擁有了智能機(jī)器，未來留給人類的工作還有多少？如果有，又會是哪些工作？對于上述話題的爭論從未停歇，有時甚至吵得不可開交。然而，我們忽略了一個突出的事實：自動化曾經(jīng)讓人與機(jī)器完成了很多從前無法完成的工作，如今人與計算機(jī)相互協(xié)作，也將完成目前單憑一方之力無法完成的事情。

　　上述判斷基于一個顯而易見卻非人盡皆知的事實，那就是人類取得的所有成就，無論是文字的產(chǎn)生還是火雞三明治的出現(xiàn)，幾乎都依賴于群體的力量，而非單獨的個體。即使是艾伯特·愛因斯坦（Albert Einstein）這樣的曠世奇才，也需要以前人的海量研究作為基礎(chǔ)，他在科學(xué)上的突破不是憑空臆想出來的。

　　能夠取得這些成就的人類群體可以被稱為“超級頭腦”（supermind），簡稱“超腦”。在我看來，超腦就是以充滿智慧的方式協(xié)同工作的團(tuán)隊。

　　超腦有多種表現(xiàn)形式，其中包括大多數(shù)企業(yè)和組織中都具有的層級結(jié)構(gòu)，有助于創(chuàng)造和交換多種商品或服務(wù)的市場，使用規(guī)范和聲譽(yù)指導(dǎo)不同團(tuán)體（職業(yè)、社會和地域等團(tuán)體）行為的社區(qū)，以及普遍存在于政府和其他一些組織的民主制度。

　　所有的超腦都具備集體智慧，能夠完成團(tuán)隊中的個人所無法完成的任務(wù)。不僅如此，機(jī)器也逐漸加入進(jìn)來，幫助團(tuán)隊完成體力活動與腦力活動。這就意味著我們能夠?qū)⑷撕蜋C(jī)器的力量匯聚在一起，創(chuàng)造出比目前所有團(tuán)隊和個人都更聰明的超腦。

　　為實現(xiàn)上述目標(biāo)，我們需要了解人與計算機(jī)如何才能更有效地協(xié)同工作，以完成智能任務(wù)。不過，首先我們需要對“智能”這一概念做個界定。

　　什么是智能

　　“智能”這一概念向來撲朔迷離，對它的界定因人而異。對我們而言，不妨假定它為實現(xiàn)目標(biāo)的能力。由于我們對個人或團(tuán)隊想要實現(xiàn)的目標(biāo)并不總是很清楚，因此，一個實體是否具有智能，取決于觀察者賦予它的目標(biāo)。

　　基于上述假設(shè)，我們可以定義兩種不同類型的智能。第一種是專用智能，即在特定環(huán)境中有效實現(xiàn)特定目標(biāo)的能力。這意味著一個智能實體將根據(jù)它所知道的一切，做任何最有可能幫助它實現(xiàn)目標(biāo)的事情。說得再簡單些，專用智能是指實現(xiàn)特定目標(biāo)的“有效性”，而專用集體智能則是指實現(xiàn)特定目標(biāo)的“群體有效性”，超腦就是一個高效的群體。

　　第二種是通用智能，指的是在不同環(huán)境中有效實現(xiàn)各種不同目標(biāo)的能力。它的應(yīng)用范圍更廣，也更有趣。它需要智能實體不僅擅長特定任務(wù)，而且要學(xué)習(xí)如何有效應(yīng)對各種不同類型的任務(wù)。簡言之，通用智能意味著功能多樣，適應(yīng)性強(qiáng)，而通用集體智能則意味著“群體多樣性”或“群體適應(yīng)性”，超腦同樣也是一個具備多樣性或適應(yīng)性的群體。

　　計算機(jī)擁有什么樣的智能

　　專用智能和通用智能的差異有助于區(qū)分計算機(jī)的能力與人的能力。就某些專用智能而言，一些人工智能計算機(jī)要比人類聰明得多。然而，大多數(shù)人其實并沒有意識到，高度專業(yè)化是人工智能的重要特征之一。

　　谷歌（Google）的搜索引擎擅長檢索有關(guān)棒球比賽的新聞，但無法寫出一篇關(guān)于你兒子參加的少年棒球聯(lián)盟（Little League）比賽的文章。IBM的人工智能程序沃森（Watson）可以在電視智力競賽節(jié)目《危險邊緣》（Jeopardy！）中擊敗人類，但專為《危險邊緣》設(shè)計的計算機(jī)程序玩不了井字棋（tic-tac-toe），更不用說國際象棋了。特斯拉（Tesla）從某種意義上說已經(jīng)實現(xiàn)了無人駕駛，但無法從倉庫貨架上取貨。

