近日我參加了一個活動，在這個活動上著名的畫家陳丹青先生走上臺開口就說：我這個人沒有一點想象力，沒有一點創(chuàng)造力。當(dāng)時我就在捫心自問，我到底有沒有創(chuàng)造力？我想到跟英特爾一位院士的一段對話，他當(dāng)時問我：你有多少個專利？我說二三十個，然后他問，這二三十個專利給英特爾賺了多少錢？我想了想好像沒賺多少。英特爾投入幾十萬的資金，去申請和維護(hù)這些專利，卻沒有為英特爾賺錢，或者說沒有賺很多的錢。于是他給我講了發(fā)明和創(chuàng)新的區(qū)別：發(fā)明是把錢變成想法，而創(chuàng)新是把想法變成錢。還好，我們研究院有很多科學(xué)家在做真正的創(chuàng)新，今天我就跟大家講幾個小故事，講講我們在創(chuàng)新中的幾個情境。

　　體驗的重要性

　　英特爾花了很多年才認(rèn)識到體驗是很重要的。我們創(chuàng)造了一套用戶體驗的話語體系，讓社會和環(huán)境“了解我自己”；忘掉電池不夠用、忘掉太多纏繞的電線，真正“釋放我自己”；更加自如地“表達(dá)我自己”；跟人、跟物、跟環(huán)境聯(lián)系起來，“鏈接我自己”。

　　用戶體驗的創(chuàng)新往往需要突破一些“痛點”。

　　現(xiàn)在大家手機(jī)上面都有視頻會議，像Facetime，視頻會議它有些什么樣的痛點呢？

　　第一個占用的帶寬比較大，我們的流量非常有限非?？蓱z，很快就用完了。第二個是隱私問題，我這么拿著手機(jī)做視頻會議，大家一看都知道我在什么地方，因為背景里面把這個場景都照下來了。第三個是一些微妙的體驗，尤其是一些妙齡女士，她可能剛剛起床，素面朝天頭發(fā)蓬松，她不愿意把這種形象展現(xiàn)給別人。

　　針對這么一些細(xì)微的想法，我們做了這么一個App，它能夠把你臉部任何一絲細(xì)微的表情或者一個動作抓下來，變成一個跟你同步動作的3D模型。這3D模型可能是比較萌的一只山羊也可以是一只橘子，也可以是奧巴馬，也可以是跟你很像的阿凡達(dá)。這就解決了我們剛才說的那幾個痛點問題，3D模型占用帶寬很小，背景可以自由選擇，也不存在形象不好的問題。

　　但這是不是一個唯一的解決方案呢？也未必。

　　在英特爾研究院里還有一支團(tuán)隊做另一個解決方案。在視頻會議中顯示出來的還是你的人，但是你的背景可能被替換成了陽光、沙灘、藍(lán)天、大海，這不僅解決了隱私的問題，同時實時背景這部分的數(shù)據(jù)不需要傳輸了，還省去了帶寬。最重要的是你的人臉變漂亮了，你的嘴唇更紅了，你的臉更瘦了，鼻子更高了，眼睛更大了。這是通過另外一種手段去解決同樣一種問題。

　　破壞式創(chuàng)新

　　我們再看第二個情境。

　　北京有霧霾的問題，很遺憾，我們沒辦法用體驗的方法去解決它，北京市布了幾十個點，每個點要部署近百萬人民幣的設(shè)備去監(jiān)控空氣質(zhì)量。但問題是這個點跟我可能離得太遠(yuǎn)，而它一個小時才發(fā)布一次，因此我還是不知道此情此景下我呼吸的空氣是什么樣的？

　　那怎么去解決這樣的問題？這是第二種創(chuàng)新的情境：通過克里斯-安德森所謂的破壞式創(chuàng)新，用更低價的技術(shù)和服務(wù)來最低程度地滿足用戶的需求，然后不斷完善，最后顛覆既有的高端市場。

　　我們采用了便宜的傳感器，因為它便宜，不到100元，所以我們可以做更多檢測設(shè)備，部署到各個地方，或者隨身攜帶。它是實時的，它反映的就是此情此景下的空氣情況，但是它的問題是精度太低，數(shù)據(jù)不準(zhǔn)確。但是大數(shù)據(jù)不用擔(dān)心個體數(shù)據(jù)的絕對精確性，通過多源、全集就可以逼近真相。這些設(shè)備單個數(shù)據(jù)可能不準(zhǔn)，但是通過眾包把數(shù)據(jù)匯集到云里面，再通過多維建模就能讓它變得更準(zhǔn)。

