趙 雯

　?。êＤ蟽?yōu)盾會(huì)計(jì)師事務(wù)所（普通合伙））

　　【摘要】數(shù)字化轉(zhuǎn)型通過(guò)大數(shù)據(jù)、人工智能等技術(shù)重塑企業(yè)財(cái)務(wù)管理，在提升效率的同時(shí)也引發(fā)數(shù)據(jù)安全、系統(tǒng)脆弱性等新型風(fēng)險(xiǎn)。文章聚焦數(shù)字化環(huán)境下的財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別與審計(jì)應(yīng)對(duì)。研究提出審計(jì)應(yīng)對(duì)需創(chuàng)新技術(shù)工具（如實(shí)時(shí)預(yù)警系統(tǒng)、區(qū)塊鏈溯源）與流程優(yōu)化（風(fēng)險(xiǎn)導(dǎo)向資源分配），并針對(duì)企業(yè)、審計(jì)機(jī)構(gòu)及監(jiān)管方分別提出建議：構(gòu)建智能化風(fēng)控中臺(tái)、加強(qiáng)算法審計(jì)能力、完善數(shù)據(jù)主權(quán)法規(guī)。

　　【關(guān)鍵詞】數(shù)字化；財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)；風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別；審計(jì)流程；審計(jì)應(yīng)對(duì)

　　【中圖分類號(hào)】F275

　　引言

　　在全球數(shù)字經(jīng)濟(jì)浪潮的推動(dòng)下，數(shù)字化轉(zhuǎn)型已成為企業(yè)提升競(jìng)爭(zhēng)力的核心戰(zhàn)略。[1] 據(jù)IDC 預(yù)測(cè)，2025 年全球數(shù)字化轉(zhuǎn)型支出將突破2.8 萬(wàn)億美元，企業(yè)財(cái)務(wù)管理正從傳統(tǒng)的賬務(wù)處理向數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的智能模式躍遷。云計(jì)算、人工智能等技術(shù)重構(gòu)了財(cái)務(wù)流程，自動(dòng)化核算、智能預(yù)測(cè)等應(yīng)用顯著提升了效率。這一轉(zhuǎn)型也帶來(lái)諸多不確定性：數(shù)據(jù)泄露事件頻發(fā)、算法決策偏差引發(fā)的財(cái)務(wù)誤判等，均暴露出傳統(tǒng)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)管理框架的滯后性。

　　目前大多數(shù)相關(guān)研究主要關(guān)注數(shù)字化技術(shù)在企業(yè)中的應(yīng)用場(chǎng)景，卻很少對(duì)風(fēng)險(xiǎn)傳導(dǎo)機(jī)制進(jìn)行系統(tǒng)深入的分析，特別是對(duì)于技術(shù)風(fēng)險(xiǎn)、業(yè)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)與合規(guī)風(fēng)險(xiǎn)之間的相互作用研究不足。本文致力于構(gòu)建一個(gè)多維模型，用于識(shí)別數(shù)字化轉(zhuǎn)型過(guò)程中的財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)，并提出與之適配的審計(jì)應(yīng)對(duì)策略。深入剖析技術(shù)層面、業(yè)務(wù)層面與合規(guī)層面的風(fēng)險(xiǎn)耦合機(jī)制，來(lái)驗(yàn)證風(fēng)險(xiǎn)防控的具體路徑，從而為企業(yè)在追求數(shù)字化效率的同時(shí)，為風(fēng)險(xiǎn)管控提供理論支撐。

　　一、數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)企業(yè)財(cái)務(wù)管理的影響

　　（一）提升財(cái)務(wù)管理效率與透明度

　　通過(guò)對(duì)財(cái)務(wù)資料采集、加工及分析，運(yùn)用所引進(jìn)的云計(jì)算、大數(shù)據(jù)及人工智能等技術(shù)，使財(cái)務(wù)工作實(shí)時(shí)性及精確性有了較大的提高，從而使企業(yè)在數(shù)據(jù)采集、處理、分析方面有了更大的提升，更具有實(shí)時(shí)性，這使得企業(yè)對(duì)全國(guó)乃至全球的財(cái)務(wù)進(jìn)行集中式管理，實(shí)現(xiàn)了跨地域、跨部門的統(tǒng)一核算。

