文/鄭偉林　劉鈺瑩

　　近來，人工智能領(lǐng)域又迎來重磅產(chǎn)品。OpenAI公司最新發(fā)布的文生視頻模型Sora，再度引發(fā)了全世界的關(guān)注和討論。自ChatGPT（Chat Generative Pre-trained Transformer，OpenAI研發(fā)的一款聊天機(jī)器人程序）發(fā)布以來，我國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展也呈現(xiàn)出多元、多態(tài)的態(tài)勢(shì)，生成式、人工智能成為熱詞，政府和企業(yè)都在對(duì)人工智能的落地應(yīng)用場(chǎng)景進(jìn)行積極探索。

　　筆者探討人工智能技術(shù)在國(guó)內(nèi)外公共采購(gòu)領(lǐng)域的應(yīng)用情況、存在的困難和挑戰(zhàn)，并提出應(yīng)對(duì)策略和建議，以期為政府采購(gòu)相關(guān)部門在人工智能應(yīng)用的創(chuàng)新實(shí)踐提供參考。

　　國(guó)外公共采購(gòu)領(lǐng)域中人工智能技術(shù)的應(yīng)用

　　世界各國(guó)高度重視人工智能戰(zhàn)略

　　中國(guó)信息通信研究院2019年發(fā)布的《全球人工智能戰(zhàn)略與政策觀察》顯示，自2016年以來，美國(guó)和歐盟各國(guó)政府已經(jīng)著手布局人工智能領(lǐng)域的發(fā)展，出臺(tái)了一系列政策、法案和促進(jìn)措施，將人工智能技術(shù)確定為優(yōu)先事項(xiàng)。

　　歐盟啟動(dòng)“AI FOR EU”項(xiàng)目，建立人工智能需求平臺(tái)、開放協(xié)作平臺(tái)，整合匯聚21個(gè)成員國(guó)79家研發(fā)機(jī)構(gòu)、中小企業(yè)和大型企業(yè)的數(shù)據(jù)、計(jì)算、算法和工具等人工智能資源，提供統(tǒng)一開放服務(wù)。

　　美國(guó)、英國(guó)、德國(guó)等國(guó)家發(fā)布的《國(guó)家人工智能研發(fā)戰(zhàn)略規(guī)劃》《產(chǎn)業(yè)戰(zhàn)略：人工智能領(lǐng)域行動(dòng)》《聯(lián)邦政府人工智能戰(zhàn)略》等國(guó)家戰(zhàn)略文件，明確重點(diǎn)研發(fā)領(lǐng)域，指導(dǎo)人工智能的開發(fā)、采購(gòu)和應(yīng)用，推動(dòng)立法頒布《開放政府?dāng)?shù)據(jù)法》《人工智能就業(yè)法案》《人工智能國(guó)家安全委員會(huì)法案》《數(shù)據(jù)共享宣言》等，成立專門機(jī)構(gòu)，如人工智能指導(dǎo)委員會(huì)（Artificial Intelligence Steering Committee）、企業(yè)數(shù)據(jù)和人工智能委員會(huì)（Enterprise Data and Artificial Intelligence Committee）等，統(tǒng)籌推出《人工智能采購(gòu)指南》（Guidelines for AI Procurement），監(jiān)督戰(zhàn)略實(shí)施，制定使用政策。

　　目前，世界主要發(fā)達(dá)國(guó)家已經(jīng)把人工智能作為創(chuàng)新發(fā)展的戰(zhàn)略方向。

　　世界主要發(fā)達(dá)國(guó)家對(duì)人工智能技術(shù)的實(shí)踐應(yīng)用

　　世界主要發(fā)達(dá)國(guó)家將人工智能技術(shù)應(yīng)用到公共采購(gòu)領(lǐng)域，以提升采購(gòu)效率、降低采購(gòu)成本、優(yōu)化資源分配、改善公共服務(wù)質(zhì)量。

　　例如，美國(guó)國(guó)防領(lǐng)域應(yīng)用人工智能技術(shù)撰寫合同。美國(guó)國(guó)防部投入開發(fā)具備合同編寫能力的人工智能工具“Acqbot”，在它的幫助下，不熟悉國(guó)防采購(gòu)相關(guān)法規(guī)和流程的企業(yè)用戶使用人工智能工具即可快速完成采購(gòu)合同編寫。

