時(shí)鵬遠(yuǎn)

　?。ㄖ袊?guó)煙草總公司鄭州煙草研究院 河南鄭州 450000）

　　【內(nèi)容摘要】在數(shù)智時(shí)代，數(shù)字化浪潮深刻影響各行業(yè)，財(cái)會(huì)領(lǐng)域也面臨變革。區(qū)塊鏈的去中心化、不可篡改、可追溯特性以及人工智能強(qiáng)大的數(shù)據(jù)處理與分析能力，為解決傳統(tǒng)模式痛點(diǎn)、提升監(jiān)督效能、適應(yīng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展需求提供了新契機(jī)。本文通過深入剖析區(qū)塊鏈與人工智能融合賦能財(cái)會(huì)監(jiān)督的機(jī)制，探索基于此融合的財(cái)會(huì)監(jiān)督創(chuàng)新路徑，涵蓋構(gòu)建區(qū)塊鏈財(cái)會(huì)數(shù)據(jù)共享平臺(tái)、應(yīng)用人工智能提升監(jiān)督能力、探索融合技術(shù)下的監(jiān)督新模式，旨在推動(dòng)區(qū)塊鏈與人工智能在財(cái)會(huì)監(jiān)督中的應(yīng)用，為保障經(jīng)濟(jì)活動(dòng)合規(guī)穩(wěn)健運(yùn)行提供理論與實(shí)踐支撐。

　　【關(guān)鍵詞】區(qū)塊鏈；人工智能；財(cái)會(huì)監(jiān)督

　　引言

　　在當(dāng)今數(shù)字化浪潮席卷全球的數(shù)智時(shí)代，各行業(yè)都在經(jīng)歷著深刻變革，財(cái)會(huì)領(lǐng)域也不例外。傳統(tǒng)的財(cái)會(huì)監(jiān)督模式在面對(duì)海量、復(fù)雜且高速流轉(zhuǎn)的數(shù)據(jù)時(shí)，逐漸顯露出效率低下、準(zhǔn)確性欠佳以及監(jiān)督滯后等弊端。與此同時(shí)，區(qū)塊鏈憑借其去中心化、不可篡改、可追溯等特性，人工智能依靠強(qiáng)大的數(shù)據(jù)處理與分析能力，為財(cái)會(huì)監(jiān)督的創(chuàng)新發(fā)展提供了新契機(jī)。從區(qū)塊鏈與人工智能融合視角探索數(shù)智時(shí)代財(cái)會(huì)監(jiān)督的創(chuàng)新路徑，不僅有助于解決傳統(tǒng)模式下的痛點(diǎn)問題，提升監(jiān)督效能，還能適應(yīng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展需求，保障經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的合規(guī)與穩(wěn)健運(yùn)行。因此，深入研究二者融合在財(cái)會(huì)監(jiān)督中的應(yīng)用，具有重要的理論與實(shí)踐價(jià)值。

　　一、數(shù)智時(shí)代財(cái)會(huì)監(jiān)督的現(xiàn)狀與挑戰(zhàn)

　　（一）傳統(tǒng)財(cái)會(huì)監(jiān)督模式的不足

　　在數(shù)智時(shí)代來臨之前，傳統(tǒng)財(cái)會(huì)監(jiān)督模式長(zhǎng)期占據(jù)主導(dǎo)地位。然而，隨著經(jīng)濟(jì)活動(dòng)日益復(fù)雜和數(shù)據(jù)量的爆發(fā)式增長(zhǎng)，其固有缺陷愈發(fā)凸顯[1]。從數(shù)據(jù)真實(shí)性與完整性角度來看，傳統(tǒng)模式高度依賴人工錄入和層層審核，這一過程極易出現(xiàn)人為錯(cuò)誤，甚至可能出現(xiàn)故意篡改數(shù)據(jù)的情況。例如，部分企業(yè)為美化財(cái)務(wù)報(bào)表，虛報(bào)營(yíng)收數(shù)據(jù)。由于傳統(tǒng)模式下審核人員需在海量數(shù)據(jù)中進(jìn)行甄別，很難精準(zhǔn)識(shí)別這類虛假數(shù)據(jù)，這不僅嚴(yán)重影響了財(cái)務(wù)信息的真實(shí)性，還可能導(dǎo)致基于這些數(shù)據(jù)所做出的決策出現(xiàn)偏差，進(jìn)而誤導(dǎo)企業(yè)的戰(zhàn)略方向。傳統(tǒng)監(jiān)督模式的效率低下與滯后性問題也十分突出。其監(jiān)督流程繁瑣，涉及多個(gè)部門與層級(jí)，從數(shù)據(jù)收集、整理到最終審核，需耗費(fèi)大量時(shí)間。以大型企業(yè)的季度財(cái)務(wù)審計(jì)為例，從啟動(dòng)到完成可能需要數(shù)月時(shí)間。當(dāng)發(fā)現(xiàn)問題時(shí)，違規(guī)行為往往已持續(xù)較長(zhǎng)時(shí)間，造成的損失難以挽回。這使得企業(yè)無法及時(shí)應(yīng)對(duì)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)，增加了運(yùn)營(yíng)的不確定性。