　　這類數(shù)字化財(cái)務(wù)管理的有效性不但使財(cái)務(wù)部門的工作效率得到提高，而且使高層管理人員對(duì)企業(yè)的財(cái)務(wù)狀況能夠?qū)崟r(shí)掌握，并能及時(shí)為企業(yè)的決策提供及時(shí)、準(zhǔn)確的配套支持。而且引入數(shù)碼工單還增強(qiáng)了理財(cái)流程的公開(kāi)性。企業(yè)的理財(cái)業(yè)務(wù)可以網(wǎng)上實(shí)時(shí)辦理，而且審計(jì)方面的工作也比較方便與透明，使理財(cái)風(fēng)險(xiǎn)降低，企業(yè)合規(guī)性增強(qiáng)。

　　（二）推動(dòng)財(cái)務(wù)決策的智能化與精準(zhǔn)化

　　數(shù)字改造使金融決策由依靠人工經(jīng)驗(yàn)的傳統(tǒng)模式逐步過(guò)渡為依靠數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)以及智能分析。企業(yè)可以通過(guò)大數(shù)據(jù)分析以及人工智能算法對(duì)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)背后的趨勢(shì)、規(guī)律進(jìn)行深度挖掘，從而使預(yù)測(cè)和決策更精確。機(jī)器學(xué)習(xí)模型能夠分析企業(yè)的歷史數(shù)據(jù)，并對(duì)未來(lái)可能產(chǎn)生的現(xiàn)金流風(fēng)險(xiǎn)或市場(chǎng)波動(dòng)進(jìn)行預(yù)測(cè)，從而幫助管理層事先制定應(yīng)對(duì)策略。數(shù)字化也使財(cái)務(wù)部門可以從海量的資料中篩選出有價(jià)值的信息，可以在成本控制、預(yù)算管理、財(cái)務(wù)規(guī)劃等方面分門別類處理。以往要完成準(zhǔn)確的財(cái)務(wù)預(yù)測(cè)工作，需要的時(shí)間相當(dāng)冗長(zhǎng)，長(zhǎng)達(dá)數(shù)周乃至數(shù)月，而現(xiàn)在僅需幾天乃至幾小時(shí)，這讓決策的效率和精確度都有了很大的提高。隨著技術(shù)不斷發(fā)展，會(huì)減少更多人為的失誤和偏差，從而提高財(cái)務(wù)決策的質(zhì)量。

　　（三）帶來(lái)新的財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)與挑戰(zhàn)

　　數(shù)字化轉(zhuǎn)型雖然使理財(cái)效率和智能化水平有了很大的提高，但是也給理財(cái)帶來(lái)了新的隱患和新的考驗(yàn)。數(shù)字化系統(tǒng)的廣泛普及，使企業(yè)在網(wǎng)絡(luò)安全方面面臨著較大的隱患。數(shù)據(jù)外泄、黑客攻擊、系統(tǒng)漏洞等問(wèn)題或?qū)⒃斐善髽I(yè)財(cái)務(wù)資料被篡改或丟失，致使理財(cái)工作嚴(yán)重混亂。所以企業(yè)在保證資料完整保密的同時(shí)，也必須加強(qiáng)對(duì)財(cái)務(wù)系統(tǒng)的安全保護(hù)。

　　并且企業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型過(guò)程中可能存在的內(nèi)部控制方面的漏洞，也是有可能的。很多企業(yè)在推進(jìn)數(shù)字化的時(shí)候，由于內(nèi)部控制機(jī)制的薄弱，可能沒(méi)有完全評(píng)價(jià)其信息技術(shù)系統(tǒng)的穩(wěn)定性、可靠性。一旦發(fā)生故障或遭到惡意篡改，自動(dòng)化財(cái)務(wù)系統(tǒng)就有可能造成財(cái)務(wù)報(bào)表嚴(yán)重失真，進(jìn)而對(duì)整個(gè)財(cái)務(wù)管理制度造成安全影響。

