今年5月初，在美國政府訴Google壟斷搜索市場案中，Apple公司負(fù)責(zé)與Google搜索合作的高管Eddy Cue作證說，今年4月Safari瀏覽器的搜索量出現(xiàn)了歷史上的首次下跌，他將這歸因于用戶轉(zhuǎn)向使用ChatGPT等AI聊天機(jī)器人。此言一出，Google股價應(yīng)聲下跌8%。盡管Google隨后聲明，iPhone上整體的Google搜索量仍在上漲，但在許多人看來，傳統(tǒng)搜索已死、Google的核心搜索業(yè)務(wù)將被AI聊天機(jī)器人完全取代，似乎已成定局。

　　就我而言，今年以來，ChatGPT已經(jīng)成為我在電腦上獲取信息的默認(rèn)入口。我導(dǎo)出了自己的ChatGPT聊天記錄和Google搜索記錄，請Manus作圖分析后發(fā)現(xiàn)，今年以來我向ChatGPT發(fā)送的消息數(shù)量幾乎每月翻倍。4月，我向ChatGPT發(fā)送了1029條消息，在個人歷史上也首次超過了Google搜索次數(shù)（542次）。

　　不僅僅是我個人如此。皮尤研究中心（Pew Research Center）2024年年底針對美國有工作的成年人的調(diào)研顯示，人們使用AI聊天機(jī)器人最多的場景就是“研究或獲取關(guān)于某一特定話題的信息”。在中國，我沒有找到類似的公開研究，但在不同模型大廠工作的朋友都向我證實，情況也差不多。特別是在手機(jī)上，人們做得最多的，就是向AI聊天機(jī)器人提出各種各樣的奇葩問題。

　　當(dāng)然，你可能會說，這不算搜索。確實，“搜索”這個詞的傳統(tǒng)定義，是為了找到一個“東西”：在Google（或百度）搜索是為了找到一個網(wǎng)頁；在微信搜索是為了找到一篇公眾號文章；在小紅書搜索是為了找到一條筆記……而我們向聊天機(jī)器人提問時，期待的是直接得到答案。

　　但如果多問一句，人們?yōu)槭裁匆フ乙粋€網(wǎng)頁（公眾號、小紅書筆記……）呢？大多數(shù)情況下，也是為了獲得某個問題的答案。從這個角度看，能直接告訴我們答案的AI聊天機(jī)器人，就比傳統(tǒng)搜索引擎方便太多了。

　　打敗馬車的不是更快的馬車，而是汽車。從這個角度來說，Google的核心業(yè)務(wù)確實是幾個技術(shù)巨頭中受沖擊最大的，大語言模型正在以全新的方式重新定義搜索。

　　有趣的是，中國用戶可能更難意識到，大語言模型并非天生就具備搜索能力的。在海外，ChatGPT竟然直到2024年年底才正式向所有用戶默認(rèn)開放聯(lián)網(wǎng)搜索能力。相比之下，中國市場幾乎所有主流大語言模型從上線第一天起就內(nèi)置并默認(rèn)開啟了聯(lián)網(wǎng)搜索。這些變化來得如此之快，以至于很多人甚至還沒意識到，就已經(jīng)在頻繁使用AI搜索信息了。

　　如果把AI的搜索能力單獨剝離出來看，其工作原理并不神秘。和很多人的想象不同，AI搜索和傳統(tǒng)搜索并不是非此即彼的關(guān)系。事實上，當(dāng)今大部分的AI搜索更像是一個幫你使用搜索引擎的助理：大語言模型收到問題后將問題改寫成關(guān)鍵詞，在后臺調(diào)用傳統(tǒng)搜索引擎，獲取并閱讀搜索結(jié)果中的這些網(wǎng)頁，再結(jié)合自己的“常識”，將這些網(wǎng)頁中的相關(guān)內(nèi)容整合成一段回答。

　　所以，無論你用的是哪個AI工具，都應(yīng)該把AI搜索看成是幫助你提升搜索效率的工具。理解這點后你就會發(fā)現(xiàn)，要用好AI搜索的關(guān)鍵和傳統(tǒng)搜索是一樣的。

　　第一個要考慮的問題，就是“答案從哪里來”。大語言模型無法憑空創(chuàng)造事實。AI搜索的回答質(zhì)量，首先取決它能“看到”什么信息。

　　這時候，我們在中文互聯(lián)網(wǎng)的沖浪經(jīng)驗就可以派上用場了。要知道，即使沒有大語言模型，百度在中國搜索市場的地位也已經(jīng)面臨巨大挑戰(zhàn)：隨著移動互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，越來越多的信息停留在各個App內(nèi)的“圍墻花園”中。微信、抖音、淘寶、小紅書……這些平臺的內(nèi)容百度都無法完整檢索。所以，雖然百度仍然是市場占有率最高的搜索引擎，但其網(wǎng)頁搜索的實用性早已大打折扣。按照幾家公司公布的數(shù)據(jù)，微信和抖音如今都至少是和百度體量相當(dāng)?shù)乃阉饕妗?/p>