　?。ǘ?shù)智化轉(zhuǎn)型中的新挑戰(zhàn)

　　隨著財(cái)會(huì)監(jiān)督逐步向數(shù)智化轉(zhuǎn)型，雖然開啟了新的發(fā)展篇章，但也不可避免地遭遇了一系列棘手的新挑戰(zhàn)。數(shù)據(jù)安全與隱私保護(hù)問題在數(shù)智時(shí)代愈發(fā)嚴(yán)峻。在這一時(shí)期，海量財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)于云端或各類數(shù)字化平臺(tái)，一旦遭遇黑客攻擊，或是因系統(tǒng)漏洞導(dǎo)致數(shù)據(jù)泄露，將會(huì)給企業(yè)帶來難以估量的損失[2]。與此同時(shí)，復(fù)雜數(shù)據(jù)環(huán)境下的監(jiān)督難度也在持續(xù)攀升。數(shù)智時(shí)代，數(shù)據(jù)來源極為廣泛，涵蓋結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化以及非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)格式多種多樣，質(zhì)量也良莠不齊。面對(duì)如此海量且復(fù)雜的數(shù)據(jù)，如何精準(zhǔn)提取有效信息，開展準(zhǔn)確的監(jiān)督分析，成為橫亙?cè)诂F(xiàn)有監(jiān)督技術(shù)和方法面前的一道難題。傳統(tǒng)的監(jiān)督手段難以應(yīng)對(duì)如此復(fù)雜的數(shù)據(jù)局面，迫切需要新的技術(shù)和方法來提升數(shù)據(jù)處理與分析能力，以滿足數(shù)智時(shí)代的監(jiān)督需求。

　　二、區(qū)塊鏈與人工智能融合賦能財(cái)會(huì)監(jiān)督的機(jī)制

　?。ㄒ唬﹨^(qū)塊鏈技術(shù)對(duì)財(cái)會(huì)監(jiān)督的賦能

　　在數(shù)智時(shí)代的浪潮下，區(qū)塊鏈技術(shù)以其獨(dú)特的架構(gòu)和特性為財(cái)會(huì)監(jiān)督領(lǐng)域帶來了革命性的變革。區(qū)塊鏈技術(shù)在保障數(shù)據(jù)真實(shí)性與不可篡改方面表現(xiàn)卓越。它采用分布式賬本技術(shù)，這意味著在區(qū)塊鏈網(wǎng)絡(luò)中，每個(gè)節(jié)點(diǎn)都完整保存著數(shù)據(jù)副本[3]。而且，數(shù)據(jù)的任何修改都需經(jīng)過多個(gè)節(jié)點(diǎn)的共識(shí)驗(yàn)證。這種機(jī)制從根源上為財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的可信性提供了堅(jiān)實(shí)保障。區(qū)塊鏈技術(shù)所帶來的信息透明與可追溯性，更是顯著提升了監(jiān)督的透明度與效率。區(qū)塊鏈獨(dú)特的鏈?zhǔn)浇Y(jié)構(gòu)，讓數(shù)據(jù)按照時(shí)間順序依次記錄，形成一條完整且清晰的信息鏈條。借助區(qū)塊鏈瀏覽器，監(jiān)管部門以及相關(guān)利益者能夠?qū)崟r(shí)查看每一筆財(cái)務(wù)交易的詳細(xì)信息，實(shí)現(xiàn)了財(cái)務(wù)信息的全程可追溯。