　　二、企業(yè)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別的理論與方法

　?。ㄒ唬┴?cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)的分類與特征

　　1. 市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)：企業(yè)在市場(chǎng)經(jīng)營(yíng)中，由于市場(chǎng)因素（如利率、匯率、商品價(jià)格等）波動(dòng)導(dǎo)致的財(cái)務(wù)損失。比如在跨國(guó)企業(yè)中，匯率變動(dòng)也可能導(dǎo)致外匯風(fēng)險(xiǎn)，商品價(jià)格波動(dòng)也會(huì)影響相關(guān)的采購(gòu)成本。2. 信用風(fēng)險(xiǎn)：主要指?jìng)鶆?wù)違約、壞賬等損失，當(dāng)企業(yè)在與客戶、供應(yīng)商或債務(wù)方交易過(guò)程中，未能按約定履行合同，就會(huì)產(chǎn)生信用風(fēng)險(xiǎn)。在當(dāng)前的經(jīng)濟(jì)下行期，企業(yè)的客戶和供應(yīng)商的財(cái)務(wù)狀況都可能會(huì)惡化，信用風(fēng)險(xiǎn)急劇增加。

　　3. 流動(dòng)性風(fēng)險(xiǎn)：當(dāng)企業(yè)的短期負(fù)債與可用現(xiàn)金流之間存在不平衡的矛盾時(shí)，會(huì)導(dǎo)致企業(yè)無(wú)法及時(shí)支付到期債務(wù)的風(fēng)險(xiǎn)。在經(jīng)濟(jì)波動(dòng)或資金需求急劇增加的狀況下，企業(yè)就可能面臨流動(dòng)性危機(jī)。

　　4. 操作風(fēng)險(xiǎn)：企業(yè)內(nèi)部流程、人員操作、技術(shù)系統(tǒng)等方面出現(xiàn)問(wèn)題時(shí)，所造成的財(cái)務(wù)系統(tǒng)故障、數(shù)據(jù)丟失、人工錯(cuò)誤等都會(huì)帶來(lái)操作風(fēng)險(xiǎn)，給企業(yè)帶來(lái)財(cái)產(chǎn)損失。

　　5. 合規(guī)風(fēng)險(xiǎn)：當(dāng)監(jiān)管環(huán)境逐步嚴(yán)格完善后，企業(yè)在未能遵守相關(guān)法規(guī)和政策所引發(fā)的合規(guī)風(fēng)險(xiǎn)。企業(yè)在進(jìn)行稅務(wù)管理、交易等活動(dòng)時(shí)，如果不合規(guī)，就會(huì)面臨法律責(zé)任和處罰。

　?。ǘ┴?cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別的理論基礎(chǔ)

　　1. 風(fēng)險(xiǎn)管理理論：風(fēng)險(xiǎn)管理理論強(qiáng)調(diào)通過(guò)識(shí)別、評(píng)估、控制和監(jiān)控風(fēng)險(xiǎn)來(lái)有效管理企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)。[2]風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別是財(cái)務(wù)管理中的首要步驟，要求企業(yè)對(duì)潛在的風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行事前預(yù)知，并通過(guò)內(nèi)外部環(huán)境分析，防患于未然。

　　2. 內(nèi)部控制理論：內(nèi)控理論強(qiáng)調(diào)識(shí)別和防范金融風(fēng)險(xiǎn)的方法是通過(guò)強(qiáng)化企業(yè)內(nèi)控機(jī)制，有效保證財(cái)務(wù)資料的準(zhǔn)確完整，減少操作差錯(cuò)和舞弊事件。還要建立完善的財(cái)務(wù)審批流程，設(shè)置合理的權(quán)限分離等，這些都可以有效的減少財(cái)務(wù)報(bào)表出錯(cuò)的風(fēng)險(xiǎn)。

