采集、利用物聯(lián)網時代的海量數(shù)據(jù)，是企業(yè)構建競爭優(yōu)勢的新維度。

　　大量被廢棄的數(shù)據(jù)——即所謂“數(shù)據(jù)廢氣”（data exhaust）——實際有很大利用價值，可以用來形成新的競爭優(yōu)勢。該觀點來自沃頓商學院高級研究員斯科特.斯奈德（Scott Snyder）和火箭車（Rocket Wagon，一家企業(yè)物聯(lián)網及數(shù)字服務公司）副總裁亞歷克斯.喀斯特魯尼斯（Alex Castrounis）。

　　相對于物聯(lián)網，或許，更準確的說法應該是“物聯(lián)數(shù)”（data of things）或是“數(shù)聯(lián)網”。海量價值

　　根據(jù)思科可視化網絡指數(shù)2016，截至2018年，物聯(lián)網一年生成的數(shù)據(jù)可達400ZB（相當400萬億GB），容量驚人。這一驚人的數(shù)據(jù)量無處不在：從可穿戴式設備、智能家電，到波音787這類飛行1小時即生成40TB的高端連接平臺，或像力拓公司的采礦作業(yè)，1分鐘即能生成2.4TB數(shù)據(jù)，超過推特一天內生成數(shù)據(jù)容量的20倍。

　　物聯(lián)網產生的數(shù)據(jù)增量巨大，只有小部分（8.6澤字節(jié)）被送往數(shù)據(jù)中心存儲并進行后續(xù)研究——“數(shù)據(jù)廢氣”比實際用于分析的數(shù)據(jù)要多得多。

　　得益于超長距、低功耗的物聯(lián)網連接，體積小、成本低的傳感器發(fā)展，以及運用人工智能的云計算和邊緣計算等領域的迅速發(fā)展，數(shù)據(jù)廢氣能更多地進行深入分析，且可被轉化為實時操作。自動駕駛就是很好的實例，借助大量傳感器數(shù)據(jù)，其在各個新場景中可學習安全、高效的駕駛行為。

　　據(jù)波士頓咨詢公司的研究，在最具創(chuàng)新力的公司中，80%會利用數(shù)據(jù)強化其商業(yè)優(yōu)勢，這就不難解釋，美國前進保險（Progressive Corp.）、耐克和約翰迪爾（JohnDeere）等公司，會在產品感應能力上持續(xù)投資，從消費者洞察、經濟和商業(yè)模式創(chuàng)新中獲益。

　　對于大多數(shù)公司，數(shù)據(jù)價值是在開發(fā)新產品或提供新服務之后產生的，更別說用以提升商業(yè)運營了。他們并非從挖掘數(shù)據(jù)潛在價值開始，只關心讓物“連接”起來。

　　或許，有些事自始至終就不應被連接起來，比如i.Con智能安全套，可追蹤男性用戶在性愛時的熱量消耗；Juicera互聯(lián)榨汁機，除了其1.2億美元融資引人矚目外，基本已無人問津。

　　假如一開始數(shù)據(jù)就是生產力，整體解決方案基于如何利用生成的數(shù)據(jù)進行構建呢？一個常見誤解是，數(shù)據(jù)價值在于硬件和連接性能，其實物聯(lián)網提供了更高效、更無縫收集數(shù)據(jù)的方式，甚至可獲取過去得不到的數(shù)據(jù)。

　　例如，哮喘或慢性阻塞性肺病（COPD）患者的呼吸機中植入一枚傳感器，即可收集實時信息，了解患者何時何地在使用呼吸機，這幫助創(chuàng)業(yè)公司Propeller改善了管理呼吸道疾病的方式。結合患者人群的詳細使用數(shù)據(jù)以及諸如天氣、空氣質量等外部數(shù)據(jù)，并提供實時、個性化的治療意見，Propeller將突發(fā)性哮喘發(fā)作率減少了50%，這可能節(jié)省數(shù)十億美元的醫(yī)療費用。

　　相似地，前進保險公司從其“快照式”車輛傳感器中得到駕駛行為數(shù)據(jù)，用于改進風險模型，表現(xiàn)好的司機可獲得較低保費。現(xiàn)在，這已占公司直接渠道收入的20%以上。兩則例子涉及的公司，正利用物聯(lián)網在無形中收集無縫數(shù)據(jù)，為自身及顧客創(chuàng)造價值。

　　在B2B模式中，約翰迪爾這樣的公司已利用物聯(lián)網數(shù)據(jù)轉換其商業(yè)模式。2014年，平均每家農場每天生成19萬數(shù)據(jù)點，到2020年，預計可生成410萬數(shù)據(jù)點，這源于農場及設備“傳感器化”迅速推進。將數(shù)據(jù)流轉化為洞察和分析，或轉為基于數(shù)據(jù)的自動化決策，約翰迪爾以其數(shù)據(jù)優(yōu)勢為引導，從銷售農場設備轉為提供“精確耕作服務”。