　　區(qū)塊鏈技術(shù)的去中心化與多方協(xié)作特性，對(duì)監(jiān)督流程與責(zé)任分配進(jìn)行了優(yōu)化升級(jí)。傳統(tǒng)的財(cái)會(huì)監(jiān)督模式通常依賴中心機(jī)構(gòu)來管理數(shù)據(jù)和開展審核工作，這種集中式結(jié)構(gòu)容易出現(xiàn)權(quán)力集中導(dǎo)致的腐敗和低效問題。而區(qū)塊鏈的去中心化特性打破了這種格局，在區(qū)塊鏈網(wǎng)絡(luò)中，各個(gè)參與方作為平等的節(jié)點(diǎn)，共同參與數(shù)據(jù)的維護(hù)與驗(yàn)證。在這個(gè)過程中，各方在監(jiān)督流程中的責(zé)任得以明確劃分，每個(gè)節(jié)點(diǎn)都對(duì)數(shù)據(jù)的真實(shí)性和完整性負(fù)有責(zé)任，有效避免了傳統(tǒng)模式下可能出現(xiàn)的責(zé)任推諉現(xiàn)象，極大地提升了監(jiān)督流程的效率和公正性。

　?。ǘ┤斯ぶ悄芗夹g(shù)對(duì)財(cái)會(huì)監(jiān)督的賦能

　　在數(shù)智時(shí)代，人工智能技術(shù)憑借其在數(shù)據(jù)處理和分析方面的卓越能力為財(cái)會(huì)監(jiān)督精準(zhǔn)性與效率的提升注入了強(qiáng)大動(dòng)力。利用機(jī)器學(xué)習(xí)算法，人工智能能夠?qū)Ａ控?cái)務(wù)數(shù)據(jù)展開深度挖掘與分析。它如同一位不知疲倦的“數(shù)據(jù)偵探”，能夠敏銳地識(shí)別出數(shù)據(jù)中的異常模式和潛在風(fēng)險(xiǎn)。人工智能能夠?qū)崿F(xiàn)財(cái)務(wù)流程的自動(dòng)化，諸如自動(dòng)記賬、自動(dòng)審核發(fā)票等重復(fù)性工作，都可以由其高效完成。以發(fā)票審核為例，人工智能可以快速掃描發(fā)票信息，與預(yù)設(shè)的合規(guī)標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行比對(duì)，瞬間完成發(fā)票真?zhèn)尾轵?yàn)和合規(guī)性審核，大大縮短了審核時(shí)間，提高了工作效率。同時(shí)，基于大數(shù)據(jù)分析和智能算法，人工智能還能為監(jiān)督?jīng)Q策提供有力支持。它能夠綜合考慮企業(yè)內(nèi)外部的各種數(shù)據(jù)因素，如市場(chǎng)動(dòng)態(tài)、行業(yè)趨勢(shì)、企業(yè)財(cái)務(wù)狀況等，為管理者提供更具科學(xué)性和前瞻性的決策建議，助力企業(yè)在復(fù)雜多變的市場(chǎng)環(huán)境中做出更優(yōu)決策。

　?。ㄈ﹨^(qū)塊鏈與人工智能融合的協(xié)同效應(yīng)

