趙雍祖

　　（通江縣永安鎮(zhèn)人民政府）

　　【摘要】隨著數(shù)字化轉(zhuǎn)型的深入，智能財(cái)務(wù)管理技術(shù)已成為行政事業(yè)單位財(cái)務(wù)管理的重要手段。文章分析了智能財(cái)務(wù)管理的核心需求，探究了智能財(cái)務(wù)管理在行政事業(yè)單位的技術(shù)、數(shù)據(jù)、制度與協(xié)同邏輯。針對(duì)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)自動(dòng)化處理模式、財(cái)務(wù)預(yù)算績(jī)效動(dòng)態(tài)管理模式、財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)智能防控模式及業(yè)財(cái)融合戰(zhàn)略協(xié)同模式等應(yīng)用場(chǎng)景、適配性及問(wèn)題進(jìn)行了研究，提出了架構(gòu)整合、數(shù)據(jù)中臺(tái)建設(shè)、制度彈性化改革及復(fù)合型人才培養(yǎng)等策略。

　　【關(guān)鍵詞】智能財(cái)務(wù)管理；行政事業(yè)單位；數(shù)字化轉(zhuǎn)型

　　【中圖分類號(hào)】F274

　　行政事業(yè)單位作為公共服務(wù)的重要載體，財(cái)務(wù)管理工作具有政策性強(qiáng)、流程復(fù)雜、資金監(jiān)管嚴(yán)格等特點(diǎn)[1]。行政事業(yè)單位的傳統(tǒng)管理模式在預(yù)算編制、成本控制、風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警等方面存在效率低、透明度不足等問(wèn)題，影響了財(cái)務(wù)管理效能。智能財(cái)務(wù)管理工具的應(yīng)用，通過(guò)自動(dòng)化處理、實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)分析和智能決策支持，可顯著提升財(cái)務(wù)工作的精準(zhǔn)性和規(guī)范性，同時(shí)優(yōu)化資源配置效率，為行政事業(yè)單位的可持續(xù)發(fā)展提供技術(shù)支撐。但當(dāng)前智能財(cái)務(wù)在行政事業(yè)單位的應(yīng)用仍處于探索階段，存在技術(shù)適配性不足、制度銜接不暢、人員轉(zhuǎn)型滯后等現(xiàn)實(shí)挑戰(zhàn)。因此，系統(tǒng)研究智能財(cái)務(wù)管理在行政事業(yè)單位的應(yīng)用，對(duì)推動(dòng)行政事業(yè)單位財(cái)務(wù)管理的現(xiàn)代化轉(zhuǎn)型具有重要意義。

　　一、行政事業(yè)單位智能財(cái)務(wù)管理的核心需求

　　行政事業(yè)單位智能財(cái)務(wù)管理的核心需求要符合公共服務(wù)特殊性的要求，需在確保政策合規(guī)、資金安全和服務(wù)效能最大化的基礎(chǔ)上，突破傳統(tǒng)管理瓶頸。一方面，行政事業(yè)單位資金主要來(lái)源于財(cái)政撥款與公共服務(wù)收入，在使用方面需嚴(yán)格遵循預(yù)算法規(guī)、政府采購(gòu)制度及國(guó)有資產(chǎn)管理等政策要求。智能財(cái)務(wù)系統(tǒng)需具備規(guī)則引擎嵌入、自然語(yǔ)言處理等能力，以實(shí)時(shí)解析政策文件并自動(dòng)適配業(yè)務(wù)流程，實(shí)現(xiàn)從預(yù)算編制、執(zhí)行到?jīng)Q算的全周期合規(guī)監(jiān)控，確保每一環(huán)節(jié)符合財(cái)政審計(jì)要求。另一方面，行政事業(yè)單位資金使用需兼顧公共服務(wù)目標(biāo)與成本效益，但傳統(tǒng)預(yù)算編制粗放、執(zhí)行滯后，難以動(dòng)態(tài)響應(yīng)突發(fā)公共事件或項(xiàng)目調(diào)整。智能財(cái)務(wù)系統(tǒng)具備大數(shù)據(jù)分析歷史支出規(guī)律、AI 預(yù)測(cè)資金需求缺口等功能，并依托RPA 實(shí)現(xiàn)預(yù)算執(zhí)行進(jìn)度的實(shí)時(shí)反饋與偏差預(yù)警，形成資源高效配置的閉環(huán)。