　　德國(guó)政府應(yīng)用人工智能技術(shù)建設(shè)智能推薦系統(tǒng)。應(yīng)用人工智能技術(shù)搭建的建設(shè)智能推薦系統(tǒng)，可實(shí)現(xiàn)部分采購(gòu)流程的自動(dòng)化和智能化，如供應(yīng)商智能篩選和優(yōu)質(zhì)供應(yīng)商推薦，能夠縮短采購(gòu)用時(shí)、減少人力投入，并降低運(yùn)營(yíng)成本，將采購(gòu)中間環(huán)節(jié)用時(shí)至少減少了50％。

　　英國(guó)倫敦市政府用人工智能技術(shù)進(jìn)行自動(dòng)化采購(gòu)。通過和AutogenAI公司合作，應(yīng)用人工智能技術(shù)進(jìn)行自動(dòng)審批、供應(yīng)商匹配和合同生成來簡(jiǎn)化流程，采購(gòu)周期顯著縮短，同時(shí)減少了人為錯(cuò)誤和疏漏。英國(guó)政府和地方議會(huì)每年花費(fèi)3790億英鎊用于購(gòu)買公共服務(wù)，相當(dāng)于所有公共支出的三分之一，該項(xiàng)技術(shù)的應(yīng)用可以節(jié)省公共服務(wù)總合同價(jià)值的10％。

　　綜合來看，人工智能技術(shù)的發(fā)展已經(jīng)成為世界各發(fā)達(dá)國(guó)家產(chǎn)業(yè)戰(zhàn)略的核心。各國(guó)在政府預(yù)算上，通過啟動(dòng)重大項(xiàng)目、工程和計(jì)劃，政府和科技巨頭合作建立研究中心、創(chuàng)新平臺(tái)等，加大對(duì)人工智能的長(zhǎng)期投入。

　　國(guó)內(nèi)公共采購(gòu)領(lǐng)域人工智能應(yīng)用探索

　　近年來，我國(guó)政務(wù)領(lǐng)域數(shù)字化進(jìn)程逐步加快，在人工智能、大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈等新技術(shù)的應(yīng)用下，智慧政務(wù)、數(shù)字政府的建設(shè)和發(fā)展碩果累累，有效提高了我國(guó)政府的治理能力和公共服務(wù)水平。在公共采購(gòu)領(lǐng)域，人工智能技術(shù)的各項(xiàng)能力可應(yīng)用于輔助預(yù)算規(guī)劃、供應(yīng)商分級(jí)管理、采購(gòu)項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)測(cè)、商品智能比價(jià)、采購(gòu)文件編制、客戶服務(wù)等多個(gè)場(chǎng)景。

　　輔助預(yù)算規(guī)劃

　　監(jiān)管部門擁有采購(gòu)主體歷年來的采購(gòu)需求、采購(gòu)商品數(shù)量、采購(gòu)金額等數(shù)據(jù)，傳統(tǒng)的統(tǒng)計(jì)方法難以對(duì)海量數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)籌分析，計(jì)算效率低且數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性差。利用人工智能在數(shù)據(jù)處理和分析上的優(yōu)勢(shì)，可以對(duì)未來的采購(gòu)需求和采購(gòu)成本變化進(jìn)行趨勢(shì)建模，實(shí)現(xiàn)動(dòng)態(tài)監(jiān)控及預(yù)測(cè)，有助于做好預(yù)算規(guī)劃和資源分配。

　　供應(yīng)商分級(jí)管理

　　在公共采購(gòu)活動(dòng)中，采購(gòu)人需要快速了解供應(yīng)商的相關(guān)情況，以識(shí)別是否存在違規(guī)行為和其他風(fēng)險(xiǎn)，而部分項(xiàng)目參與的供應(yīng)商數(shù)量眾多，人工識(shí)別信息工作量大且易出紕漏。利用人工智能分類技術(shù)，可以根據(jù)供應(yīng)商的工商注冊(cè)信息、歷史采購(gòu)成交記錄、履約服務(wù)情況、資金結(jié)算賬單等數(shù)據(jù)進(jìn)行自動(dòng)分析，輸出供應(yīng)商履約能力評(píng)估報(bào)告和風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)，及時(shí)制定相關(guān)措施進(jìn)行分級(jí)管理。