　　在數(shù)智時(shí)代復(fù)雜多變的財(cái)會(huì)監(jiān)督環(huán)境中，區(qū)塊鏈與人工智能的融合催生出強(qiáng)大的協(xié)同效應(yīng)，遠(yuǎn)遠(yuǎn)超越了二者單獨(dú)作用的效果，實(shí)現(xiàn)了1+1>2的突破。從數(shù)據(jù)共享與智能分析層面來看，區(qū)塊鏈憑借其獨(dú)特的分布式賬本技術(shù)，為數(shù)據(jù)安全共享筑牢了堅(jiān)實(shí)壁壘。在區(qū)塊鏈網(wǎng)絡(luò)中，數(shù)據(jù)以加密形式存儲(chǔ)在各個(gè)節(jié)點(diǎn)，只有經(jīng)過授權(quán)的參與者才能訪問和共享數(shù)據(jù)，確保了數(shù)據(jù)的安全性與完整性。而人工智能則充分發(fā)揮其強(qiáng)大的數(shù)據(jù)分析能力，對(duì)這些共享的數(shù)據(jù)進(jìn)行深度挖掘與智能分析。二者的有機(jī)結(jié)合，使得對(duì)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的全流程監(jiān)督與實(shí)時(shí)預(yù)警成為可能。智能合約與自動(dòng)化執(zhí)行機(jī)制的融合，極大地優(yōu)化了監(jiān)督流程與成本控制。智能合約作為區(qū)塊鏈上的自動(dòng)執(zhí)行合約，具備“一旦預(yù)設(shè)條件滿足，合約自動(dòng)執(zhí)行”的特性。將人工智能的智能決策能力融入其中，能夠?qū)崿F(xiàn)監(jiān)督流程的自動(dòng)化。

　　三、基于區(qū)塊鏈與人工智能融合的財(cái)會(huì)監(jiān)督創(chuàng)新路徑

　?。ㄒ唬?gòu)建基于區(qū)塊鏈的財(cái)會(huì)數(shù)據(jù)共享平臺(tái)

　　在數(shù)智時(shí)代的浪潮下，構(gòu)建基于區(qū)塊鏈的財(cái)會(huì)數(shù)據(jù)共享平臺(tái)，成為實(shí)現(xiàn)高效財(cái)會(huì)監(jiān)督的重要基石。該平臺(tái)架構(gòu)設(shè)計(jì)采用分布式賬本技術(shù)，這種技術(shù)能夠?qū)崿F(xiàn)數(shù)據(jù)的去中心化存儲(chǔ)與管理，從根本上改變傳統(tǒng)數(shù)據(jù)集中存儲(chǔ)易被篡改、數(shù)據(jù)安全難保障的困境。其功能模塊涵蓋數(shù)據(jù)采集、存儲(chǔ)、查詢和共享等核心部分。數(shù)據(jù)采集模塊猶如平臺(tái)的“觸角”，能夠從企業(yè)各個(gè)業(yè)務(wù)系統(tǒng)中實(shí)時(shí)獲取財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)，無論是銷售系統(tǒng)中的交易流水，還是采購系統(tǒng)中的成本支出數(shù)據(jù)，都能精準(zhǔn)采集。存儲(chǔ)模塊借助區(qū)塊鏈的加密技術(shù)，將采集到的數(shù)據(jù)安全保存，如同給數(shù)據(jù)加上了一把堅(jiān)固的“安全鎖”。查詢模塊則為授權(quán)用戶提供便捷的數(shù)據(jù)檢索服務(wù)，用戶只需輸入相關(guān)關(guān)鍵詞，就能快速獲取所需財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)。共享模塊實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)在各參與方之間的安全傳輸，確保數(shù)據(jù)在流動(dòng)過程中的保密性與完整性。

　　（二）應(yīng)用人工智能技術(shù)提升監(jiān)督能力

　　應(yīng)用人工智能技術(shù)，是提升財(cái)會(huì)監(jiān)督精準(zhǔn)性和效率的有力手段。智能風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估與預(yù)警模型構(gòu)建是其中的關(guān)鍵任務(wù)之一。通過廣泛收集大量的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)和市場(chǎng)數(shù)據(jù)，運(yùn)用機(jī)器學(xué)習(xí)算法對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行深度“學(xué)習(xí)”，從而訓(xùn)練出風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型。該模型如同一位敏銳的“風(fēng)險(xiǎn)偵探”，能夠?qū)崟r(shí)分析企業(yè)的財(cái)務(wù)狀況，精準(zhǔn)識(shí)別潛在的風(fēng)險(xiǎn)因素，并及時(shí)發(fā)出預(yù)警信號(hào)。自動(dòng)化審計(jì)流程與智能審計(jì)工具開發(fā)也是人工智能應(yīng)用的重要方向。開發(fā)自動(dòng)化審計(jì)軟件，能夠?qū)崿F(xiàn)審計(jì)流程的自動(dòng)化。以往需要人工逐一采集的審計(jì)證據(jù)，現(xiàn)在自動(dòng)化審計(jì)軟件可以快速、準(zhǔn)確地完成，自動(dòng)生成審計(jì)報(bào)告也變得輕而易舉。同時(shí)，利用人工智能技術(shù)開發(fā)智能審計(jì)工具，如異常交易檢測(cè)工具，能夠迅速識(shí)別出與正常交易模式不符的異常交易，及時(shí)發(fā)現(xiàn)潛在的財(cái)務(wù)違規(guī)行為；數(shù)據(jù)分析可視化工具則將復(fù)雜的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)以直觀、易懂的圖表形式呈現(xiàn)，讓審計(jì)人員能夠更清晰地把握數(shù)據(jù)背后的信息，大大提高了審計(jì)效率和質(zhì)量。