　　二、智能財(cái)務(wù)管理在行政事業(yè)單位中的底層邏輯

　?。ㄒ唬┘夹g(shù)邏輯：數(shù)據(jù)與算法深度融合

　　智能財(cái)務(wù)管理的底層技術(shù)邏輯在于通過(guò)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)與智能算法的協(xié)同，重構(gòu)財(cái)務(wù)管理的運(yùn)行機(jī)制。技術(shù)邏輯的核心在于將靜態(tài)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為動(dòng)態(tài)決策資源，通過(guò)算法模型替代人工經(jīng)驗(yàn)判斷，突破傳統(tǒng)流程對(duì)人力與時(shí)間的依賴。行政事業(yè)單位財(cái)務(wù)活動(dòng)涉及海量結(jié)構(gòu)化與非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，需依托大數(shù)據(jù)技術(shù)實(shí)現(xiàn)多源異構(gòu)數(shù)據(jù)的采集、清洗與存儲(chǔ)，構(gòu)建標(biāo)準(zhǔn)化財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)[2]。在此基礎(chǔ)上，利用人工智能算法挖掘數(shù)據(jù)深層關(guān)聯(lián)，例如，通過(guò)聚類分析識(shí)別異常支出模式，利用時(shí)間序列預(yù)測(cè)資金缺口，或通過(guò)語(yǔ)義解析自動(dòng)提取政策文件中的合規(guī)要點(diǎn)。

　?。ǘ┲贫冗壿嫞赫吲c管理實(shí)現(xiàn)平衡

　　行政事業(yè)單位智能財(cái)務(wù)的底層制度邏輯需解決公共屬性下的政策與管理之間的矛盾。一方面，財(cái)政預(yù)算管理、國(guó)庫(kù)集中支付等制度具有強(qiáng)約束性，智能系統(tǒng)必須內(nèi)嵌政策規(guī)則，通過(guò)規(guī)則引擎實(shí)現(xiàn)自動(dòng)校驗(yàn)與攔截，確保流程合規(guī)性；另一方面，公共服務(wù)場(chǎng)景的復(fù)雜性要求系統(tǒng)具備彈性響應(yīng)能力，例如，通過(guò)動(dòng)態(tài)授權(quán)機(jī)制臨時(shí)調(diào)整審批流程，或利用強(qiáng)化學(xué)習(xí)優(yōu)化資源配置策略。制度邏輯的關(guān)鍵在于構(gòu)建規(guī)則固化與動(dòng)態(tài)適配融合的財(cái)務(wù)架構(gòu)，制度建設(shè)底層不可逾越政策紅線，上層通過(guò)參數(shù)配置允許局部靈活性，既避免機(jī)械執(zhí)行導(dǎo)致的效率損失，又防止技術(shù)濫用引發(fā)的監(jiān)管失控。

　?。ㄈ?shù)據(jù)邏輯：全生命周期閉環(huán)管理

　　數(shù)據(jù)邏輯貫穿智能財(cái)務(wù)管理的全生命周期，其本質(zhì)是通過(guò)數(shù)據(jù)閉環(huán)實(shí)現(xiàn)價(jià)值創(chuàng)造的螺旋式升級(jí)。從數(shù)據(jù)輸入端，需整合財(cái)務(wù)核算、資產(chǎn)管理、采購(gòu)支付等子系統(tǒng)，打破部門壁壘，建立統(tǒng)一編碼體系與數(shù)據(jù)口徑，確保業(yè)財(cái)數(shù)據(jù)同源；在數(shù)據(jù)處理層，通過(guò)ETL 工具實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化，并利用知識(shí)圖譜技術(shù)構(gòu)建“業(yè)財(cái)”關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)，揭示資金流向與公共服務(wù)成效的隱性聯(lián)系；至數(shù)據(jù)輸出端，借助可視化儀表盤與預(yù)測(cè)模型，將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為可執(zhí)行的洞察。數(shù)據(jù)邏輯的終極目標(biāo)是形成貫穿財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)采集、分析、決策與反饋的回路，使數(shù)據(jù)從記錄工具升級(jí)為戰(zhàn)略資產(chǎn)，驅(qū)動(dòng)管理從經(jīng)驗(yàn)導(dǎo)向轉(zhuǎn)向證據(jù)導(dǎo)向。