　　采購(gòu)項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)測(cè)

　　從公開的行政處罰案例來看，“串通投標(biāo)”和“提供虛假材料謀取中標(biāo)”兩類違法違規(guī)行為仍然是目前招采領(lǐng)域的高頻事件。利用人工智能在算法計(jì)算上的優(yōu)勢(shì)，可匯集歷年所有項(xiàng)目信息，分析參與公共采購(gòu)活動(dòng)的供應(yīng)商、代理機(jī)構(gòu)、專家等角色的相關(guān)性，根據(jù)投標(biāo)方式、投標(biāo)人數(shù)量、中標(biāo)數(shù)量、未中標(biāo)數(shù)量、中標(biāo)價(jià)格、供應(yīng)商違約次數(shù)等數(shù)據(jù)，定位出中標(biāo)率極高、極低的情況，再結(jié)合其他軟硬件因素、環(huán)境因素，綜合分析識(shí)別串標(biāo)圍標(biāo)風(fēng)險(xiǎn)。此外，利用人工智能在圖片文件處理上的能力，可以在供應(yīng)商信用風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估、招標(biāo)文件條款潛在合規(guī)問題識(shí)別、關(guān)鍵風(fēng)險(xiǎn)點(diǎn)預(yù)警監(jiān)控等方面得到深度應(yīng)用。

　　商品智能比價(jià)

　　在電子賣場(chǎng)中，供應(yīng)商上架的商品數(shù)量繁多且質(zhì)量、價(jià)格不一，采購(gòu)人員購(gòu)買商品時(shí)往往需要花費(fèi)大量時(shí)間篩選和比對(duì)。通過引入人工智能商品比價(jià)模型，可對(duì)不同供應(yīng)商提供的商品價(jià)格、質(zhì)量及其售后服務(wù)等因素進(jìn)行綜合比對(duì)，再結(jié)合供應(yīng)商的履約能力和風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)評(píng)估情況，自動(dòng)為采購(gòu)人員推薦最優(yōu)方案，從而提升采購(gòu)效率。

　　采購(gòu)文件編制

　　利用人工智能技術(shù)的文本生成能力，可輔助采購(gòu)當(dāng)事人進(jìn)行文本內(nèi)容的撰寫。如在合同簽訂環(huán)節(jié)，可以對(duì)合同條款進(jìn)行智能審核和風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估，利用自然語言處理和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)對(duì)生成的文本進(jìn)行智能校驗(yàn)和合規(guī)性檢查；對(duì)于跨國(guó)采購(gòu)或涉及不同語言的采購(gòu)文件，可以開發(fā)智能翻譯功能；結(jié)合法律語義分析等技術(shù)，對(duì)合同關(guān)鍵信息進(jìn)行提煉。

　　客戶服務(wù)

　　在公共采購(gòu)過程中，會(huì)存在大量的咨詢類工作，這些問題往往需要專人進(jìn)行有針對(duì)性的解答。應(yīng)用虛擬數(shù)字人技術(shù)，可通過文字、語音和圖像等形式進(jìn)行人機(jī)交互，幫助客戶解答問題、提供產(chǎn)品和服務(wù)。平臺(tái)和監(jiān)管部門可以根據(jù)公共采購(gòu)相關(guān)的政策法規(guī)、流程、需求標(biāo)準(zhǔn)等，搭建公共采購(gòu)領(lǐng)域的知識(shí)圖譜，從而建立起一套完整的知識(shí)體系，幫助虛擬數(shù)字人更好地解答采購(gòu)過程中的問題。在此基礎(chǔ)上，還可以通過數(shù)據(jù)挖掘和分析技術(shù)，根據(jù)咨詢內(nèi)容挖掘出潛在的需求和問題，幫助主管部門更好地制定管理措施。