　?。ㄈ┤诤霞夹g(shù)下的財(cái)會(huì)監(jiān)督新模式探索

　　融合區(qū)塊鏈與人工智能技術(shù)，探索全新的財(cái)會(huì)監(jiān)督模式，是數(shù)智時(shí)代的必然要求。實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)監(jiān)督與智能預(yù)警系統(tǒng)是新模式的核心。通過將區(qū)塊鏈的數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)共享功能與人工智能的智能分析和預(yù)警功能相結(jié)合，猶如為企業(yè)財(cái)務(wù)活動(dòng)裝上了“實(shí)時(shí)監(jiān)控器”和“智能警報(bào)器”，實(shí)現(xiàn)對(duì)企業(yè)財(cái)務(wù)活動(dòng)的實(shí)時(shí)監(jiān)控。一旦發(fā)現(xiàn)異常情況，如資金流向異常、財(cái)務(wù)指標(biāo)大幅波動(dòng)等，系統(tǒng)立即發(fā)出預(yù)警，監(jiān)管部門和企業(yè)能夠在第一時(shí)間獲取信息，并及時(shí)采取措施，有效防范財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)。智能合約驅(qū)動(dòng)的監(jiān)督流程自動(dòng)化是新模式的重要特征。利用智能合約規(guī)定監(jiān)督流程的各個(gè)環(huán)節(jié)和觸發(fā)條件，實(shí)現(xiàn)監(jiān)督流程的自動(dòng)化執(zhí)行。例如，在稅務(wù)監(jiān)督中，智能合約根據(jù)企業(yè)的納稅申報(bào)數(shù)據(jù)自動(dòng)進(jìn)行審核，當(dāng)發(fā)現(xiàn)申報(bào)數(shù)據(jù)與企業(yè)過往數(shù)據(jù)或行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)存在較大偏差等異常情況時(shí)，自動(dòng)觸發(fā)進(jìn)一步的調(diào)查程序，大大提高了稅務(wù)監(jiān)督的效率和準(zhǔn)確性，減少了人工干預(yù)可能帶來的誤差和漏洞。

　　結(jié)語

　　本文對(duì)數(shù)智時(shí)代背景下，基于區(qū)塊鏈與人工智能融合視角的財(cái)會(huì)監(jiān)督創(chuàng)新路徑展開了深入探討。目前，區(qū)塊鏈與人工智能在財(cái)會(huì)監(jiān)督中的應(yīng)用尚處發(fā)展階段，后續(xù)需在技術(shù)完善、人才培養(yǎng)及制度建設(shè)等多方面持續(xù)發(fā)力。一方面，需不斷優(yōu)化區(qū)塊鏈和人工智能技術(shù)，提升其在財(cái)會(huì)監(jiān)督應(yīng)用中的穩(wěn)定性與可靠性；另一方面，應(yīng)大力加強(qiáng)復(fù)合型人才培養(yǎng)，為技術(shù)落地提供堅(jiān)實(shí)的人才支撐。與此同時(shí)，相關(guān)部門也應(yīng)積極完善法律法規(guī)與監(jiān)管制度，營(yíng)造良好的技術(shù)應(yīng)用環(huán)境。相信隨著技術(shù)的持續(xù)進(jìn)步與應(yīng)用的不斷深入，區(qū)塊鏈與人工智能的融合將為財(cái)會(huì)監(jiān)督開拓更為廣闊的發(fā)展前景，有力保障經(jīng)濟(jì)活動(dòng)合規(guī)、穩(wěn)健運(yùn)行。

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