　?。ㄋ模﹨f(xié)同邏輯：人、制度與技術(shù)協(xié)同

　　智能財(cái)務(wù)的落地需重構(gòu)人、制度與技術(shù)三者間的協(xié)同關(guān)系，其底層邏輯體現(xiàn)為“人機(jī)協(xié)同”與“組織進(jìn)化”的共生。在技術(shù)層面，RPA 替代重復(fù)性勞動(dòng)，而財(cái)務(wù)人員轉(zhuǎn)向規(guī)則制定、異常處理與策略優(yōu)化等高價(jià)值工作，形成“機(jī)器執(zhí)行+ 人類監(jiān)督”的分工模式；在組織層面，扁平化協(xié)作網(wǎng)絡(luò)逐漸取代層級(jí)化審批鏈條，例如通過(guò)智能審批系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)跨部門并聯(lián)審核，壓縮決策周期；在文化層面，則需培育數(shù)據(jù)思維與敏捷響應(yīng)意識(shí)，推動(dòng)從“被動(dòng)合規(guī)”到“主動(dòng)創(chuàng)新”的認(rèn)知轉(zhuǎn)型[3]。協(xié)同邏輯的深層意義在于，智能技術(shù)不僅是效率工具，更是組織變革的催化劑，通過(guò)重塑權(quán)責(zé)分配，使財(cái)務(wù)管理從職能支持向戰(zhàn)略引領(lǐng)進(jìn)行轉(zhuǎn)變。

　　三、智能財(cái)務(wù)管理在行政事業(yè)單位的應(yīng)用模式

　?。ㄒ唬┴?cái)務(wù)數(shù)據(jù)自動(dòng)化處理模式

　　財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)自動(dòng)化處理模式主要應(yīng)用于會(huì)計(jì)核算、費(fèi)用報(bào)銷等高頻重復(fù)場(chǎng)景，旨在解決傳統(tǒng)手工操作效率低、易出錯(cuò)、透明度不足等問(wèn)題。一方面，在會(huì)計(jì)核算領(lǐng)域，機(jī)器人流程自動(dòng)化與光學(xué)字符識(shí)別技術(shù)可自動(dòng)抓取銀行流水、發(fā)票信息，匹配預(yù)算科目與核算規(guī)則，生成記賬憑證并完成跨系統(tǒng)數(shù)據(jù)同步，例如，北京市某三甲醫(yī)院通過(guò)部署智能核算系統(tǒng)，將每月3000 余張醫(yī)療設(shè)備采購(gòu)發(fā)票的處理時(shí)間從72 小時(shí)縮減至4 小時(shí)，錯(cuò)誤率降低至0.2%以下。另一方面，在費(fèi)用報(bào)銷場(chǎng)景，員工可通過(guò)移動(dòng)端上傳電子發(fā)票，系統(tǒng)自動(dòng)驗(yàn)真查重、關(guān)聯(lián)差旅標(biāo)準(zhǔn)與預(yù)算額度，觸發(fā)智能審批流，這一過(guò)程可以將處理周期縮短至少70%，違規(guī)報(bào)銷金額降低30% 以上。