　　當(dāng)然，有些計算機(jī)系統(tǒng)可以完成上述谷歌、沃森和特斯拉無法完成的任務(wù)，但它們都是不同的專業(yè)程序，而不是能夠弄清楚每種特定情況下需要做什么的通用人工智能。擁有通用智能的人類必須編寫包含不同規(guī)則的程序，才能解決各種具體問題。什么情形下使用什么程序是由人來決定的。

　　迄今為止，實際上沒有任何一臺計算機(jī)的通用智能水平能夠接近正常的5歲兒童，也沒有任何一臺計算機(jī)可以理解一個普通5歲兒童所能掌握的大量話題，況且兒童還會走路，撿拾奇形怪狀的物品，并能識別諸如快樂、悲傷或憤怒在內(nèi)的人類情感。

　　如果可能，這種情況何時能夠改變？眾所周知，自20世紀(jì)50年代人工智能誕生以來，該領(lǐng)域的發(fā)展一直難以預(yù)測。斯圖爾特·阿姆斯特朗（Stuart Armstrong）和卡伊·索塔拉（Kaj Sotala）曾經(jīng)分析了1950年？2012年關(guān)于何時實現(xiàn)通用人工智能的95項預(yù)測。他們發(fā)現(xiàn)，雖然做出這些預(yù)測的時間不盡相同，但專家和非專家都有一種強(qiáng)烈的傾向，認(rèn)為通用人工智能將在未來15？25年內(nèi)實現(xiàn)。換句話說，過去60年，通用人工智能似乎一直離我們有20年左右的距離。

　　在最近的調(diào)查與訪談中，人們的預(yù)測依然沒有發(fā)生改變--仍然是預(yù)測通用人工智能會在未來15？25年內(nèi)實現(xiàn)。因此，盡管無法確定，但我們有充分的理由對這樣自信的預(yù)測表示懷疑。我個人認(rèn)為，除非發(fā)生一些特大的社會災(zāi)難，通用人工智能的確很有可能會在將來的某一天出現(xiàn)，但不是即將到來的一二十年，而是未來幾十年。

　　在那一天到來之前，計算機(jī)的所有用途都需要人類以某種方式參與其中。在今天的很多情況下，人們正在承擔(dān)機(jī)器所無法完成的那一部分任務(wù)。即使計算機(jī)已經(jīng)可以獨立負(fù)責(zé)一項完整的任務(wù)，人們也常常需要進(jìn)行軟件開發(fā)和修改，同時還要根據(jù)不同的情況決定何時使用不同的程序，以及在出現(xiàn)問題時決定如何應(yīng)對。

　　人與計算機(jī)如何協(xié)同工作

　　人與計算機(jī)之所以能夠協(xié)同工作，其原理之一與人腦的結(jié)構(gòu)有著異曲同工之妙。人腦中有很多不同的部分，它們各司其職，以某種方式協(xié)同工作，從而產(chǎn)生了我們稱為“智能”的整體行為。例如，人腦的一部分主要用于生成語言，另一部分用于理解語言，還有一部分用于處理視覺信息。人工智能之父馬文·明斯基（Marvin Minsky）將人腦的這種結(jié)構(gòu)稱為“心智社會”（society of mind）。

　　明斯基主要關(guān)注人腦的工作原理以及如何開發(fā)人工智能程序，但他的類比也暗示了一個令人驚訝的重要思想，即由人和計算機(jī)組成的超腦如何工作，那就是在通用人工智能出現(xiàn)之前，我們可以通過建立包括人和機(jī)器在內(nèi)的心智社會來創(chuàng)造越來越多的集體智能系統(tǒng)，在這些系統(tǒng)中人和機(jī)器各司其職。

　　換句話說，我們不是讓計算機(jī)獨自解決整個問題，而是創(chuàng)建人機(jī)協(xié)作系統(tǒng)，讓多人與多臺機(jī)器就同一問題通力合作。某些情況下，人們可能甚至不知道，或者也不關(guān)心他們的交互對象是人還是機(jī)器。人類可以提供機(jī)器所不具備的通用智能和其他技能，機(jī)器也可以提供人類所欠缺的知識和其他能力。人機(jī)協(xié)作系統(tǒng)的智能化水平超越了以往任何一個人、任何一個團(tuán)隊以及任何一臺計算機(jī)。