　　可以看出，人工智能技術(shù)的應(yīng)用可有效提升公共采購(gòu)領(lǐng)域的自動(dòng)化和智能化水平，有助于提高政府采購(gòu)?fù)该鞫?，促進(jìn)公共采購(gòu)的公平公正。

　　實(shí)際建設(shè)過程中的難點(diǎn)和挑戰(zhàn)

　　近年來，《“互聯(lián)網(wǎng)+”人工智能三年行動(dòng)實(shí)施方案》（發(fā)改高技〔2016〕1078號(hào)）、《國(guó)務(wù)院關(guān)于印發(fā)新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃的通知》（國(guó)發(fā)〔2017〕35號(hào)）、《關(guān)于促進(jìn)人工智能和實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合的指導(dǎo)意見》《生成式人工智能服務(wù)管理暫行辦法》（七部委令第15號(hào)）等政策文件先后發(fā)布，為人工智能核心技術(shù)攻關(guān)、產(chǎn)品落地應(yīng)用以及探索發(fā)展新模式新路徑提供了重要支持。但是，在公共采購(gòu)領(lǐng)域的實(shí)際建設(shè)過程中，仍存在一些難點(diǎn)和挑戰(zhàn)，具體表現(xiàn)在發(fā)展規(guī)劃、人才儲(chǔ)備、數(shù)據(jù)治理、政策完善四個(gè)方面。

　　缺乏長(zhǎng)期規(guī)劃，資源投入不足

　　2023年12月召開的中央經(jīng)濟(jì)工作會(huì)議提出，要大力推進(jìn)新型工業(yè)化，發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)，加快推動(dòng)人工智能發(fā)展。但在公共采購(gòu)領(lǐng)域中，人工智能的發(fā)展方向仍不清晰，其配套資源投入力度有待加強(qiáng)。

　　一是缺乏長(zhǎng)期發(fā)展規(guī)劃。在公共采購(gòu)領(lǐng)域中，人工智能技術(shù)的應(yīng)用仍處于探索階段，發(fā)展方向模糊，在建設(shè)過程中可能造成資源浪費(fèi)，乃至錯(cuò)失人工智能技術(shù)的發(fā)展機(jī)遇。從人工智能技術(shù)的特性上來看，其可復(fù)用性強(qiáng)、應(yīng)用范圍廣、系統(tǒng)集成度高，在公共采購(gòu)領(lǐng)域應(yīng)用的過程中，如果缺乏統(tǒng)一的建設(shè)目標(biāo)，可能會(huì)出現(xiàn)場(chǎng)景化趨同、多地共建、重復(fù)建設(shè)等情況。

　　二是資源投入不足。技術(shù)研發(fā)、人才引進(jìn)、基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)等方面的投入不足，導(dǎo)致人工智能技術(shù)應(yīng)用的基礎(chǔ)薄弱，難以實(shí)現(xiàn)大規(guī)模的應(yīng)用和推廣。公共采購(gòu)領(lǐng)域的數(shù)據(jù)體量龐大，算力要求高，需要依賴非常龐大的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)服務(wù)設(shè)施，在專項(xiàng)資金設(shè)立、政策補(bǔ)貼、企業(yè)扶持等方面，也缺乏明確的政策文件支撐。

　　以上兩點(diǎn)可能會(huì)間接引發(fā)系統(tǒng)設(shè)計(jì)不完善、開放程度不夠以及創(chuàng)新生態(tài)不完善等問題，在深度應(yīng)用過程中形成制約。

　　人才缺口大，制約技術(shù)的應(yīng)用和發(fā)展

　　相較于其他數(shù)字技術(shù)高度應(yīng)用的領(lǐng)域，公共采購(gòu)領(lǐng)域數(shù)字化建設(shè)的歷程相對(duì)較短，相關(guān)從業(yè)人員對(duì)人工智能技術(shù)的認(rèn)知不夠充分，難以和實(shí)際工作進(jìn)行關(guān)聯(lián)，目前主要存在以下兩個(gè)問題。