　?。ǘ┴?cái)務(wù)預(yù)算績(jī)效動(dòng)態(tài)管理模式

　　該模式聚焦預(yù)算編制粗放、執(zhí)行滯后、績(jī)效評(píng)價(jià)形式化等痛點(diǎn)，主要應(yīng)用于專項(xiàng)資金管理、公共服務(wù)項(xiàng)目、應(yīng)急資金調(diào)配等領(lǐng)域。在預(yù)算編制階段，利用機(jī)器學(xué)習(xí)分析歷史支出數(shù)據(jù)、政策文件與業(yè)務(wù)計(jì)劃，生成精細(xì)化預(yù)算草案，提高預(yù)算編制合理性。在預(yù)算執(zhí)行階段，通過(guò)API 接口實(shí)時(shí)獲取國(guó)庫(kù)支付數(shù)據(jù)，結(jié)合NLP 解析項(xiàng)目進(jìn)度報(bào)告，動(dòng)態(tài)監(jiān)控偏離度并觸發(fā)預(yù)警，系統(tǒng)自動(dòng)識(shí)別不合理項(xiàng)目資金，并自動(dòng)啟動(dòng)凍結(jié)付款模式，可以進(jìn)一步避免資金浪費(fèi)。在績(jī)效評(píng)價(jià)階段，可依托于聚類分析對(duì)比同類項(xiàng)目效益，為績(jī)效評(píng)價(jià)提供參考。例如，山西省文化館通過(guò)數(shù)據(jù)模型發(fā)現(xiàn)場(chǎng)館運(yùn)維成本與觀眾滿意度非線性相關(guān)，優(yōu)化后單位服務(wù)成本降低22%。該模式將預(yù)算從“靜態(tài)分配工具”升級(jí)為“動(dòng)態(tài)調(diào)控中樞”，實(shí)現(xiàn)“錢隨事走”的精準(zhǔn)資源配置。

　?。ㄈ┴?cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)智能防控模式

　　財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)智能防控的重點(diǎn)是解決行政事業(yè)單位在政府采購(gòu)、專項(xiàng)資金使用、合同履約等領(lǐng)域合規(guī)性風(fēng)險(xiǎn)隱蔽性強(qiáng)、人工篩查效率低的問(wèn)題。該模式通過(guò)“規(guī)則+ 算法”雙引擎，將風(fēng)險(xiǎn)防控從“事后滅火”轉(zhuǎn)向“事前免疫”，進(jìn)而降低違規(guī)事件發(fā)生率。在政府采購(gòu)中，系統(tǒng)內(nèi)嵌《政府采購(gòu)法》條款，自動(dòng)校驗(yàn)供應(yīng)商資質(zhì)、招標(biāo)文件合規(guī)性，并利用知識(shí)圖譜分析投標(biāo)企業(yè)關(guān)聯(lián)關(guān)系，如天津市某開發(fā)單位一年內(nèi)識(shí)別圍標(biāo)串標(biāo)線索12 起，節(jié)約財(cái)政資金超千萬(wàn)元[4]。在專項(xiàng)資金管理方面，可通過(guò)區(qū)塊鏈技術(shù)固化資金流向，結(jié)合機(jī)器學(xué)習(xí)模型監(jiān)測(cè)異常支出，系統(tǒng)能夠自動(dòng)預(yù)警并攔截違規(guī)挪用資金的行為，全面保障資金使用的透明性與合理性。在合同履約風(fēng)險(xiǎn)防控中，智能系統(tǒng)可實(shí)時(shí)抓取付款節(jié)點(diǎn)、違約責(zé)任等關(guān)鍵的合同文本條款，關(guān)聯(lián)項(xiàng)目進(jìn)度與支付記錄自動(dòng)催辦或凍結(jié)異常操作。