　　人機(jī)協(xié)作系統(tǒng)與目前人工智能發(fā)展的思路有何差異？今天，很多人認(rèn)為計算機(jī)最終將會自己完成大部分工作，人只是在必要時起到輔助作用。但是，我們要意識到大多數(shù)工作是由人群主導(dǎo)的，計算機(jī)應(yīng)該助其一臂之力。換句話說，我們要摒棄人是配角的觀念，而將計算機(jī)納入工作群組中。

　　相較于人類，計算機(jī)將扮演什么角色

　　如果你想在企業(yè)或其他組織中將計算機(jī)視作人力資源的一部分，那么它們在其中應(yīng)當(dāng)扮演什么樣的角色？考慮到人機(jī)關(guān)系的現(xiàn)狀，有四種顯而易見的可能。當(dāng)機(jī)器僅僅作為工具而存在時，人類擁有更大的控制權(quán)。然而，隨著其角色擴(kuò)展到助理、同事以及最終的管理者，機(jī)器則逐漸掌握了更多控制權(quán)。

　　工具 錘子或割草機(jī)之類的物理工具提供了一種人類所不具備的能力。然而，使用者在任何時候都可以直接控制它，指導(dǎo)其行動并監(jiān)控其進(jìn)展。計算機(jī)作為一種信息工具也是如此。當(dāng)你使用電子表格時，程序正在按照你的要求執(zhí)行操作，從而提高了諸如財務(wù)分析等方面的專業(yè)智能化水平。

　　但是，未來自動化工具最重要的用途大多并不是提高個人用戶的專用智能，而是通過幫助人們更有效地交流來增強(qiáng)集體智能。即便在今天，計算機(jī)主要還是一種促進(jìn)人類交流的工具。通過電子郵件、移動應(yīng)用程序、網(wǎng)絡(luò)以及臉書（Facebook）、谷歌、維基百科（Wikipedia）、奈飛（Netflix）、油管（YouTube）以及推特（Twitter）等專業(yè)網(wǎng)站和社交媒體，世界上最為龐大的“朋友圈”由此形成。計算機(jī)在其中并沒有進(jìn)行太多“智能”處理，主要承擔(dān)的是信息傳遞的功能。

　　我們經(jīng)常高估人工智能的潛力，而低估了這個星球上已然存在的70億超強(qiáng)信息處理器--人腦--的超級連接潛力。

　　助理 人工助理可以在無人監(jiān)督的情況下工作，并且經(jīng)常主動嘗試實現(xiàn)其他人指定的一般目標(biāo)。機(jī)器助理也很類似，但機(jī)器的工具角色與助理角色之間的界限并非總是涇渭分明。例如，短信平臺主要是扮演工具角色，但有時也會主動更正你的拼寫，承擔(dān)助理的功能，盡管更正的結(jié)果偶爾會讓人啼笑皆非。

　　美國一家名為Stitch Fix的在線服裝零售商擁有一款自動化機(jī)器助理。該助理能夠幫助造型師向顧客推薦商品。顧客只需填寫一份有關(guān)自己穿衣風(fēng)格、尺寸和價格偏好的詳細(xì)問卷，機(jī)器學(xué)習(xí)算法在消化吸收之后，便可選擇最有希望獲得顧客青睞的服裝。

　　算法助理儲存了比造型師更多的海量信息。例如，牛仔褲的尺寸通常難以把握，但算法助理能夠為每位顧客選擇多種牛仔褲，因為這些牛仔褲是其他類似尺寸的顧客決定保留的。

　　造型師最終會選擇將五件單品一次性寄給顧客。他們能夠處理機(jī)器助理尚未學(xué)會應(yīng)對的情況，例如顧客在一些特殊場合（如迎接新生兒的派對或商務(wù)會議）是否有特殊的著裝要求。不僅如此，他們還可以與顧客建立個人關(guān)系，這也是機(jī)器助理無法勝任的。總之，人機(jī)協(xié)作才能為顧客提供更優(yōu)質(zhì)的服務(wù)，兩者缺一不可。

　　同事 計算機(jī)最有趣的一些用途在于它們不僅僅是助理和工具，而且還可充當(dāng)同事，這未必需要很高的人工智能。比方說，你是股票交易員，就可能已經(jīng)在不知情的情況下，與自動化程序交易系統(tǒng)進(jìn)行了交易。