　　3. 現(xiàn)代投資組合理論：主要應(yīng)用于資本市場(chǎng)投資?？梢赃\(yùn)用多元化投資和分散化管理，使財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)全部暴露出來(lái)，從而避免單一風(fēng)險(xiǎn)積聚，企業(yè)則可以有效降低整體財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)。

　　（三）財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別的方法與工具

　　1. 財(cái)務(wù)比率分析法：企業(yè)可以通過(guò)對(duì)財(cái)務(wù)比率的計(jì)算以及相關(guān)分析，來(lái)評(píng)估企業(yè)的財(cái)務(wù)狀況和潛在風(fēng)險(xiǎn)。而企業(yè)的杠桿風(fēng)險(xiǎn)則可以通過(guò)資產(chǎn)負(fù)債率的計(jì)算進(jìn)行評(píng)估。企業(yè)可以通過(guò)這些比率來(lái)發(fā)現(xiàn)潛在的財(cái)務(wù)問(wèn)題，并對(duì)此做出反應(yīng)。

　　2. 關(guān)鍵風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)（KRI）監(jiān)控法：關(guān)鍵風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)（Key Risk Indicator, KRI）是通過(guò)設(shè)定關(guān)鍵指標(biāo)，對(duì)企業(yè)在各個(gè)領(lǐng)域的財(cái)務(wù)狀況進(jìn)行持續(xù)的監(jiān)控。企業(yè)可將負(fù)債比率、應(yīng)收賬款周轉(zhuǎn)率等設(shè)定為KRI，對(duì)與企業(yè)目標(biāo)不符的風(fēng)險(xiǎn)信號(hào)，能及時(shí)察覺(jué)，防患于未然。

　　3. 審計(jì)與合規(guī)動(dòng)態(tài)校驗(yàn)機(jī)制：定期財(cái)務(wù)審計(jì)及合規(guī)檢查可以協(xié)助企業(yè)及時(shí)發(fā)現(xiàn)內(nèi)控中存在的漏洞和不合規(guī)問(wèn)題，企業(yè)發(fā)現(xiàn)后可以進(jìn)行及時(shí)糾正，解決財(cái)務(wù)報(bào)表中的錯(cuò)誤、遺漏。在合規(guī)檢查方面，可以幫助企業(yè)識(shí)別由于沒(méi)有遵守法律法規(guī)而導(dǎo)致的財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)。

　　4. 定量模型與定性分析結(jié)合：在財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別過(guò)程中，定量與定性分析相結(jié)合是一種有效識(shí)別方法。定量分析側(cè)重對(duì)財(cái)務(wù)資料通過(guò)數(shù)學(xué)模型和統(tǒng)計(jì)學(xué)方法進(jìn)行加工處理，而定性分析則是通過(guò)專家意見(jiàn)和經(jīng)驗(yàn)判斷識(shí)別潛在風(fēng)險(xiǎn)。

　　三、數(shù)字化轉(zhuǎn)型背景下的財(cái)務(wù)審計(jì)應(yīng)對(duì)策略

　　（一）創(chuàng)新審計(jì)技術(shù)應(yīng)用，提升審計(jì)效率和準(zhǔn)確性

　　數(shù)字化轉(zhuǎn)型使傳統(tǒng)的人工審計(jì)模式無(wú)法高效地處理這些信息，企業(yè)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)越來(lái)越龐大、復(fù)雜。應(yīng)對(duì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型首要戰(zhàn)略就是運(yùn)用數(shù)據(jù)分析及自動(dòng)化工具，來(lái)增強(qiáng)審計(jì)技術(shù)的應(yīng)用。

　　審計(jì)人員可以通過(guò)對(duì)大數(shù)據(jù)技術(shù)的運(yùn)用，對(duì)企業(yè)大規(guī)模財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行深度分析，并對(duì)異常交易及潛在的財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行自動(dòng)篩選，從而實(shí)現(xiàn)對(duì)企業(yè)的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)自動(dòng)篩查。[4] 這樣審計(jì)人員就可以對(duì)交易頻率、金額波動(dòng)以及支付方式進(jìn)行分析，快速識(shí)別出有風(fēng)險(xiǎn)的潛在行為，或者是不合規(guī)的操作。人工智能結(jié)合審計(jì)人員的操作學(xué)習(xí)訓(xùn)練后，可以幫助審計(jì)人員通過(guò)歷史資料來(lái)發(fā)現(xiàn)更隱蔽的風(fēng)險(xiǎn)。