　　當(dāng)?shù)蛢r破壞式創(chuàng)新讓技術(shù)民主化后，常常能帶來飛輪效應(yīng)。上面的這個例子，它的最終目標(biāo)不只是變得更準(zhǔn)，當(dāng)有了更多的數(shù)據(jù)，我們能不能像預(yù)報天氣那樣去預(yù)報空氣的質(zhì)量，我們能不能去分析污染物是怎么形成的，它又是怎么擴(kuò)散的。這種低價格的破壞式創(chuàng)新，帶來了更大的覆蓋，進(jìn)而產(chǎn)生更多的數(shù)據(jù)，打開了更大的創(chuàng)新空間。這是第二種情境。

　　十倍速的創(chuàng)新

　　破壞式創(chuàng)新的另一種表現(xiàn)是創(chuàng)造新的市場，這需要10倍速的創(chuàng)新。

　　我們的產(chǎn)業(yè)變化太快。安迪·格魯夫在他的《只有在偏執(zhí)狂才能生存》當(dāng)中寫道，我們這個社會、我們這個產(chǎn)業(yè)充滿了10倍速的變化。阿馬拉法則指出，我們往往會高估技術(shù)的短期影響力，卻低估了技術(shù)的長期影響力。英特爾在1990年推出了486，現(xiàn)在是2014年，24年，大家猜猜CPU的性能提升了多少倍？4萬多倍！我們在其中可能感覺不到。

　　比爾·蓋茨曾經(jīng)有一個非常有趣的比喻，如果汽車像計算機(jī)行業(yè)這么去發(fā)展的話，那么現(xiàn)在我們25美元就可以買一輛車，它一加侖可以跑1000英里。后來通用汽車也有一個有趣的回應(yīng)：如果汽車像計算機(jī)那樣，它可能毫無道理地每天拋兩次錨，它在轉(zhuǎn)彎時可能突然SHUT DOWN，無法RESTART，需要REINSTALL發(fā)動機(jī)，而且氣囊彈出前會彈出一個對話框，要求你加以確認(rèn)。這個笑話是真實的，它帶來兩層啟示。

　　首先，我們現(xiàn)在的信息技術(shù)行業(yè)10倍速變化是常態(tài)，因此需要10倍速創(chuàng)新。2006年，整個英特爾轉(zhuǎn)向多核，產(chǎn)品部門在看兩核，于是我們想10倍速的可能性是什么？我們能不能做20核，甚至更多核的芯片。于是我們做了32核的芯片。創(chuàng)新總是有起起伏伏，32核芯片本身并沒有成為成功的產(chǎn)品，但是由它演變而來的至強(qiáng)融核幫助我們中國的天河二號連續(xù)三次成為超級計算機(jī)的第一。10倍速就是，當(dāng)整個產(chǎn)業(yè)在想兩核的時候，我們要想20核、32核。

　　在2008、2009年，大家知道iPhone已經(jīng)出現(xiàn)了，智能手機(jī)大熱，那我們在想既然已經(jīng)有了智能手機(jī)，我們能不能做一個比智能手機(jī)小10倍的芯片？于是有了Edison這么一個比郵票尺寸略大，卻集成了無線功能的計算平臺。

　　汽車的第二層啟示是物理世界的10倍速，雖然愿景很美好，卻不如信息產(chǎn)業(yè)那么成功。為什么？現(xiàn)在汽車一加侖可能跑50英里，我們做研究的時候思路往往是：下面我們要設(shè)計一加侖能跑60英里的汽車。這種思路導(dǎo)致的結(jié)果是，你必須在現(xiàn)有的基礎(chǔ)設(shè)施上面慢慢修改，你會碰到很多問題，你被框在這個思維定勢下。

　　其實，換一種思路，如果把目標(biāo)定為設(shè)計一加侖跑500英里的汽車，你可以完全跳出這個盒子，你會重新去設(shè)想，怎么去設(shè)計這個汽車？

　　我剛才講的三種情景，一種看上去比較小，是微創(chuàng)新，體驗方面的創(chuàng)新；第二個是通過低價破壞式的創(chuàng)新，通過技術(shù)的民主化帶來飛輪效應(yīng)和新的創(chuàng)新空間；第三種是大的，是10倍速的創(chuàng)新。在這些創(chuàng)新中我看到了共有的東西，這些共有的東西可以用生物學(xué)的隱喻來描述。

　　口述/吳甘沙 整理/寧川

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