　　如果你的工作是為Lemonade保險公司處理理賠事宜，那么你已經(jīng)擁有了一個名為AI Jim的機(jī)器同事。AI Jim是一個聊天機(jī)器人，客戶通過短信互動的方式向它提出索賠。如果索賠符合某些參數(shù)，AI Jim會在第一時間自動賠付。如果不符合，AI Jim 會將該索賠要求轉(zhuǎn)交人工處理。

　　管理者 人類管理者通常負(fù)責(zé)委派任務(wù)、下達(dá)指令、評估工作以及協(xié)調(diào)人事。這些事情其實完全可以交給機(jī)器。它們在做這些事情時，是作為自動化的管理者。盡管有人認(rèn)為這種想法會給人類帶來威脅，但其實我們每天都與機(jī)器管理者打交道，如指揮交通的信號燈，以及將工作指令傳遞到呼叫中心的自動呼叫路由器。大多數(shù)人并不認(rèn)為上述兩種情況有什么問題，或?qū)θ祟愒斐闪送{。

　　未來可能會有更多機(jī)器扮演管理者的角色。例如，CrowdForge系統(tǒng)將撰寫文稿等諸多復(fù)雜任務(wù)眾包出去。其中一項便是請由“亞馬遜土耳其機(jī)器人”（Amazon Mechanical Turk）招募的在線工作者撰寫百科條目。該系統(tǒng)首先要求在線工作者勾勒文章大綱。然后，它要求其他人為提綱的每一部分查找相關(guān)資料。接下來，它還會要求一些人用這些資料編寫連貫的段落。最后，它將這些段落匯總成一篇完整的文章。有趣的是，客觀獨立的讀者認(rèn)為用這種群體方式撰寫的文章要比個人撰寫的文章更好。

　　計算機(jī)如何提升超腦的智能

　　如果你想設(shè)計一個智能化超腦（如公司或團(tuán)隊），它需要具備智能實體（個人或團(tuán)隊）所擁有的部分或全部五個認(rèn)知過程。你的超腦需要創(chuàng)造行動的可能性，決定采取哪些行動，感知外部世界，記住過去，以及從經(jīng)驗中學(xué)習(xí)。（參見副欄“智能實體必需的基本認(rèn)知過程”）

　　計算機(jī)可以通過新的方式幫助完成所有這些事情，這往往會提升超腦的智能水平，當(dāng)然也不是絕對如此。具體操作不妨以寶潔（Procter & Gamble）這樣的大公司如何制訂新的戰(zhàn)略規(guī)劃為例。當(dāng)然，我們只是在考慮可能性。我沒有理由相信寶潔目前正在做這些事情，但我認(rèn)為寶潔和其他很多公司將來可能會這樣做。

　　目前，大公司的企業(yè)戰(zhàn)略規(guī)劃通常只涉及一小群人，主要包括高管和他們的下屬，也許還有一些外聘咨詢顧問。但是，如果我們能夠借助技術(shù)讓更多的人參與其中，并發(fā)揮機(jī)器智能的作用呢？

　　創(chuàng)造行動的可能性 如上所述，計算機(jī)最重要的角色之一就是溝通工具，讓更多的人一起高效思考。在戰(zhàn)略規(guī)劃過程中，達(dá)到這一目的的最好方法是采用一系列相關(guān)的網(wǎng)絡(luò)競賽。企業(yè)在不同層面可能會有針對不同戰(zhàn)略的網(wǎng)絡(luò)競賽。舉例而言，如果寶潔公司采用這種方法，它可能會針對每個品牌進(jìn)行單獨競賽，如潘婷（Pantene）洗發(fā)水、海飛絲（Head ＆ Shoulders）洗發(fā)水和汰漬（Tide）洗衣粉，還可以就如何將每個事業(yè)部（如頭發(fā)護(hù)理和面料護(hù)理）的品牌戰(zhàn)略相結(jié)合進(jìn)行單獨競賽，也可以舉辦一場旨在將事業(yè)部戰(zhàn)略納入公司整體戰(zhàn)略的競賽。

　　每場競賽可以向公司大多數(shù)甚至所有員工開放。競賽中任何人都可以提出自己的戰(zhàn)略方案，其他人給予點評或幫助完善其想法。雖然每次競賽最終只有一種最佳戰(zhàn)略脫穎而出，但在規(guī)劃過程中，考慮多種不同選項很重要。

　　將戰(zhàn)略規(guī)劃過程向很多人開放，會產(chǎn)生意想不到的結(jié)果。例如，一群年輕且精通技術(shù)但從未參與傳統(tǒng)的企業(yè)戰(zhàn)略規(guī)劃的員工可能會提出一個新的化妝品概念，為將自拍上傳到網(wǎng)站的個人客戶度身定制皮膚和眼部化妝方案。

