源化的設計平臺,通過分享數字桌面工具設計出的新產品或是制作出的模型樣品,能夠實現產品模塊的直接借用以及協同創(chuàng)新,個性化定制和網絡化生產將大量涌現。五是機器人降低了企業(yè)對勞動力的需求,削弱了生產地點的限制,提高了生產效率,在生產、倉儲、配送到客戶交付各個環(huán)節(jié)都得到廣泛應用,加速制造業(yè)高效化和本地化新格局的形成。

  制造業(yè)產業(yè)鏈演進需要智能制造

  一是企業(yè)地域性的擴張帶來越來越復雜的合作關系,越來越多的業(yè)務需要供應鏈上的多家企業(yè)合作完成。二是分類更細、更加專業(yè)化的產品組合以及迅速變化的市場和技術,要求企業(yè)具有更強的開放性和靈活度,在較短時間內以較低成本整合各種資源,具有更強的開放性與靈活度。三是隨著“互聯網+”的深度發(fā)展,以互聯網為紐帶的產業(yè)融合新模式不斷出現,比如零售業(yè)與制造業(yè)跨界融合,零售商掌握著全渠道的消費者數據,能夠進行精準的全渠道消費者洞察并指導生產,零售商通過代工工廠向產業(yè)鏈上游延伸,整合制造業(yè)。四是制造業(yè)服務化,制造業(yè)向前端的設計和后端的服務延伸,服務業(yè)和制造業(yè)的界限變得越來越模糊。

  智能制造重構中國制造業(yè)

  智能制造是基于新一代信息通信技術與先進制造技術深度融合,貫穿于設計、生產、管理、服務等制造活動的各個環(huán)節(jié),具有自感知、自學習、自決策、自執(zhí)行、自適應等功能的新型生產方式。大數據將作為核心驅動力,始終貫穿整個新價值網絡,賦能需求導向、創(chuàng)新驅動、敏捷生產、協同合作的生產方式,實現精準實時響應需求、持續(xù)優(yōu)化產品研發(fā)創(chuàng)新、實時指導生產資源配置和決策、以及全球范圍內產業(yè)鏈的互聯互通。

  智能化、網絡化生產方式

  一是機械的自動化程度更高。生產過程將由新型傳感器、智能控制系統(tǒng)、工業(yè)機器人、高檔數控機床、自動化成套生產線組成,傳統(tǒng)設備及勞動力將被取代,“無人工廠”數量將不斷增加。二是靈活性和可控性更強。工業(yè)信息系統(tǒng)通過互聯網實現互聯互通和綜合集成,促進機器運行、車間配送、企業(yè)生產、市場需求之間的實時信息交互,原材料供應、零部件生產、產品集成組裝等全生產過程變得更加精準協同。三是智能化分析能力更高。工業(yè)云平臺、工業(yè)大數據等智能分析工具具備分析生產數據的能力,能夠通過衡量各種約束條件和選擇條件,模擬決策可能帶來的結果,幫助企業(yè)實現更好的決策,并且能夠在不斷的學習中可以無需人工干預自動做出某些決策。

  平臺化、虛擬化生產組織

  一是生產組織平臺化發(fā)展。供應鏈集成創(chuàng)新、網絡營銷等新型業(yè)態(tài)使得每個企業(yè)都演化成信息物理系統(tǒng)的一個端點,不同企業(yè)的原材料供應、機器運行、產品生產、渠道銷售都由網絡化系統(tǒng)統(tǒng)一調度和分派,產業(yè)鏈上下游協作日益實時化。二是生產組織的虛擬化發(fā)展。受信息技術影響,制造業(yè)全球化的步伐加快,生產和流通方式、貿易領域將發(fā)生逐步改變,企業(yè)會通過網絡將價值鏈與生產過程分解到不同國家和地區(qū),只有運營總部而沒有生產車間的虛擬企業(yè)開始出現。例如,ARJ21支線飛機全機結構零部件約31000多項,中國商用飛機制造公司組建了項目廣域協同平臺,實現了全球10多個國家、104家供應商之間的協同研發(fā)和制造。

  小型化、專業(yè)化生產組織

  一是人員和組織機構縮小。小型化公司的靈活性和創(chuàng)新較高,其利用網絡實現技術升級與市場擴展的能力更強,可以通過使用較少的成本來建立全球的銷售系統(tǒng),在開放的市場中平等地其他的企業(yè)進行競爭。二是企業(yè)的生產組織將進一步向專業(yè)化演進。不同于傳統(tǒng)大規(guī)模生產分工模式下,企業(yè)圍繞某一產品或領域專門的專業(yè)化,在互聯網下,企業(yè)柔性生產、定制化制造能力大幅增強,是一種升級版的生產專業(yè)化。

  定制化、服務化產品

  一是產品定制化發(fā)展。企業(yè)可以根據客戶需求及時調整生產工序和工藝,靈活地生產出各種產品。用戶下單后,訂單送達互聯工廠,工廠即開始向模塊商下單定制所需模塊,通過模塊化的拼裝,可以實現用戶對不同功能的側重,并且最大限度縮短產品制造所耗時間。二是產品服務化發(fā)展,企業(yè)將從以傳統(tǒng)的產品制造為核心,轉向以顧客為核心提供有針對性的個性化整體解決方案,解決方案包括具有豐富內涵的產品和服務。國內很多企業(yè)都已開始從單純的產品銷售,逐步轉為提供“產品+服務”,逐步從單一產品供應商向系統(tǒng)服務提供商轉變,延長了價值鏈條,實現了企業(yè)的增長增效。

  智能制造已經成為當前中國制造業(yè)升級的重要升級方向,中國需要搶抓機遇,統(tǒng)籌規(guī)劃行業(yè)的升級。既要重視市場的力量,也要注重行業(yè)的政策引導。制造業(yè)是國家經濟的重要支柱,脫實向虛的趨勢不值得倡導,而未來就需要通過智能制造提升制造業(yè)增值空間,讓中國的工匠精神大放異彩。

  文/劉柳

關注讀覽天下微信, 100萬篇深度好文, 等你來看……