作者：Jeremy Kahn

　　在每年3 月于西班牙巴塞羅那舉辦的電信行業(yè)展會—世界移動通信大會（Mobile World Congress）上，人工智能代理（AI Agent）無處不在?；蛘吒_切地說，到處都是宣傳人工智能代理的標(biāo)識。在谷歌云（Google Cloud）的展位上，電信行業(yè)的高管們能夠觀看演示，了解企業(yè)如何輕松構(gòu)建定制化人工智能代理。在微軟（Microsoft）的展位上，情況也是如此。高通（Qualcomm）則重點展示其“設(shè)備端代理式人工智能”。

　　今年1 月在瑞士達沃斯舉行的世界經(jīng)濟論壇（WorldEconomic Forum）上，同樣的一幕上演—科技公司宣傳“代理型人工智能”產(chǎn)品的標(biāo)識幾乎把周邊白雪皚皚的群山都遮擋住了。事實上，如今幾乎每到科技公司推介其產(chǎn)品的場合，都會變成一場代理型人工智能的盛會。

　　眼下在科技和商業(yè)領(lǐng)域，沒有比這更熱門的話題了。人工智能代理理應(yīng)成為人工智能長期以來所承諾的生產(chǎn)力提升的最終實現(xiàn)者。目前該領(lǐng)域還處于早期階段，企業(yè)也持謹慎態(tài)度，部分原因在于相較于其他人工智能產(chǎn)品，人工智能代理還潛藏著更多的風(fēng)險。但倘若像許多分析師所預(yù)期的那樣，其部署速度加快，人工智能代理可能就會徹底改變?nèi)藗兊墓ぷ鞣绞?mdash;甚至可能導(dǎo)致數(shù)百萬個工作崗位被裁減。

　　然而，究竟何為人工智能代理，圍繞它們的炒作是否名副其實？首先，人工智能代理并沒有統(tǒng)一公認的定義—這對于那些宣稱自己正在銷售此類產(chǎn)品的商家來說，倒不失為一種便利。但通常情況下，人工智能代理可以被理解為一種借助其他軟件工具來完成任務(wù)的人工智能驅(qū)動系統(tǒng)。

　　這些系統(tǒng)以生成式人工智能（Generative AI） 模型為核心，但它們所具備的功能遠超單個的人工智能模型所能及。生成式人工智能模型或許能夠為你即將開啟的假期提供行程建議，而人工智能代理同樣可以做到這一點，而且還能夠?qū)嶋H為你完成預(yù)訂和預(yù)約。這無疑是一項更為復(fù)雜的任務(wù)，涉及多個步驟和互聯(lián)網(wǎng)的使用，以及相當(dāng)程度的推理能力，以確保任務(wù)可以圓滿完成。

　　這種自動化一直是企業(yè)高管們夢寐以求的。在過去十年里，各公司紛紛采用“機器人流程自動化”（RoboticProcess Automation）。這是一種能夠自動執(zhí)行重復(fù)性任務(wù)的軟件，比如在不同數(shù)據(jù)庫程序之間進行復(fù)制和粘貼。然而，傳統(tǒng)的“機器人流程自動化”系統(tǒng)缺乏靈活性，無法處理異常情況，通常只能執(zhí)行特定的單一任務(wù)。業(yè)務(wù)軟件公司ServiceNow 的總裁阿米特·扎韋里（Amit Zavery）表示，“機器人流程自動化”并未達到企業(yè)的預(yù)期，而該公司在人工智能代理上押下了重注。他指出，代理型人工智能（Agentic AI）則有所不同：“它可以靈活適應(yīng)企業(yè)所期望的運營方式。”

　　據(jù)Grand View Research稱，美國人工智能代理市場規(guī)模今年預(yù)計將達到76 億美元，而且這一數(shù)字正在以每年46% 的速度增長。但這些數(shù)字或許并未充分反映出其整體影響。麥肯錫（McKinsey）的顧問表示，人工智能有望最終每年為企業(yè)帶來高達4.4 萬億美元的生產(chǎn)力提升，而在這其中，代理型人工智能將占據(jù)相當(dāng)大的份額。