　　決定采取哪些行動 讓更多人參與戰(zhàn)略規(guī)劃的一個好處是你獲得了更多可能性。但是，只有對這些可能性進(jìn)行全面評估，才能確定哪些是最具發(fā)展前景的，而新技術(shù)方便了更多人和更多種類的專業(yè)知識參與評估。例如，寶潔公司可能希望工程師來評估生產(chǎn)某一產(chǎn)品在技術(shù)上的可行性，也可能希望運(yùn)營經(jīng)理來評估制造成本，同時可能希望外部市場研究人員來預(yù)測不同價位的產(chǎn)品需求。

　　在某些情況下，將許多人對一些問題的看法匯總起來很有必要。例如，寶潔公司可能會使用在線預(yù)測市場來評估產(chǎn)品需求。這樣的市場已被成功用于預(yù)測電影票房收入、美國總統(tǒng)大選的獲勝者，以及其他很多事情。預(yù)測市場和期貨市場有些相似，即用“期貨交易”的模式預(yù)測未來事件的發(fā)生概率。比方說，你認(rèn)為潘婷洗發(fā)水的全球銷售額每年將在18億到19億美元之間，那么你可以購買這一預(yù)測的股份。如果預(yù)測準(zhǔn)確，那么你會獲得每股1美元的回報。但是，如果預(yù)測錯誤，你將一無所獲。這意味著預(yù)測市場中的最終價格基本上是對在此區(qū)間的銷售概率的估計。

　　感知外部世界 制訂有效的戰(zhàn)略規(guī)劃，關(guān)鍵在于能夠敏銳地感知外部世界正在發(fā)生的事情：客戶現(xiàn)在想要什么？我們的競爭對手在做什么？哪些新技術(shù)可能改變我們的行業(yè)？到目前為止，大數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)分析是提高感知敏銳度的最有效方法。

　　例如，寶潔公司可能會分析在線社交網(wǎng)絡(luò)中有關(guān)其產(chǎn)品的正面和負(fù)面評論，評估客戶對其產(chǎn)品態(tài)度的變化，也可能以不同的價格對產(chǎn)品進(jìn)行在線測試，同時通過在零售門店安裝視頻設(shè)備和觸碰感應(yīng)式地板等方式，將顧客花在寶潔產(chǎn)品上的時間與花在競爭對手產(chǎn)品上的時間進(jìn)行對比，從而獲得銷售變化的最新預(yù)警。

　　寶潔甚至可以做一些亞馬遜公司已經(jīng)做過的事情，那就是借助海量數(shù)據(jù)（如顧客對價格、廣告和推薦的回應(yīng)）大力開發(fā)多方面的業(yè)務(wù)模式，同時理順供應(yīng)鏈成本如何隨著庫存政策、交付方式和倉庫位置的變化而變化。有了這些工具，計算機(jī)可以進(jìn)行數(shù)字運(yùn)算，接管戰(zhàn)略規(guī)劃中的大部分量化工作，而人類可以使用他們的通用智能來進(jìn)行更多的定性分析。

　　記住過去 技術(shù)可以用另一種方式幫助超腦制訂更好的戰(zhàn)略規(guī)劃，那就是記住其他人在類似情況下曾想到的好主意。例如，在生成戰(zhàn)略提案的應(yīng)用程序中嵌入的軟件助手可自動提出一些通用戰(zhàn)略：

　　· 通過承擔(dān)客戶完成的一些任務(wù)進(jìn)行前向整合，或者通過承擔(dān)供應(yīng)商完成的一些任務(wù)進(jìn)行后向整合；

　　· 將更多內(nèi)部工作外包給自由職業(yè)者或?qū)I(yè)供應(yīng)商；

　　· 進(jìn)入相關(guān)細(xì)分市場、附近地區(qū)或顧客經(jīng)常光顧的其他市場。

　　做出選擇后，系統(tǒng)可以自動提供一個模板，其中包括該類策略所需的各種詳細(xì)信息。

　　通過記住其他情況下的有效策略，軟件助手能夠為你的情況生成新策略。比方說，如果用自拍定制化妝品的策略是成功的，軟件助手可以建議類似策略，讓顧客使用智能手機(jī)來定制寶潔的其他產(chǎn)品，如洗發(fā)水、牙膏、洗衣粉和薯片，等等。當(dāng)然，這些組合中有很多都是愚蠢或不切實際的，可以迅速剔除，但有些可能會非常有用。即使是愚蠢的選擇，有時也會產(chǎn)生奇妙的想法。