　　一是人才隊(duì)伍規(guī)模小。當(dāng)前，人工智能技術(shù)仍具備非常強(qiáng)的專業(yè)特性，但掌握人工智能技術(shù)知識(shí)和技能的人才隊(duì)伍規(guī)模相對(duì)較小，在場(chǎng)景建設(shè)和技術(shù)應(yīng)用過程中，難以提出創(chuàng)新性概念，限制了人工智能技術(shù)在公共采購(gòu)領(lǐng)域的發(fā)展速度和應(yīng)用范圍。

　　二是人才素質(zhì)不匹配，懂業(yè)務(wù)的人不懂技術(shù)，懂技術(shù)的人不懂業(yè)務(wù)。采購(gòu)業(yè)務(wù)人員擁有豐富的采購(gòu)經(jīng)驗(yàn)，但對(duì)人工智能技術(shù)的了解有限，而掌握人工智能技術(shù)的專業(yè)人士大多缺乏公共采購(gòu)領(lǐng)域的實(shí)際操作經(jīng)驗(yàn)，導(dǎo)致技術(shù)與業(yè)務(wù)之間相互脫節(jié)，增加了建設(shè)和實(shí)踐過程的難度。

　　不論是理論研發(fā)層面還是應(yīng)用實(shí)施層面，人工智能各個(gè)環(huán)節(jié)對(duì)人才的需求持續(xù)攀升，人才供給不足已成為公共采購(gòu)領(lǐng)域人工智能發(fā)展和應(yīng)用所面臨的一大瓶頸。

　　數(shù)據(jù)治理面臨重重挑戰(zhàn)

　　數(shù)據(jù)是人工智能學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)，人工智能需要大量的數(shù)據(jù)來學(xué)習(xí)，以提升其預(yù)測(cè)和決策的準(zhǔn)確性，數(shù)據(jù)的質(zhì)量和數(shù)量會(huì)直接影響人工智能的學(xué)習(xí)效果，因此，嚴(yán)格而有效的數(shù)據(jù)治理顯得尤為關(guān)鍵。在數(shù)據(jù)治理過程中，面臨的困難和挑戰(zhàn)主要集中在以下三個(gè)方面。

　　一是“數(shù)據(jù)孤島”現(xiàn)象嚴(yán)重。每個(gè)省份根據(jù)業(yè)務(wù)需要建立了眾多數(shù)據(jù)平臺(tái)，這些業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)量大且類型多樣。同時(shí)，不同省份在系統(tǒng)建設(shè)的過程中存在較大差異，涉及多個(gè)監(jiān)管部門和平臺(tái)，導(dǎo)致數(shù)據(jù)之間難以互通互聯(lián)，形成了一個(gè)個(gè)“數(shù)據(jù)孤島”。

　　二是缺乏統(tǒng)一的數(shù)據(jù)管理標(biāo)準(zhǔn)和規(guī)范。數(shù)據(jù)采集難。公共采購(gòu)業(yè)務(wù)開展的各個(gè)環(huán)節(jié)，涉及大量的采購(gòu)合同、評(píng)審結(jié)果、供應(yīng)商信息、商品信息等，這些數(shù)據(jù)往往分散在不同的系統(tǒng)和數(shù)據(jù)庫(kù)中，其來源多樣、格式不統(tǒng)一，需要進(jìn)行大量的加工、整合和挖掘后才能使用。以項(xiàng)目采購(gòu)的投標(biāo)文件為例，大部分內(nèi)容多以PDF文件的形式存儲(chǔ)，源數(shù)據(jù)經(jīng)過打印、復(fù)印和掃描等處理后，可能導(dǎo)致部分信息缺失。

　　數(shù)據(jù)質(zhì)量低。不同省市和行業(yè)的采購(gòu)流程設(shè)計(jì)和數(shù)據(jù)字段規(guī)范要求不一，各個(gè)平臺(tái)建設(shè)方的數(shù)據(jù)加工過程、加工標(biāo)準(zhǔn)也不盡相同，其數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)格式、指標(biāo)口徑標(biāo)準(zhǔn)、業(yè)務(wù)定義等方面存在較大差異，造成數(shù)據(jù)質(zhì)量低下，對(duì)人工智能模型的訓(xùn)練效果會(huì)產(chǎn)生負(fù)面影響。