　　但就目前而言， 人工智能的應(yīng)用仍然處于起步階段。IBM 研究院（IBMResearch）的首席科學(xué)家魯奇爾·普里（Ruchir Puri）說：“關(guān)于人工智能代理的討論既有炒作成分，也有真正的技術(shù)進步。”與此同時，研究公司Forrester 的分析師、《自動化的隨機行為》（RandomActs of Automation ，一本關(guān)于即將到來的人工智能代理世界的書）的作者克雷格·勒克萊爾（Craig Le Clair） 稱，盡管有很多“類代理”的產(chǎn)品，然而真正能夠根據(jù)不斷變化的情況即時調(diào)整任務(wù)處理方式的自主代理卻屈指可數(shù)。

　　目前，人工智能代理主要用于客戶服務(wù)和處理內(nèi)部信息技術(shù)支持請求。不過，普里指出，在實現(xiàn)諸如編寫和調(diào)試軟件等任務(wù)的全面自動化方面，人工智能代理依舊存在不足。

　　鑒于人工智能代理可以執(zhí)行諸如管理關(guān)鍵數(shù)據(jù)庫和進行金融交易等行動，一旦其運行出現(xiàn)問題，所引發(fā)的后果將會相當(dāng)嚴重。因此，大型企業(yè)在采納這項技術(shù)時均持謹慎態(tài)度。

　　盡管如此，人工智能代理正在逐漸滲透到眾多領(lǐng)域之中，從協(xié)助新員工完成入職流程，到幫助律師查找并更新合同里的條款。

　　在一項試點項目中，麥肯錫借助微軟的Copilot Studio軟件構(gòu)建了一個人工智能代理，該代理能夠監(jiān)控電子郵箱地址，以接收潛在客戶發(fā)來的項目提案。當(dāng)收件箱收到項目提案時，該代理會自動評估工作內(nèi)容，估算所需人員配置、完成時間和預(yù)算。它甚至?xí)扑]合適的顧問來承擔(dān)相關(guān)工作。誠然，人類仍舊必須對代理生成的內(nèi)容進行核查，但這項技術(shù)已經(jīng)把確定項目范圍所需要的時間從平均20 天縮短到了兩天。

　　人工智能代理將給員工帶來怎樣的影響呢？勒克萊爾表示：“我認為這將會造成極大的沖擊。”他了解到一家總部位于荷蘭的保險公司，曾經(jīng)在保加利亞雇傭了15 名合同工處理與理賠相關(guān)的電子郵件。這些合同工負責(zé)判斷電子郵件是關(guān)于新理賠還是現(xiàn)有理賠，并確保包括附件在內(nèi)的所有信息都上傳至相應(yīng)的數(shù)據(jù)庫中。如今，人工智能代理承擔(dān)了這項工作，該公司便解雇了所有保加利亞的合同工。

　　但至少就目前來說，這類情況可能只是個例。國際清算銀行（Bank forInternational Settlements）的兩位高級顧問近期開展的一項研究發(fā)現(xiàn)，人工智能代理的表現(xiàn)并不盡如人意。盡管人工智能代理在執(zhí)行特定任務(wù)時表現(xiàn)出色，但研究人員寫道，它們“缺乏自我意識，無法察覺自身何時出錯，也無法根據(jù)證據(jù)改變行動方向”。人類也會犯錯，但更善于發(fā)現(xiàn)并糾正錯誤。

　　誠然， 人工智能公司正在競相克服這些局限性。OpenAI、A n t h r o p i c 、谷歌（Google） 旗下的DeepMind 以及中國的新創(chuàng)企業(yè)深度求索（DeepSeek）等公司推出的新一代推理模型擅長制定分步計劃，還具備一定的反思和修正能力。負責(zé)賽富時（Salesforce）的人工智能業(yè)務(wù)的執(zhí)行副總裁亞當(dāng)·埃文斯（Adam Evans）稱，該公司于今年3 月發(fā)布的最新人工智能代理已經(jīng)開始融入一些推理能力。該公司還在研究如何助力企業(yè)協(xié)調(diào)多個代理以處理更為復(fù)雜的任務(wù)。

　　因此，盡管在未來一兩年內(nèi)，我們大多數(shù)人的工作可能依然安穩(wěn)無虞，但我們可能很快就會發(fā)現(xiàn)自己喊出那句好萊塢的經(jīng)典臺詞—“聯(lián)系我的經(jīng)紀(jì)人！”—以便重新協(xié)商雇傭合同。

　　譯者：Zhy

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