　　這不是技術(shù)問題，而是商業(yè)問題，AI改變不了這一點。所以，我要搜索信息時的第一個決定仍然是，在哪里搜索？如果是“長江是世界第幾長河”這樣的常識性問題，也許大語言模型憑借自身的知識就可以回答。如果要獲得吃喝玩樂、親子遛娃的推薦，你可能想看看小紅書上怎么說，這時候可以使用“點點搜索”。如果我想獲得一些中文的行業(yè)資訊，比如關(guān)于中國市場的AI搜索分析，我認(rèn)為這些內(nèi)容在微信公眾號上更多，那么可以使用微信自帶的AI搜索或騰訊元寶；如果想在書籍中獲取答案，微信讀書也提供了AI搜索……

　　第二個問題，依然是“答案從哪里來”。

　　使用傳統(tǒng)搜索引擎的必備技能是甄別廣告和垃圾網(wǎng)站，使用AI搜索時也一樣。你可以說中文互聯(lián)網(wǎng)的優(yōu)質(zhì)內(nèi)容已經(jīng)集中在微信公眾號、小紅書這些平臺上，但你也很快會發(fā)現(xiàn)這句話反過來并不成立—在微信讀書搜索幾次后，我意識到有經(jīng)驗的搜索用戶會很自然地過濾不靠譜的內(nèi)容：作者是誰、看起來像不像“營銷號”、排版是不是亂七八糟、廣告多不多、行文是否流暢、是否有真實的評論互動……AI目前還沒有掌握這項技能。

　　即使信息源靠譜，我們還會用其他維度來過濾無效信息。比如，如果需要權(quán)威答案，用戶產(chǎn)生的內(nèi)容往往不如專業(yè)內(nèi)容可靠，但很多時候我們也想獲取他人經(jīng)驗，但AI似乎很難辨別兩者。我們也會注重信息的時效性，這在搜索一些需要使用官方公告來回答的問題時尤其明顯，但AI看起來對此也不太敏感。搜索編程問題時，AI也常常會用過時的內(nèi)容來回答。

　　而且，由于AI會整合多個信息源，只要這里面存在一個不靠譜的結(jié)果，就會污染整個答案。

　　好在，隨著o1、R1這樣的推理模型出現(xiàn)，AI對信息源的甄別能力有了很大提升，如果你閱讀AI的推理過程，經(jīng)常可以看到AI在思考過程中對互相矛盾的信息提出質(zhì)疑。但是，還是遠(yuǎn)遠(yuǎn)不如有經(jīng)驗的搜索者的判斷。

　　如果你在意回答的準(zhǔn)確度，檢查信息出處是必須的步驟，和使用傳統(tǒng)搜索引擎并無區(qū)別。大模型偶爾也會在整合答案時出現(xiàn)幻覺或邏輯錯誤，這也需要檢查。要用好AI搜索，實際上對我們的信息素養(yǎng)的要求更高。

　　你可能會覺得，這樣一來，AI搜索似乎并沒有比傳統(tǒng)搜索更方便。也不是。如果你的問題本需要閱讀多個搜索結(jié)果才能得出答案，AI的效率優(yōu)勢還是很明顯的。最近大半年，AI搜索領(lǐng)域也有很多新的發(fā)展，其中有一種名為“深度研究”的產(chǎn)品形態(tài)，它由Google在2024年12月最先推出，這種搜索每次會花費數(shù)分鐘到半小時不等，同樣會閱讀數(shù)百個網(wǎng)頁，最后給出一份全面的研究報告。對于需要全面深入理解某個話題的需求來說，這樣一次搜索可能會節(jié)省數(shù)小時的時間。

　　說到底，這些AI搜索工具不管多強(qiáng)大，依然還是工具，最終的判斷和篩選還是要靠你自己。這和使用傳統(tǒng)搜索引擎沒有區(qū)別。事實上，不管技術(shù)如何發(fā)展，我們作為一個有獨立思考能力的人，在接受任何信息時都應(yīng)該保持這一點。

　　就在5月下旬剛剛結(jié)束的Google I/O年度開發(fā)者大會上，Google宣布之前在搜索產(chǎn)品中測試的“AI模式”將在美國正式上線，Google首頁上經(jīng)典的“手氣不錯”按鈕已經(jīng)讓位于“AI模式”。從產(chǎn)品形態(tài)上，“AI模式”像是把一個AI聊天機(jī)器人直接植入到了Google的搜索界面中?？雌饋?，就算傳統(tǒng)搜索真將被AI聊天取代，Google也希望是由自己來完成這一轉(zhuǎn)變。

　　但如果你問我，AI搜索是否會完全取代傳統(tǒng)搜索，我想不會。有趣的是，我的ChatGPT問題量已經(jīng)遠(yuǎn)超Google搜索量，但Google搜索量并沒有下跌，甚至比之前還要高出一大截。細(xì)究之下，一方面確實有更多的答案我需要用Google交叉驗證；另一方面，也有不少問題我認(rèn)為憑自己的經(jīng)驗比AI更能判斷哪里有最好的答案。這在未來也許不是主流，就和手動擋和自動擋的關(guān)系類似，總有一群對信息源更在意的人，需要對獲取答案的過程有更細(xì)致的控制。

　　何況，不是所有的搜索都是為了獲取答案，不管是哪種搜索，滿足的都是我們的好奇心。AI讓我們獲取、理解信息的門檻降低了，由此，也激發(fā)出了更多的好奇心。

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