　?。ǘ?qiáng)化數(shù)據(jù)安全審計(jì)，確保財(cái)務(wù)信息的完整性

　　數(shù)據(jù)安全已成為企業(yè)業(yè)務(wù)數(shù)字化和云端財(cái)務(wù)審計(jì)的重要組成部分。企業(yè)對(duì)網(wǎng)上系統(tǒng)及云臺(tái)的財(cái)務(wù)資料的存放和管理越來(lái)越依賴，其安全漏洞可能成為財(cái)務(wù)審計(jì)的盲點(diǎn)。因而，在數(shù)字轉(zhuǎn)型中，要強(qiáng)化數(shù)據(jù)安全審計(jì)是必不可少的戰(zhàn)略手段，確保財(cái)務(wù)信息的完整性及保密性，是財(cái)務(wù)審計(jì)工作的重要組成部分。

　　金融資料的保護(hù)基礎(chǔ)是加密技術(shù)和身份認(rèn)證。加密手段必須在金融數(shù)據(jù)的存放和傳送過(guò)程中使用，這樣即使資料被網(wǎng)絡(luò)截獲，也無(wú)法被解密、篡改，這是財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)和傳送過(guò)程所必需的，同時(shí)保證只有被授權(quán)的人才能夠訪問(wèn)。為防止數(shù)據(jù)從根本上被泄露和濫用，為保持金融數(shù)據(jù)的敏感性，企業(yè)需要建立一個(gè)嚴(yán)格的身份認(rèn)證機(jī)制來(lái)保證。

　　作為分散式資料經(jīng)營(yíng)模式，區(qū)塊鏈技術(shù)能提供很高的安全性，同時(shí)也具有很低的透明性。運(yùn)用區(qū)塊鏈，企業(yè)可以保證每一筆金融交易不可篡改地被記錄下來(lái)，而且所有的交易可以追溯到源頭，在增強(qiáng)數(shù)據(jù)可信性的同時(shí)，審計(jì)過(guò)程也變得更有效率、更加透明。

　　為保證財(cái)務(wù)信息系統(tǒng)安全穩(wěn)定的信息系統(tǒng)，審計(jì)人員還要經(jīng)常開(kāi)展信息系統(tǒng)審計(jì)工作。在審計(jì)工作中必須對(duì)企業(yè)的體制、資料備份機(jī)制以及企業(yè)的資料記載進(jìn)行核實(shí)，并及時(shí)發(fā)現(xiàn)潛在的隱患或經(jīng)營(yíng)中的漏洞。

　?。ㄈ﹥?yōu)化風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估體系，增強(qiáng)審計(jì)的前瞻性與靈活性

　　數(shù)字化改造要求審計(jì)人員對(duì)潛在的數(shù)字化風(fēng)險(xiǎn)多加關(guān)注，不僅改變了財(cái)務(wù)審計(jì)的工具和方法，而且數(shù)字化改造帶來(lái)了數(shù)據(jù)泄露、信息技術(shù)系統(tǒng)故障、合規(guī)問(wèn)題等新型風(fēng)險(xiǎn)，與傳統(tǒng)審計(jì)方式不同，這要求審計(jì)工作的前瞻性和靈活性更強(qiáng)。

　　審計(jì)師需要針對(duì)企業(yè)最可能面對(duì)的高風(fēng)險(xiǎn)領(lǐng)域，構(gòu)建以風(fēng)險(xiǎn)為導(dǎo)向的審計(jì)方法。關(guān)鍵的系統(tǒng)和流程可能會(huì)成為風(fēng)險(xiǎn)的集中地，比如企業(yè)的金融共享服務(wù)平臺(tái)、ERP 系統(tǒng)和云平臺(tái)等，審計(jì)人員應(yīng)該對(duì)這些領(lǐng)域的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估給予特別的重視，這樣才能保證系統(tǒng)的穩(wěn)定和安全。