　　例如，21世紀(jì)初，寶潔曾經(jīng)在品客（Pringles）薯片的外包裝上印上具有娛樂效果的圖片和文字。這樣的方法可能會產(chǎn)生另外一個創(chuàng)意：用這種技術(shù)在薯片外包裝上印有顧客指定的圖案，讓他們購買。

　　從經(jīng)驗中學(xué)習(xí) 如果一個系統(tǒng)使用了一段時間，它可以幫助超腦從自身經(jīng)驗中學(xué)習(xí)，提升效能。例如，它可以幫助識別大多數(shù)人在早期意識不到的戰(zhàn)略創(chuàng)意。20世紀(jì)70年代，當(dāng)史蒂夫·喬布斯（Steve Jobs）和比爾·蓋茨（Bill Gates）首次使用我們現(xiàn)在所稱的個人電腦時，大多數(shù)人并不知道這些奇怪、笨拙的設(shè)備將成為未來幾十年最具創(chuàng)新性和影響力的產(chǎn)品之一。

　　對戰(zhàn)略創(chuàng)意進(jìn)行快速過濾難免會有滄海遺珠之憾，但也許我們可以通過系統(tǒng)地跟蹤人們?nèi)绾螠?zhǔn)確地在第一時間預(yù)測技術(shù)進(jìn)步和其他突破，識別具有這種技能的高人，然后請這些不同尋常的人再看看可能被我們拒絕的一些“瘋狂”想法。

　　另一種可能性也很有趣，那就是“學(xué)習(xí)循環(huán)”。首先是專家對戰(zhàn)略進(jìn)行人工評估，隨著機(jī)器能夠更好地預(yù)測專家的行為，越來越多的工作便可實現(xiàn)自動化。

　　在寶潔這樣試圖以質(zhì)量而不是價格取勝的公司里，產(chǎn)品策略評估專家通常會拒絕低價競爭。然而，程序員無須編寫明確過濾低價策略的程序，因為機(jī)器學(xué)習(xí)程序會認(rèn)識到這一點，并提出相應(yīng)的行動建議。如果專家多次同意該建議，那么程序可能會停止詢問，并自動進(jìn)行過濾。

　　人機(jī)戰(zhàn)略機(jī)器

　　你不妨將我所描述的戰(zhàn)略規(guī)劃過程稱為“人機(jī)戰(zhàn)略機(jī)器”。鑒于該系統(tǒng)的復(fù)雜性以及大部分工作的一般性，公司似乎不太可能為此研發(fā)一套專有系統(tǒng)。今天的咨詢公司或其未來的競爭對手倒是有可能提供類似服務(wù)。例如，一家這樣的戰(zhàn)略機(jī)器公司除了有軟件能夠?qū)崿F(xiàn)某些流程的自動化并輔助管理其余部分之外，還擁有一批人，他們具備不同程度的專業(yè)知識，隨時待命，能夠快速生成和評估各種戰(zhàn)略可能性。

　　長遠(yuǎn)看來，這樣的戰(zhàn)略機(jī)器也許會使用人與計算機(jī)組成的超腦，為一家公司生成和評估數(shù)百萬種可能性。隨著時間的推移，計算機(jī)能夠承擔(dān)的工作越來越多，但人們?nèi)匀粫⑴c流程的某些部分。其結(jié)果是公司管理者可以從中選擇一些最具發(fā)展前途的戰(zhàn)略工作。

　　我們剛才討論的例子都集中在戰(zhàn)略決策層面，但我們真正看到已經(jīng)實現(xiàn)的是一個通用的、解決問題的超腦架構(gòu)：計算機(jī)用他們的專用智能來解決部分問題，人們用他們的通用智能做其余的事情，計算機(jī)幫助并協(xié)調(diào)更多人參與其中。

　　隨著新技術(shù)的發(fā)展，我們可能會看到更多用于解決各種商業(yè)和社會問題的人機(jī)超腦。它們不僅用于企業(yè)的戰(zhàn)略規(guī)劃，還可以用于新房、智能手機(jī)、工廠以及城市的設(shè)計，也可用于教育系統(tǒng)、反恐和醫(yī)療計劃。事實上，人機(jī)超腦擁有無限的可能性。

　　托馬斯·馬?。═homas W. Malone）

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