　　以約翰迪爾為例，物聯(lián)網數(shù)據(jù)通過監(jiān)控每個產品和平臺的使用狀況，提升其可靠性，使“一切皆服務”（XaaS）的商業(yè)模式，在航空、采礦、交通和建筑等其他資產密集型產業(yè)均成為可能。

　　當你了解去哪、如何尋找數(shù)據(jù)時，數(shù)據(jù)即含有重要價值及信息。數(shù)據(jù)的價值不僅體現(xiàn)在其內含的信息上，于公司而言，可與潛在合作伙伴一起利用數(shù)據(jù)，其可以出售、進行交易等。要從數(shù)據(jù)中釋放價值并最終獲取競爭優(yōu)勢，必須進行各種形式的分析和貨幣化操作。

　　數(shù)據(jù)制勝

　　專業(yè)的賽車運動體現(xiàn)了一種物聯(lián)網化的形式，車充當“物”的角色，而車輛內置傳感數(shù)據(jù)實時傳輸給工程師以備分析。該數(shù)據(jù)通過基于射頻（RF）技術的遙測，傳輸給維修區(qū)的工程師，也可能以網絡（如無限局域網絡或蜂窩技術）傳輸給正處某個遠程位置上的工程師，比如賽車組總部。

　　典型的印地賽車（IndyCar）擁有高達80個傳感器。假設一個樣本的采樣率為1000kHz，即每秒8萬個數(shù)據(jù)樣本，等于說，在Indy 500大賽中將產生6400億個數(shù)據(jù)。每次賽車在軌道上行駛時，均產生海量數(shù)據(jù)，競爭優(yōu)勢的一個主要來源，即將大量數(shù)據(jù)以近乎實時狀態(tài)轉化為可操作的價值，進入到分析狀態(tài)。

　　“雙車PK”類型的印地賽車團隊，年預算接近1500萬美元并不少見，部分一級方程式賽車隊年支出高達5億美元。就現(xiàn)有車隊而言，其獲得贊助的能力和金額，完全取決于車隊的歷史成績和競爭優(yōu)勢，包括實際成績和心理感知。賽車組優(yōu)化表現(xiàn)并提升競爭優(yōu)勢的方式有兩種：一是“讓車跑得更快”（這是許多賽車組成員常說的一句話），二是占據(jù)心智中的定位，并可能以上佳的比賽策略或突發(fā)事件贏得一場比賽。

　　單單借助數(shù)據(jù)分析，就能幫助汽車跑更快。數(shù)據(jù)可能取自于車輛內置傳感器和數(shù)據(jù)采集、司機反饋、風洞、七柱振動篩、計算機模擬、軌道測試、輪胎測試、流體動力學模擬和測試、發(fā)動機測試等等；實戰(zhàn)中制定更好競爭策略戰(zhàn)勝對手，則相當大程度上取決于歷史和實時數(shù)據(jù)的影響。

　　無論何種情形，利用“高級分析”（advanced analytics）都能幫助賽車隊將數(shù)據(jù)轉為賽道上的更佳表現(xiàn)（車速更快，單圈時間更短），或能制定若干策略實現(xiàn)比賽結果最優(yōu)化。部分分析工作是數(shù)據(jù)科學家和工程師手工進行的，部分則是自動化的，涉及的分析方法可以是描述性分析、數(shù)據(jù)可視化、統(tǒng)計分析和高級分析，其中包括人工智能和機器學習的技術和算法應用。

　　賽車越快，比賽成績通常越好，賽車隊更容易掙到錢，這和商業(yè)運營一個道理：一家企業(yè)形成的競爭優(yōu)勢越多，財政狀況越好，因此更容易獲取并籠絡客戶。

　　變數(shù)據(jù)為寶

　　擁有競爭性優(yōu)勢，意味著一個個體或一家企業(yè)，能提供競爭對手無法賦予的價值，優(yōu)勢可以是創(chuàng)新力、卓越執(zhí)行力、更好用戶體驗或是更大的獲取或轉換數(shù)據(jù)的能力。

　　數(shù)據(jù)已改變決策行為，將之從基于直覺或由歷史經驗而來的有根據(jù)推測，轉變?yōu)榛谀Ｊ胶皖A測的客觀決策。數(shù)據(jù)幫助我們量化基本假設，對可能性分布和數(shù)量級進行匹配。確實，數(shù)據(jù)幫助我們理解：我們能在多大程度上能改進某些事情。