　　隨著金融風(fēng)險(xiǎn)的類型越來(lái)越復(fù)雜、范圍越來(lái)越廣，審計(jì)人員要提高跨學(xué)科審核能力。審計(jì)人員除了要具備財(cái)務(wù)、會(huì)計(jì)方面的特長(zhǎng)外，在信息技術(shù)和法律合規(guī)領(lǐng)域也要有所涉獵，對(duì)企業(yè)所面臨的潛在風(fēng)險(xiǎn)要能從各個(gè)方面、多角度加以識(shí)別。審計(jì)人員結(jié)合現(xiàn)代技術(shù)手段，對(duì)企業(yè)的財(cái)務(wù)狀況進(jìn)行較為全面細(xì)致的審視后，才能促進(jìn)審計(jì)的精確性與前瞻性的提高。

　　四、建議與對(duì)策

　?。ㄒ唬┘哟髷?shù)字化技術(shù)投入，提升風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別與管控能力

　　提升金融管理、風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別的效率，企業(yè)要在數(shù)字化轉(zhuǎn)型的背景下，積極運(yùn)用現(xiàn)代信息技術(shù)。具體來(lái)講，企業(yè)可以通過(guò)技術(shù)手段增強(qiáng)金融審計(jì)的智能化和精準(zhǔn)性，比如在大數(shù)據(jù)分析、人工智能（AI）、區(qū)塊鏈等技術(shù)方面增加投入。[6]

　　利用大數(shù)據(jù)分析技術(shù)，企業(yè)能夠迅速加工大量的財(cái)務(wù)資料，從而發(fā)現(xiàn)潛在的異常及隱患，并能通過(guò)對(duì)交易模式的剖析、對(duì)支付的次數(shù)以及資金流轉(zhuǎn)進(jìn)行具體分析從而能夠及早識(shí)別財(cái)務(wù)舞弊、資本被挪用的風(fēng)險(xiǎn)情況，提高審計(jì)效率和準(zhǔn)確性。而應(yīng)用人工智能可以幫助企業(yè)自動(dòng)地進(jìn)行財(cái)務(wù)報(bào)表分析，并對(duì)財(cái)務(wù)報(bào)表中的潛在問(wèn)題進(jìn)行識(shí)別，從而達(dá)到有效防止篡改財(cái)務(wù)資料并提升資料可信度的目的。

　　（二）完善內(nèi)控機(jī)制，加強(qiáng)風(fēng)險(xiǎn)防范

　　數(shù)字化轉(zhuǎn)型使得企業(yè)的運(yùn)營(yíng)環(huán)境變得更為復(fù)雜，在新形勢(shì)下傳統(tǒng)的內(nèi)部控制機(jī)制或不能適應(yīng)需要。因此，特別是財(cái)務(wù)管理、審計(jì)方面，企業(yè)要對(duì)其內(nèi)部控制制度進(jìn)行經(jīng)常性的審視和完善。

　　企業(yè)要保證每一項(xiàng)財(cái)務(wù)支出、收入及資金流動(dòng)都能經(jīng)過(guò)嚴(yán)格審核批準(zhǔn)，從而建立健全的財(cái)務(wù)審批流程和權(quán)限管理制度。尤其是數(shù)字環(huán)境下，為避免操作不當(dāng)或篡改財(cái)務(wù)資料，企業(yè)財(cái)務(wù)信息系統(tǒng)要設(shè)置合理的訪問(wèn)權(quán)限。

