文/王牧　張國(guó)興　趙薇

　　【摘要】隨著新一代信息技術(shù)的愈發(fā)成熟，包括大語(yǔ)言模型在內(nèi)的生成式人工智能將逐步應(yīng)用于電子招投標(biāo)。文章介紹了大語(yǔ)言模型的核心技術(shù)，分析了其優(yōu)勢(shì)，及其在電子招投標(biāo)活動(dòng)中的應(yīng)用場(chǎng)景，梳理了大語(yǔ)言模型在電子招投標(biāo)應(yīng)用中的問(wèn)題并提出改進(jìn)建議，以期為大語(yǔ)言模型技術(shù)在電子招投標(biāo)中的應(yīng)用提供思路和方法。

　　【關(guān)鍵詞】大語(yǔ)言模型；電子招投標(biāo)；核心技術(shù)；應(yīng)用場(chǎng)景

　　電子招投標(biāo)也被稱為電子采購(gòu)或在線招投標(biāo)，是一種利用互聯(lián)網(wǎng)和數(shù)字技術(shù)來(lái)管理、發(fā)布、處理采購(gòu)和招標(biāo)流程的方式。隨著新一代信息技術(shù)的愈發(fā)成熟，大數(shù)據(jù)、人工智能、云計(jì)算等新興技術(shù)在各行各業(yè)中得到了廣泛應(yīng)用?！吨腥A人民共和國(guó)國(guó)民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展第十四個(gè)五年規(guī)劃和2035年遠(yuǎn)景目標(biāo)綱要》提出，加快數(shù)字化發(fā)展，建設(shè)數(shù)字中國(guó)并營(yíng)造良好數(shù)字生態(tài)圈的要求。黨的二十大報(bào)告提出：“加快發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)，促進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)和實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合，打造具有國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力的數(shù)字產(chǎn)業(yè)集群。”大語(yǔ)言模型作為新興技術(shù)之一，不僅可以為電子招投標(biāo)提供強(qiáng)大的技術(shù)支持，還可以為電子招投標(biāo)各個(gè)流程提供新的思路和方法。大語(yǔ)言模型是一種基于大規(guī)模語(yǔ)料庫(kù)的語(yǔ)言模型，具有出色的自然語(yǔ)言處理能力。這些模型經(jīng)過(guò)大規(guī)模的預(yù)訓(xùn)練，從海量的文本數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)語(yǔ)言的語(yǔ)法、結(jié)構(gòu)和語(yǔ)義。借助大語(yǔ)言模型，企業(yè)可以更加方便地錄入供應(yīng)商數(shù)據(jù)，快速準(zhǔn)確地驗(yàn)證供應(yīng)商材料，結(jié)合大量數(shù)據(jù)，建立更加科學(xué)、有效的招投標(biāo)評(píng)分指標(biāo)體系，從而選出最優(yōu)的供應(yīng)商，提升企業(yè)電子招投標(biāo)管理水平。

　　大語(yǔ)言模型概述

　　大語(yǔ)言模型的核心技術(shù)

　　大語(yǔ)言模型的核心技術(shù)是深度學(xué)習(xí)和自然語(yǔ)言處理，這些模型通常是基于深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建的，其核心技術(shù)包括以下三個(gè)方面。

　　一是變換器架構(gòu)。一種基于自注意力（self-attention）機(jī)制的深度學(xué)習(xí)模型架構(gòu)，特別適用于處理序列數(shù)據(jù)。它通過(guò)自注意力機(jī)制對(duì)輸入序列的建模，使模型能夠捕捉長(zhǎng)距離的依賴關(guān)系。

　　二是預(yù)訓(xùn)練。在大規(guī)模文本數(shù)據(jù)上進(jìn)行的預(yù)訓(xùn)練使模型能夠?qū)W習(xí)語(yǔ)言的結(jié)構(gòu)和語(yǔ)法。預(yù)訓(xùn)練通常是一個(gè)無(wú)監(jiān)督的過(guò)程，模型會(huì)根據(jù)大量的數(shù)據(jù)嘗試預(yù)測(cè)回答中的下一個(gè)詞，從而提高回答的準(zhǔn)確性。

　　三是微調(diào)。在特定任務(wù)上微調(diào)模型是使其適應(yīng)不同任務(wù)的關(guān)鍵步驟。微調(diào)的過(guò)程涉及將模型與有標(biāo)簽的數(shù)據(jù)同時(shí)訓(xùn)練，以使其學(xué)會(huì)執(zhí)行特定任務(wù)，如文本分類或生成等。

