文 / 本刊評論員

　　具身智能正在成為全球科技競爭的重要賽道。在這一賽道上，中國的表現(xiàn)尤為搶眼。

　　在今年的全國兩會上，“具身智能”首次寫入政府工作報告。北京、山東、重慶等十余個省市也將“具身智能/人形機器人”納入當(dāng)?shù)?025年政府工作報告，并將其視為推動經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展和產(chǎn)業(yè)升級的關(guān)鍵，出臺了一系列支持政策。

　　政策加持之下，作為具身智能的最佳形態(tài)，人形機器人相關(guān)產(chǎn)業(yè)迎來爆發(fā)期。在研發(fā)端，上海人工智能實驗室發(fā)布了全球首個人形機器人自主站立控制算法；在應(yīng)用端，“量產(chǎn)元年”已然開啟，優(yōu)必選、樂聚、宇樹等諸多品牌的人形機器人紛紛“入職”了各大車企生產(chǎn)線。尤其是4月19日在北京舉行的世界首場人形機器人馬拉松比賽，更是將未來直接拉進了現(xiàn)實。

　　據(jù)中國人形機器人產(chǎn)業(yè)大會發(fā)布的《人形機器人產(chǎn)業(yè)研究報告》預(yù)測，2025年中國人形機器人市場規(guī)模約53億元，到2029年有望攀升至750億元。

　　一片火熱下，挑戰(zhàn)也不容忽視。

　　在技術(shù)層面，北京智源研究院近期發(fā)布的《人形機器人技術(shù)路線圖》指出，中國在硬件制造和算法優(yōu)化方面已初步形成局部優(yōu)勢，但核心部件如液壓關(guān)節(jié)的國產(chǎn)化率仍不足15%，高端傳感器更嚴重依賴進口。有關(guān)專家一針見血地指出，當(dāng)前具身智能普遍面臨數(shù)據(jù)采集難的痛點：收集真實世界機器人數(shù)據(jù)不僅耗時，而且成本高昂；仿真數(shù)據(jù)則存在int-to-real gap問題；現(xiàn)有開源機器人數(shù)據(jù)集質(zhì)量參差不齊，缺乏統(tǒng)一的數(shù)據(jù)采集基準，難以實現(xiàn)跨場景、跨任務(wù)的通用機器人訓(xùn)練。據(jù)此專家建議，應(yīng)及早通過行業(yè)聯(lián)盟、跨界合作等，共同構(gòu)建高質(zhì)量、大規(guī)模的具身智能數(shù)據(jù)集，以解決數(shù)據(jù)稀疏和碎片化的問題。

　　在投資層面，2024年國內(nèi)具身智能領(lǐng)域共發(fā)生72起融資事件，其中63%集中在B輪以前。然而到了2025年上半年，融資事件中處于技術(shù)驗證階段的項目占比從38%下降至21%。有資深投資人士據(jù)此指出，構(gòu)建具身智能的商業(yè)閉環(huán)尚需解決三大關(guān)鍵問題：將硬件成本降至1萬美元以下；將算法泛化能力提升至85%以上；將單體能耗降低至傳統(tǒng)機器人的60%。

　　路漫漫其修遠兮。當(dāng)前，在政策扶持、資本助力和數(shù)據(jù)驅(qū)動等多重因素作用下，中國具身智能產(chǎn)業(yè)雖然正從技術(shù)追趕向自主創(chuàng)新加速邁進，但要想真正拿下具身智能這個全球科技競爭新高地，還須在底層技術(shù)上構(gòu)建自主可控的生態(tài)系統(tǒng)，只有這樣才能加快實現(xiàn)從“可用”到“可靠”的跨越。

關(guān)注讀覽天下微信， 100萬篇深度好文， 等你來看……