　　物聯(lián)網不只是代表一種機會，可大量收集更多關于產品、服務和操作的數(shù)據(jù)，且能使企業(yè)有可能自我驅動、形成競爭優(yōu)勢，就像印地賽車隊一樣。要釋放這種潛能，需要在“賽車日”前打好基礎以便能贏得比賽，其中包括以下要點：

　　1.核算產出。要識別數(shù)據(jù)產生價值的潛在機會，并決定收集數(shù)據(jù)最流暢、實惠的方法。舉例來說，如果一名運動員平時已在穿釘鞋或運動衫，也許可直接將傳感器嵌入到里邊，而不是非得制造一個新設備去計算其消耗。

　　比如，耐克已花費巨大投資擴展“Nike+”平臺（連接運動鞋、可穿戴設備和應用程序），以便收集700多萬名跑步者更為精細的數(shù)據(jù)，并通過智能替換（知道何時鞋底損壞）和更個性化的鞋服以增加銷售。

　　安德瑪（Under Armour）花費了近5億美元來連接1.5億名數(shù)字健身和健康用戶，并推出HealthBox獲取數(shù)據(jù)采集機會，以便在健康數(shù)據(jù)上獲得更為深入的觀察。除了識別數(shù)據(jù)采集最有效的方法（利用傳感器和連接性）外，公司需要創(chuàng)造一個大數(shù)據(jù)環(huán)境來存儲、管理和分析不同的物聯(lián)網數(shù)據(jù)流。

　　2.最優(yōu)轉化。一旦安裝設備收集和存儲數(shù)據(jù)，需有智力資源和工具將物聯(lián)網數(shù)據(jù)轉化為可實現(xiàn)商業(yè)價值的洞察力和決策。這意味著，需要一個由數(shù)據(jù)科學家、數(shù)據(jù)工程師和架構師組成的團隊，既能解答已有問題以優(yōu)化性能，也可依靠發(fā)掘隱匿于數(shù)據(jù)中的模式來處理新問題。

　　比如，在智能城市應用中，即存在著一個課題，如何掌握車流量狀況并選定優(yōu)化交通的方案。假設在某些區(qū)域拼車會對交通產生負面影響，因為公共交通使用率減少將會造成新問題。這意味著，需要有數(shù)據(jù)分析團隊，能使用最新預測分析和人工智能平臺（如TensorFlow，Torch，或H20.ai），可快速提出并驗證假設，由此得出正確的策略和行動方案，從而產生理想結果。

　　找到這類具有批判性思維的數(shù)據(jù)科學家并不容易，可能需要整合技能各異的員工（Python程序員、建模師、統(tǒng)計學家和業(yè)務分析師），同時以其他渠道建立交流橋梁（比如在Kaggle網舉行公開數(shù)據(jù)競賽，或贊助學生項目來識別新人才）。

　　3.疾速制勝。擁有數(shù)據(jù)、洞察和正確行動，將能進一步優(yōu)化當前的業(yè)務或平臺。完全釋放數(shù)據(jù)的價值，通常要反思公司的全部產品及經營模式，以數(shù)據(jù)及其運用能力作為核心優(yōu)勢加以利用。

　　鑒于物聯(lián)網可從當前業(yè)務操作和客戶體驗中，產生規(guī)模驚人的數(shù)據(jù)，各公司迎來一個難得機會，轉向以數(shù)據(jù)為中心的商業(yè)模式，并以一種持續(xù)服務的方式向客戶提供商品：比如，一家制藥公司從單純銷售藥物轉為提供疾病管理（以病患監(jiān)護形式）服務，或是一家汽車制造商從銷售汽車轉向提供運輸服務。此外，公司可在革新過程前——而非作為一種事后反思——集成物聯(lián)網數(shù)據(jù)資產和數(shù)據(jù)能力，開發(fā)出全新的關聯(lián)產品。

　　總而言之，如果物聯(lián)網是新生代的互聯(lián)網，那么數(shù)據(jù)就是新石油，不應讓物聯(lián)網數(shù)據(jù)淪為白白浪費的“廢氣”，或許恰恰能從這些數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)提升競爭優(yōu)勢的新洞察，并在市場中贏得未來的競爭。

　　不過，首要的前提是，必須建立能高效捕獲和分析這些數(shù)據(jù)的能力，然后改進創(chuàng)新流程，將物聯(lián)網生成的“數(shù)據(jù)能量”用于產品、服務和商業(yè)模式，唯有此，才能在眾多競爭中脫穎而出。

　　本文由沃頓知識在線提供授權，翻譯有刪減，查詢原文可登錄http：//www.knowledgeatwharton.com.cn/

　　譯/胡小藝

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