　　大語(yǔ)言模型技術(shù)的優(yōu)勢(shì)

　　1.結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)整理

　　大語(yǔ)言模型可以用于處理和轉(zhuǎn)化文件中的數(shù)據(jù)。企業(yè)往往需要在數(shù)量繁多的文件和數(shù)據(jù)中提取重要的數(shù)據(jù)信息點(diǎn)，而大語(yǔ)言模型可以幫助識(shí)別并提取文本中的關(guān)鍵信息，幫助用戶快速了解文件的重要內(nèi)容。大語(yǔ)言模型在整理數(shù)據(jù)過(guò)程中可以將原始的、可能繁雜的數(shù)據(jù)整理成具有清晰結(jié)構(gòu)和規(guī)范格式的數(shù)據(jù)，并最終幫助企業(yè)進(jìn)行自動(dòng)化文本分類、信息提取和數(shù)據(jù)清洗。

　　2.自動(dòng)化文檔編寫

　　大語(yǔ)言模型的自然語(yǔ)言處理技術(shù)使其可以自動(dòng)生成各種類型的文檔，包括報(bào)告、合同等。用戶可以按照不同的需求，通過(guò)指定主題和格式生成文本，從而提高工作效率并減少人工工作量。在編程領(lǐng)域，大語(yǔ)言模型可用于自動(dòng)化生成代碼片段，加速企業(yè)軟件開發(fā)過(guò)程。

　　3.客觀性信息分析

　　大語(yǔ)言模型可以幫助分析文本或其他形式的信息，并確定其中包含的事實(shí)是否準(zhǔn)確，不受主觀觀點(diǎn)或情感的影響。大語(yǔ)言模型的無(wú)偏性、事實(shí)核查能力以及多層次分析特點(diǎn)使其成為應(yīng)對(duì)信息真實(shí)性挑戰(zhàn)的關(guān)鍵工具。在未來(lái)，這些模型將繼續(xù)在信息分析和客觀性評(píng)估領(lǐng)域發(fā)揮重要作用，并有望用于幫助人們更好地理解和利用信息資源。

　　大語(yǔ)言模型在電子招投標(biāo)中的應(yīng)用場(chǎng)景

　　自動(dòng)整合信息，提高投標(biāo)效率

　　在電子招投標(biāo)中，大語(yǔ)言模型可以用于快速處理投標(biāo)數(shù)據(jù)，自動(dòng)整合投標(biāo)信息，從而大大提高效率和準(zhǔn)確性。每次電子招投標(biāo)可能會(huì)涉及數(shù)百甚至上千家供應(yīng)商，每家供應(yīng)商都需要提交詳細(xì)的投標(biāo)文件。投標(biāo)文件中的數(shù)據(jù)通常以多種格式出現(xiàn)，包括文本、表格、圖片等，且由于不同供應(yīng)商的文件格式和組織方式不同，數(shù)據(jù)信息繁雜，不宜直接進(jìn)行比對(duì)和整合。在這種情況下，大語(yǔ)言模型可以發(fā)揮關(guān)鍵作用。

　　大語(yǔ)言模型可以與光學(xué)字符識(shí)別（Optical Character Recognition，以下簡(jiǎn)稱OCR）相結(jié)合，兩種技術(shù)結(jié)合使用能夠更加高效地整理供應(yīng)商的業(yè)績(jī)數(shù)據(jù)。OCR是一種將印刷或手寫文本轉(zhuǎn)換成可編輯文本的技術(shù)，其可以將掃描版投標(biāo)文件轉(zhuǎn)換為電子文本，使計(jì)算機(jī)便于搜索、編輯和存儲(chǔ)文本內(nèi)容。基于OCR提取出的關(guān)鍵信息和數(shù)據(jù)點(diǎn)，大語(yǔ)言模型可以通過(guò)自然語(yǔ)言處理技術(shù)快速錄入相關(guān)投標(biāo)數(shù)據(jù)，并提供實(shí)時(shí)的、多維度的查詢功能。結(jié)合整理所得的供應(yīng)商數(shù)據(jù)，大語(yǔ)言模型可以自動(dòng)整合針對(duì)各個(gè)項(xiàng)目的投標(biāo)信息，并最終整理形成結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)報(bào)表。采購(gòu)人和評(píng)審專家可以根據(jù)自身不同的查找需求，形成個(gè)性化的數(shù)據(jù)報(bào)表。

