依托數(shù)據(jù)橋接、人工智能等數(shù)字化技術(shù)，數(shù)衍科技在醫(yī)藥健康領(lǐng)域提供了涵蓋藥品監(jiān)管、藥品追溯、智慧門診、藥品生產(chǎn)企業(yè)綜合質(zhì)量管理等平臺(tái)級(jí)產(chǎn)品，參與了國家藥品追溯協(xié)同服務(wù)平臺(tái)的建設(shè)，包括從原料藥到生產(chǎn)，再到藥品上市之后的全流程及全鏈條的數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)治理，以及數(shù)據(jù)的后期價(jià)值挖掘。

　　例如，我們要掌握原料藥生產(chǎn)過程中是否遵循正規(guī)的生產(chǎn)工藝要求；藥品通過質(zhì)量檢測(cè)上市后，誰在用、是不是正常地使用；藥品運(yùn)輸過程及環(huán)境是否符合要求等等信息，都要依靠大量的相關(guān)數(shù)據(jù)，來進(jìn)行分析和判斷。由此可見，這些數(shù)據(jù)對(duì)于用藥者的健康太重要了。

　　要讓這些數(shù)據(jù)真正發(fā)揮價(jià)值，就需要對(duì)其進(jìn)行治理。所謂的數(shù)據(jù)治理就是讓有用的數(shù)據(jù)留下來，把沒用的數(shù)據(jù)剔除出去。有些數(shù)據(jù)是很敏感的，比如說患者的姓名、特征等，需要進(jìn)行數(shù)據(jù)脫敏。

　　數(shù)據(jù)治理的工作量是巨大的。運(yùn)用人工智能技術(shù)，能大大降低數(shù)據(jù)治理工作量，降低成本。數(shù)據(jù)歸集之后，通過計(jì)算機(jī)服務(wù)器在云上洗一遍，如果出現(xiàn)問題，再由人工介入，這就大大降低了人力成本。借助人工智能大模型，200個(gè)人的數(shù)據(jù)處理工作量，由30個(gè)人就能完成，其他人員可以有更多的精力投入到研發(fā)新產(chǎn)品、拓展新業(yè)務(wù)之中。

　　編輯/車玉龍 統(tǒng)籌/簡(jiǎn)單

關(guān)注讀覽天下微信， 100萬篇深度好文， 等你來看……