整理 李琳

　　中國工程院院士譚建榮以《生成式人工智能與智能化汽車制造：關鍵技術與發(fā)展趨勢》為主題發(fā)表了精彩演講。

　　譚建榮認為，近年來，中國汽車產業(yè)取得了長足進步，中國自主品牌汽車質量基本達到了國際先進水平，特別是新能源汽車已經成為中國汽車產業(yè)發(fā)展的領先優(yōu)勢。

　　數據顯示，今年7 月，國內新能源車零售銷量達到87.8 萬輛，同比增長36.9%。當月，國內新能源車零售滲透率首次突破50%，達51.1%，正式超過燃油乘用車銷售占比。2024年1-7 月新能源零售498.8 萬輛， 同比增長33.7%。2024 年1-7 月新能源汽車出口67.7萬輛，同比增長17.8%。

　　“歐盟對華電動汽車加征關稅，也從側面說明中國電動汽車在國際市場很受歡迎。”譚建榮說。

　　動力形式的改變，催動汽車向數字化、網絡化、智能化方向加速發(fā)展，曾經的互聯網巨頭紛紛轉型為汽車產業(yè)的跨界者。

　　2023 年，吉利控股集團和百度成立合資公司——杭州極與越汽車科技有限公司成立，吉利控股集團與百度的持股比例分別為65%和35%，“極越”品牌因此誕生。與百度不同，小米進軍汽車產業(yè)沒有選擇合作，2022 年，小米正式宣布造車，2023 年，小米汽車首款車型小米SU7 正式發(fā)布，今年3 月小米汽車SU7 正式上市。

　　作為互聯網巨頭，百度以Apollo 高階自動駕駛、文心一言AI 技術為極越產品賦能，極越的賣點正是智駕和座艙。小米等手機廠商的核心優(yōu)勢則在于生態(tài)建設，圍繞智能汽車，覆蓋駕駛場景，依托軟件優(yōu)勢，形成智能汽車完善的生態(tài)體系和信息融合。

　　“過去，汽車是機電產品。在特斯拉的帶動下，汽車從機電產品轉變成了互聯網控制的移動終端。百度、小米的進軍，也是為了把汽車從機電產品做成信息化產品。”譚建榮總結道。

　　對于新一代的信息技術，譚建榮分析認為，主要有四大顯著特征：

　　首先，由互聯網技術發(fā)展到物聯網技術；

　　其次，由虛擬現實技術發(fā)展到增強現實技術，最近又發(fā)展到元宇宙技術；

　　第三，由網格計算技術發(fā)展到云計算技術；

　　最后，由機器學習技術發(fā)展到深度學習技術。

　　“智能制造、元宇宙、大數據、人工智能，是幾個典型的交叉領域，對制造業(yè)產生了深刻的影響。尤其是人工智能領域，給汽車產業(yè)帶來了前所未有的機遇和挑戰(zhàn)。”譚建榮分析認為，深層次人工智能運用了大數據和大模型，誰掌握了數據，誰就掌握了主動權；誰掌握了模型，誰就將成為行業(yè)領袖。

　　譚建榮介紹說，不管是生成式AI、元宇宙數字空間還是擬人化機器人，新技術對汽車產業(yè)的滲透都已經非常深刻、直接、迅速。其中，生成式AI 與元宇宙數字空間已經在汽車產業(yè)內應用，而擬人機器人將會是下一個經濟增長點。

　　今年6 月，特斯拉CEO 馬斯克在年度股東大會上表示，特斯拉將于2025 年開始限量生產Optimus（擎天柱）人形機器人，并于明年在自有工廠里測試仿人機器人。馬斯克預測，明年特斯拉將有超過1000 臺，甚至數千臺Optimus 機器人開啟運行，未來的目標是年產10 億臺人形機器人，占據10% 以上市場份額，為特斯拉帶來25 萬億美元至30 萬億美元的新增量。

　　由于人形機器人產業(yè)鏈與汽車產業(yè)鏈具有一定的重合度，人形機器人可以與汽車行業(yè)產生協同效應，汽車工業(yè)成為不少人形機器人商業(yè)化落地的首選場景，因此，除了特斯拉以外，寶馬、比亞迪、小鵬等車企也都已紛紛涉足人形機器人的研發(fā)或應用。

　　據高工機器人產業(yè)研究所（GGII）預測，樂觀情況下，2025 年中國人形機器人有望迎來產業(yè)化落地元年，預計2026 年中國人形機器人市場規(guī)模將達到30 億元，2030 年有望突破380 億元。

　　“汽車產業(yè)的智能制造就是將人工智能技術與汽車設計制造技術有機融合，用智能技術解決汽車制造中的問題。換句話說，汽車產業(yè)智能制造就是對汽車產品全生命周期實際加工、裝備等環(huán)節(jié)的制造活動進行知識表達與學習。”基于此，譚建榮指出，“汽車智能制造首先要做好汽車產業(yè)知識庫，用知識工程方法解決汽車制造，包括動態(tài)傳感、自主學習、自主決策、構建大模型等；以知識為牽引，把汽車實際知識、制造知識、管理知識、服務知識匯聚起來，構建汽車產業(yè)垂直模型。”

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