　　自動(dòng)檢測(cè)信息，識(shí)別潛在風(fēng)險(xiǎn)

　　隨著招標(biāo)采購(gòu)行業(yè)的發(fā)展，電子招投標(biāo)的供應(yīng)商越來(lái)越多，相應(yīng)的信息量也愈發(fā)龐大，其中的虛假信息也不斷增加，采購(gòu)人自動(dòng)檢測(cè)信息和識(shí)別潛在風(fēng)險(xiǎn)的能力變得至關(guān)重要。大語(yǔ)言模型與機(jī)器人流程自動(dòng)化（Robotic Process Automation，以下簡(jiǎn)稱RPA）可以幫助采購(gòu)人自動(dòng)識(shí)別、檢測(cè)信息。

　　RPA是一種基于軟件的自動(dòng)化技術(shù)，旨在模擬和執(zhí)行人類在日常工作中執(zhí)行的重復(fù)性、規(guī)則性任務(wù)。大語(yǔ)言模型可以配合RPA快速識(shí)別并定位供應(yīng)商所提交的招標(biāo)文件中的異常情況，如招標(biāo)文件中的信息不一致、不符合標(biāo)準(zhǔn)的格式或是缺失必要信息等。此外，大語(yǔ)言模型可以與PRA自動(dòng)識(shí)別在不同招標(biāo)文件中重復(fù)出現(xiàn)的相同或相似信息，從而減少數(shù)據(jù)冗余，并提高數(shù)據(jù)的一致性。在快速識(shí)別出供應(yīng)商招標(biāo)材料中的不足或錯(cuò)誤后，采購(gòu)人可以及時(shí)與供應(yīng)商進(jìn)行溝通，從而提高招投標(biāo)的效率和準(zhǔn)確性。

　　此外，大語(yǔ)言模型與RPA可以幫助采購(gòu)人識(shí)別虛假的業(yè)績(jī)信息并發(fā)掘潛在的風(fēng)險(xiǎn)。例如，供應(yīng)商在招標(biāo)過(guò)程中上傳的發(fā)票需要逐一在國(guó)家稅務(wù)總局增值稅發(fā)票查驗(yàn)平臺(tái)進(jìn)行查驗(yàn)。在對(duì)供應(yīng)商的業(yè)績(jī)數(shù)據(jù)進(jìn)行驗(yàn)真的過(guò)程中，大語(yǔ)言模型可以通過(guò)RPA自動(dòng)與官方網(wǎng)站平臺(tái)上的數(shù)據(jù)信息進(jìn)行比對(duì)，從而高效、準(zhǔn)確地識(shí)別業(yè)績(jī)材料中的虛假數(shù)據(jù)和不實(shí)信息。

　　數(shù)字績(jī)效評(píng)估，智能輔助評(píng)分

　　數(shù)字化時(shí)代，招投標(biāo)管理進(jìn)程中的數(shù)字化績(jī)效評(píng)估和智能化輔助評(píng)分已經(jīng)成為關(guān)鍵。結(jié)合OCR和RPA，大語(yǔ)言模型提取的一系列供應(yīng)商投標(biāo)文件數(shù)據(jù)信息，都可以數(shù)字化方式整理并存儲(chǔ)在系統(tǒng)中。通過(guò)數(shù)字化績(jī)效評(píng)估，采購(gòu)人可以將信息反饋給供應(yīng)商，供應(yīng)商可以更加清晰地了解到他們?cè)诓煌矫娴谋憩F(xiàn)，從而針對(duì)招標(biāo)項(xiàng)目的各項(xiàng)需求更好地改進(jìn)其產(chǎn)品和服務(wù)質(zhì)量。

　　智能化輔助評(píng)分則是利用人工智能技術(shù)來(lái)提供更加智能的評(píng)分和建議。在傳統(tǒng)的評(píng)分過(guò)程中，評(píng)審結(jié)果可能會(huì)受到評(píng)審專家主觀因素的影響。而大語(yǔ)言模型可以自動(dòng)分析并進(jìn)行智能化輔助評(píng)分，為評(píng)審專家提供參考分?jǐn)?shù)和建議。通過(guò)智能化輔助評(píng)分，供應(yīng)商可以更好地理解評(píng)審標(biāo)準(zhǔn)，提供更符合要求的招標(biāo)文件。