　?。ㄋ模I(yè)財(cái)融合戰(zhàn)略協(xié)同模式

　　此模式主要用于解決財(cái)務(wù)與業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)割裂于決策支持能力弱等問(wèn)題，在公共服務(wù)成本優(yōu)化、資源配置戰(zhàn)略規(guī)劃、突發(fā)事件應(yīng)急響應(yīng)等領(lǐng)域有著顯著的應(yīng)用效果。該模式通過(guò)數(shù)據(jù)穿透業(yè)務(wù)本質(zhì)，推動(dòng)財(cái)務(wù)管理從“后端記錄”向“前端導(dǎo)航”轉(zhuǎn)型，助力行政事業(yè)單位在有限資源下實(shí)現(xiàn)公共服務(wù)效能最大化。在公共服務(wù)成本管控中，在智能化的“財(cái)務(wù)——業(yè)務(wù)”關(guān)聯(lián)指標(biāo)支持下，行政事業(yè)單位可利用回歸分析識(shí)別成本驅(qū)動(dòng)因素，發(fā)現(xiàn)公共服務(wù)中的冗余項(xiàng)目，在數(shù)據(jù)支持下進(jìn)行調(diào)整后，進(jìn)而減少不必要的支出。在戰(zhàn)略規(guī)劃方面，可整合人口結(jié)構(gòu)、經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)與財(cái)政撥款趨勢(shì)，通過(guò)蒙特卡洛模擬甚至可以預(yù)測(cè)未來(lái)5 ～ 10 年的公共服務(wù)承載力。例如，北京市西城區(qū)教育局據(jù)此提前布局學(xué)位供給，2023 年避免出現(xiàn)資源缺口達(dá)1.2 萬(wàn)個(gè)[5]。在應(yīng)急響應(yīng)場(chǎng)景中，智能系統(tǒng)與業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)形成動(dòng)態(tài)關(guān)聯(lián)，可動(dòng)態(tài)測(cè)算不同方案的資金需求與效益。例如，上海市衛(wèi)健委在突發(fā)公共衛(wèi)生事件中，依托數(shù)據(jù)模型48 小時(shí)內(nèi)完成3 套應(yīng)急預(yù)算方案的可行性推演，決策效率提升70%。

　　四、智能財(cái)務(wù)管理在行政事業(yè)單位的應(yīng)用不足及改進(jìn)建議

　?。ㄒ唬┘夹g(shù)適配性不足

　　當(dāng)前，行政事業(yè)單位智能財(cái)務(wù)系統(tǒng)普遍存在技術(shù)架構(gòu)分散、功能模塊割裂的問(wèn)題，財(cái)政一體化平臺(tái)、資產(chǎn)管理系統(tǒng)與智能財(cái)務(wù)模塊間數(shù)據(jù)接口不兼容，導(dǎo)致跨系統(tǒng)操作依賴人工數(shù)據(jù)搬運(yùn)。對(duì)此，行政事業(yè)單位應(yīng)從頂層設(shè)計(jì)入手進(jìn)行改進(jìn)，如構(gòu)建微服務(wù)架構(gòu)的智能財(cái)務(wù)中臺(tái)，通過(guò)標(biāo)準(zhǔn)化API 接口實(shí)現(xiàn)多系統(tǒng)無(wú)縫對(duì)接，并引入聯(lián)邦學(xué)習(xí)技術(shù)，在保障數(shù)據(jù)隱私前提下跨部門共享訓(xùn)練模型，提升算法對(duì)動(dòng)態(tài)場(chǎng)景的響應(yīng)精度。也可探索“低代碼+AI”的開發(fā)模式，允許業(yè)務(wù)人員自定義規(guī)則引擎策略，降低技術(shù)迭代對(duì)IT 部門的過(guò)度依賴。

　?。ǘ?shù)據(jù)治理能力薄弱

　　行政事業(yè)單位財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)普遍面臨源頭采集不規(guī)范、口徑不統(tǒng)一等問(wèn)題，例如，同一項(xiàng)目在不同系統(tǒng)中的名稱編碼不一致，導(dǎo)致跨年度績(jī)效對(duì)比失真率達(dá)25% 以上；非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)缺乏有效清洗與標(biāo)簽化處理，制約知識(shí)圖譜構(gòu)建與風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)精度。針對(duì)該問(wèn)題，建議建立全生命周期數(shù)據(jù)治理體系：一是在輸入端，制定統(tǒng)一元數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)與電子憑證規(guī)范，利用區(qū)塊鏈存證確保數(shù)據(jù)源頭可信；二是在加工層，部署AI 質(zhì)檢工具自動(dòng)識(shí)別缺失值、異常值并觸發(fā)補(bǔ)錄流程；三是在共享層，構(gòu)建基于隱私計(jì)算的數(shù)據(jù)沙箱，允許部門在“數(shù)據(jù)可用不可見”前提下聯(lián)合建模；四是需明確數(shù)據(jù)權(quán)責(zé)清單，將數(shù)據(jù)質(zhì)量納入部門績(jī)效考核，破解“不愿共享、不敢共享”困局。