　　數(shù)據(jù)治理協(xié)同難。各級(jí)政府部門內(nèi)與部門間的權(quán)責(zé)不一，會(huì)在數(shù)據(jù)共享和跨領(lǐng)域協(xié)同時(shí)面臨諸多困難，如公共數(shù)據(jù)應(yīng)用過程中的權(quán)屬問題、數(shù)據(jù)開放過程中的應(yīng)用范圍等問題，加大了數(shù)據(jù)治理的難度。

　　三是數(shù)據(jù)安全和隱私保護(hù)不足，存在數(shù)據(jù)泄露和濫用等風(fēng)險(xiǎn)。在數(shù)據(jù)的收集、存儲(chǔ)和使用過程中，會(huì)涉及個(gè)人隱私安全、企業(yè)商業(yè)機(jī)密和公共數(shù)據(jù)安全等問題。目前，我國(guó)公共數(shù)據(jù)的分類分級(jí)機(jī)制仍處于探索階段，大量數(shù)據(jù)在實(shí)際使用過程中難以區(qū)分其保密等級(jí)及使用權(quán)限，存在數(shù)據(jù)泄露和濫用的風(fēng)險(xiǎn)。同時(shí)，缺乏完善的數(shù)據(jù)安全保障機(jī)制，難以保障數(shù)據(jù)使用過程中的安全性和保密性。

　　當(dāng)前，公共采購(gòu)領(lǐng)域的數(shù)據(jù)治理仍面臨多項(xiàng)挑戰(zhàn)，合理解決此類問題，是提升人工智能技術(shù)的應(yīng)用效果和價(jià)值的重要先決條件。

　　相關(guān)政策法規(guī)不完善，難以實(shí)現(xiàn)有效監(jiān)管

　　一是相關(guān)政策法規(guī)滯后。在人工智能技術(shù)的應(yīng)用過程中，存在法律模糊或空白地帶，除前文所述數(shù)據(jù)的收集、存儲(chǔ)和使用等方面均缺乏明確規(guī)定外，人工智能使用算法決策的過程往往是不透明的，可能出現(xiàn)誤判、漏判等不公平或歧視性的決策，進(jìn)而違反公共采購(gòu)的公平公正原則。目前，我國(guó)尚未對(duì)人工智能決策的合法性和合規(guī)性作出明文規(guī)定。

　　二是監(jiān)管和評(píng)估機(jī)制不完善。部分?jǐn)?shù)據(jù)和技術(shù)的應(yīng)用雖存在相關(guān)的法律法規(guī)約束，但由于監(jiān)管執(zhí)行不到位，其實(shí)際效果可能會(huì)大打折扣，既無法全面、客觀地評(píng)估人工智能技術(shù)的實(shí)際效果和潛在風(fēng)險(xiǎn)，也無法對(duì)不合理的應(yīng)用進(jìn)行及時(shí)糾正。不同機(jī)構(gòu)或企業(yè)在應(yīng)用人工智能技術(shù)時(shí)可能采用不同的方法和標(biāo)準(zhǔn)，監(jiān)管和評(píng)估機(jī)制的缺失可能引發(fā)數(shù)據(jù)隱私泄露、算法歧視等問題，影響公共采購(gòu)公平公正的同時(shí)，也損害了社會(huì)公共利益。

　　三是法律法規(guī)沖突。在涉及跨國(guó)采購(gòu)合作時(shí)，不同國(guó)家和地區(qū)在公共采購(gòu)領(lǐng)域的法律法規(guī)上存在差異和沖突，人工智能技術(shù)應(yīng)用如需兼顧此類場(chǎng)景，會(huì)增加其建設(shè)難度與成本。

　　上述種種因素都會(huì)對(duì)人工智能技術(shù)在公共采購(gòu)領(lǐng)域的應(yīng)用效果產(chǎn)生影響，也阻礙了政府部門的高效運(yùn)轉(zhuǎn)。