　　風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)測(cè)及應(yīng)急機(jī)制建設(shè)也很重要。企業(yè)要成立專門的風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)測(cè)部門，對(duì)財(cái)務(wù)報(bào)表、資金流轉(zhuǎn)情況等進(jìn)行經(jīng)常性的審核，這樣才能保證對(duì)潛在的財(cái)務(wù)問(wèn)題能夠做到及時(shí)發(fā)現(xiàn)。在發(fā)現(xiàn)重大財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)的情況下，企業(yè)要建立應(yīng)急機(jī)制，迅速地采取措施加以應(yīng)對(duì)，減少損失。

　?。ㄈ┘訌?qiáng)數(shù)據(jù)安全保障，提升財(cái)務(wù)信息保護(hù)水平

　　防范財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)的關(guān)鍵在于保證其安全性、保密性，這是企業(yè)的核心資產(chǎn)。企業(yè)在保證數(shù)據(jù)安全的情況下要采取的一系列措施。

　　資料加密和備份是基本的安全措施。企業(yè)應(yīng)對(duì)所有的財(cái)務(wù)資料進(jìn)行加密存儲(chǔ)，要在存儲(chǔ)和傳輸過(guò)程中防止資料外泄。同時(shí)對(duì)資料要經(jīng)常備份，保證資料能快速恢復(fù)，在系統(tǒng)出現(xiàn)故障或網(wǎng)絡(luò)攻擊時(shí)能夠起到很好的保護(hù)作用。

　　要保證財(cái)務(wù)資料的敏感性。企業(yè)要建立完善的身份認(rèn)證、門禁機(jī)制等方面的制度，只有授權(quán)人員才能訪問(wèn)。在特殊環(huán)境下，企業(yè)更要加強(qiáng)對(duì)遠(yuǎn)程訪問(wèn)的控制，防止資料被非法訪問(wèn)或泄露。

　　（四）加強(qiáng)財(cái)務(wù)人員培訓(xùn)，提升風(fēng)險(xiǎn)管理能力財(cái)務(wù)人員的專業(yè)素養(yǎng)以及風(fēng)險(xiǎn)辨別能力在數(shù)字改造過(guò)程中是特別重要的。為確保財(cái)務(wù)人員能夠適應(yīng)新的工作環(huán)境和工具，企業(yè)要經(jīng)常組織財(cái)務(wù)人員進(jìn)行數(shù)字化技術(shù)及風(fēng)險(xiǎn)管理的培訓(xùn)。

　　培訓(xùn)重點(diǎn)包括：大數(shù)據(jù)分析的內(nèi)容、人工智能的應(yīng)用程序內(nèi)容及應(yīng)用方法、風(fēng)險(xiǎn)的識(shí)別及應(yīng)對(duì)技巧，通過(guò)增強(qiáng)運(yùn)用數(shù)字工具的能力，更高效率地運(yùn)用數(shù)字工具，從而實(shí)現(xiàn)風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)控。

　　五、結(jié)語(yǔ)

　　在面臨多種財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)挑戰(zhàn)情況下，數(shù)字化轉(zhuǎn)型給企業(yè)帶來(lái)很大的機(jī)遇。企業(yè)在高速變革的年代，需要不斷對(duì)自身的經(jīng)營(yíng)管理模式進(jìn)行調(diào)整。企業(yè)通過(guò)對(duì)大數(shù)據(jù)、人工智能及區(qū)塊鏈等先進(jìn)技術(shù)的推廣運(yùn)用，在識(shí)別風(fēng)險(xiǎn)、增強(qiáng)理財(cái)精準(zhǔn)度及透明度方面會(huì)變得更加高效，從而獲得更高的效益。同時(shí)，需要完善內(nèi)部控制體制、加強(qiáng)資料安全以及提高財(cái)務(wù)人員專業(yè)素養(yǎng)。

　　解決數(shù)字化轉(zhuǎn)型的財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)不是一蹴而就的，企業(yè)應(yīng)該通過(guò)靈活的應(yīng)變來(lái)不斷對(duì)系統(tǒng)加以優(yōu)化，從而形成行之有效的風(fēng)險(xiǎn)控制體系。才能在復(fù)雜的市場(chǎng)環(huán)境下平穩(wěn)發(fā)展。

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　　責(zé)編：吳迪

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