　?。ㄈ┲贫茹暯哟嬖跍笮?/p>

　　行政事業(yè)單位現(xiàn)有財(cái)務(wù)管理制度與智能技術(shù)應(yīng)用存在斷層問(wèn)題，如《行政事業(yè)單位會(huì)計(jì)制度》未明確電子憑證入賬標(biāo)準(zhǔn)，導(dǎo)致RPA 自動(dòng)化生成的發(fā)票驗(yàn)真流水面臨審計(jì)風(fēng)險(xiǎn)。對(duì)此，建議行政事業(yè)單位推動(dòng)制度供給側(cè)改革：一是加快修訂會(huì)計(jì)、審計(jì)、采購(gòu)等制度細(xì)則，明確電子簽章、智能審批等流程的法律效力；二是建立“負(fù)面清單+ 沙盒監(jiān)管”機(jī)制，在可控范圍內(nèi)允許試點(diǎn)單位突破部分程序限制；三是完善技術(shù)應(yīng)用容錯(cuò)條款，區(qū)分系統(tǒng)固有缺陷與人為操作責(zé)任，降低基層創(chuàng)新試錯(cuò)成本。

　?。ㄋ模I(yè)人才結(jié)構(gòu)性失衡

　　行政事業(yè)單位財(cái)務(wù)隊(duì)伍普遍面臨懂業(yè)務(wù)不懂技術(shù)、懂技術(shù)不懂政策的復(fù)合型人才缺口，如河北省2023 年審計(jì)顯示，僅12% 的財(cái)務(wù)人員能獨(dú)立操作智能分析工具，財(cái)務(wù)系統(tǒng)高級(jí)功能閑置率達(dá)60%。針對(duì)這一問(wèn)題，建議采取下對(duì)策：首先，構(gòu)建包含政策、技術(shù)與業(yè)務(wù)的培訓(xùn)體系，聯(lián)合高校開設(shè)智能財(cái)務(wù)微專業(yè)，并建立與系統(tǒng)使用深度掛鉤的職稱晉升通道；其次，設(shè)立跨部門數(shù)字化協(xié)同小組，由財(cái)務(wù)牽頭、業(yè)務(wù)參與、技術(shù)支撐，定期開展需求對(duì)焦與迭代優(yōu)化；最后，探索“政產(chǎn)學(xué)研”合作，引入企業(yè)技術(shù)顧問(wèn)與高校研究團(tuán)隊(duì)駐場(chǎng)輔導(dǎo)，縮短技術(shù)消化吸收周期。

　　五、結(jié)語(yǔ)

　　智能財(cái)務(wù)管理在行政事業(yè)單位的應(yīng)用，不僅是技術(shù)工具的創(chuàng)新，更是財(cái)務(wù)管理從“經(jīng)驗(yàn)驅(qū)動(dòng)”向“數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)”的深刻變革，這對(duì)行政事業(yè)單位財(cái)務(wù)工作高質(zhì)量發(fā)展具有極大的促進(jìn)作用。未來(lái)研究可進(jìn)一步探索區(qū)塊鏈技術(shù)在資金溯源中的應(yīng)用、基于數(shù)字孿生的財(cái)務(wù)模擬推演模型，以及公共服務(wù)場(chǎng)景下智能算法的倫理邊界，進(jìn)一步推動(dòng)智能財(cái)務(wù)管理從“局部賦能”到“系統(tǒng)重塑”的跨越，為行政事業(yè)單位的高質(zhì)量發(fā)展注入可持續(xù)性的力量。

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　　責(zé)編：楊雪

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