　　應(yīng)對(duì)策略和建議

　　在發(fā)展規(guī)劃上明確目標(biāo)和方向

　　制定人工智能總體發(fā)展規(guī)劃，明確公共采購(gòu)領(lǐng)域未來5—10年內(nèi)的目標(biāo)和方向，加強(qiáng)對(duì)人工智能工作的統(tǒng)籌指導(dǎo)。強(qiáng)化政策、資金支持，推動(dòng)具有首創(chuàng)性、示范性的標(biāo)桿場(chǎng)景項(xiàng)目落地。探索市場(chǎng)化場(chǎng)景合作新機(jī)制，在商業(yè)模式、項(xiàng)目采購(gòu)、資金合作等方面形成符合場(chǎng)景特征的新制度。同時(shí)，需要加強(qiáng)國(guó)際合作和交流，借鑒其他國(guó)家和地區(qū)的成功經(jīng)驗(yàn)和實(shí)踐，共同推動(dòng)公共采購(gòu)領(lǐng)域的數(shù)字化轉(zhuǎn)型和發(fā)展。

　　在人才培養(yǎng)上打造專業(yè)化隊(duì)伍

　　鼓勵(lì)開展場(chǎng)景創(chuàng)新人才培訓(xùn)，通過開設(shè)研修班、開展場(chǎng)景實(shí)踐交流、組織場(chǎng)景專題培訓(xùn)等多種形式，打造一支懂人工智能技術(shù)應(yīng)用的高素質(zhì)、專業(yè)化人才隊(duì)伍。加強(qiáng)對(duì)公共采購(gòu)從業(yè)人員的數(shù)字化培訓(xùn)，提高其數(shù)字化素養(yǎng)和能力，使其既懂業(yè)務(wù)又懂新技術(shù)，同時(shí)具備場(chǎng)景創(chuàng)新意識(shí)和能力，為人工智能技術(shù)在公共采購(gòu)領(lǐng)域的應(yīng)用提供堅(jiān)實(shí)的保障。

　　在數(shù)據(jù)治理上促進(jìn)統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)建設(shè)

　　促進(jìn)省域下公共采購(gòu)數(shù)據(jù)的統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)建設(shè)，解決數(shù)據(jù)接口不一、標(biāo)準(zhǔn)不一等問題，破除“數(shù)據(jù)孤島”。積極推動(dòng)行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，針對(duì)公共采購(gòu)領(lǐng)域的實(shí)際情況制定詳細(xì)的數(shù)據(jù)收集和分析計(jì)劃，對(duì)數(shù)據(jù)采集的范圍、目的、處理方式等進(jìn)行明確規(guī)定，提高數(shù)據(jù)的全面性和準(zhǔn)確性。加快對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分類分級(jí)標(biāo)準(zhǔn)制定，明確權(quán)屬關(guān)系，建立完善的數(shù)據(jù)安全保障機(jī)制，包括數(shù)據(jù)加密、數(shù)據(jù)備份、數(shù)據(jù)訪問控制等措施，明確不同類型數(shù)據(jù)的保密等級(jí)和使用權(quán)限，避免信息泄露和濫用。建立完善的數(shù)據(jù)治理機(jī)制，確保數(shù)據(jù)收集和使用過程中的安全性和保密性。

　　在政策規(guī)范上多方協(xié)力建機(jī)制

　　推動(dòng)相關(guān)政策法規(guī)的擬定，明確人工智能技術(shù)在公共采購(gòu)領(lǐng)域的應(yīng)用范圍、規(guī)則和標(biāo)準(zhǔn)。鼓勵(lì)公共機(jī)構(gòu)和企業(yè)參與人工智能技術(shù)的研發(fā)和應(yīng)用，加強(qiáng)技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)和規(guī)范制定，推動(dòng)人工智能技術(shù)的標(biāo)準(zhǔn)化和規(guī)范化。建立人工智能技術(shù)的監(jiān)管和評(píng)估機(jī)制，確保人工智能技術(shù)的合法性和合規(guī)性，政府部門可設(shè)立相應(yīng)的機(jī)構(gòu)來監(jiān)督和評(píng)估人工智能技術(shù)的應(yīng)用情況，確保人工智能技術(shù)的安全和有效性。

　　（作者單位：政采云有限公司）

　　責(zé)編：昝妍；編輯：張曼琳

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