　　大語(yǔ)言模型在電子招投標(biāo)應(yīng)用中的問(wèn)題及改進(jìn)措施

　　大語(yǔ)言模型可以在電子招投標(biāo)管理應(yīng)用中給采購(gòu)人提供足夠的便利和有效的幫助，但同時(shí)，大語(yǔ)言模型應(yīng)用也面臨許多問(wèn)題。

　　系統(tǒng)與知識(shí)庫(kù)更新

　　在大語(yǔ)言模型的加持下，傳統(tǒng)的電子招投標(biāo)管理系統(tǒng)和企業(yè)的組織架構(gòu)會(huì)面臨全面的更新和調(diào)整，這對(duì)采購(gòu)人是一個(gè)持續(xù)性挑戰(zhàn)。傳統(tǒng)電子招投標(biāo)管理系統(tǒng)的前端界面需要進(jìn)行修改，并且根據(jù)大語(yǔ)言模型高效錄入數(shù)據(jù)、自動(dòng)整合信息等特點(diǎn)，為新一代電子招投標(biāo)管理系統(tǒng)加入新的功能和接口。開發(fā)新版本的電子招投標(biāo)系統(tǒng)需要耗費(fèi)一定的財(cái)力、物力，新系統(tǒng)后期的運(yùn)營(yíng)和維護(hù)也需要更多的資金。因此，采購(gòu)人需要綜合考慮各種因素決定對(duì)新系統(tǒng)的開發(fā)程度。

　　同時(shí)，大語(yǔ)言模型的知識(shí)庫(kù)也需要不斷更新，以保證其在招標(biāo)文件理解和生成方面的準(zhǔn)確性。政府會(huì)根據(jù)國(guó)家的經(jīng)濟(jì)環(huán)境以及當(dāng)前國(guó)際形勢(shì)的變化，出臺(tái)新的相關(guān)政策與法律法規(guī)，大語(yǔ)言模型需要及時(shí)了解國(guó)家的相關(guān)政策，從而為采購(gòu)人提供國(guó)家層面的指引，并盡可能規(guī)避采購(gòu)人觸碰禁區(qū)的情況。

　　此外，隨著科技的飛速發(fā)展，未來(lái)更加先進(jìn)的信息技術(shù)也會(huì)投入電子招投標(biāo)系統(tǒng)中使用，系統(tǒng)需要應(yīng)對(duì)持續(xù)性的更新挑戰(zhàn)。

　　數(shù)據(jù)安全與隱私保護(hù)

　　數(shù)據(jù)安全和隱私保護(hù)一直是電子招投標(biāo)管理中需要高度關(guān)注的方向。在招投標(biāo)過(guò)程中，供應(yīng)商大量的敏感信息，如企業(yè)機(jī)密、財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)和個(gè)人信息，都需要在電子招投標(biāo)系統(tǒng)中傳輸和存儲(chǔ)，且在傳輸過(guò)程中容易受到黑客攻擊或竊聽威脅，出現(xiàn)數(shù)據(jù)泄露和隱私侵犯。使用大語(yǔ)言模型來(lái)處理這些數(shù)據(jù)，盡管提供了許多便利，但其也有可能被用于操縱數(shù)據(jù)以獲取不正當(dāng)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。此外，使用國(guó)外的大語(yǔ)言模型時(shí)，尤其需要注意防止涉及國(guó)家安全的重要信息和技術(shù)泄露。

　　采購(gòu)人需要采用措施維護(hù)電子招投標(biāo)中的數(shù)據(jù)安全與隱私。適當(dāng)?shù)臄?shù)據(jù)加密和數(shù)據(jù)存儲(chǔ)安全措施可以減少這些潛在風(fēng)險(xiǎn)。為確保數(shù)據(jù)傳輸?shù)陌踩?，電子招投?biāo)系統(tǒng)需要采用強(qiáng)大的加密技術(shù)，如代理重加密技術(shù)、區(qū)塊鏈技術(shù)等。這種加密技術(shù)可以保護(hù)數(shù)據(jù)在傳輸過(guò)程中的完整性和機(jī)密性，防止未經(jīng)授權(quán)的訪問(wèn)。為了保護(hù)存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)，采購(gòu)人需要采用嚴(yán)格的訪問(wèn)控制措施。隱私保護(hù)需要采購(gòu)人制定明確的隱私政策，并確保員工和合作伙伴了解和遵守這些政策。此外，數(shù)據(jù)去標(biāo)識(shí)化和匿名化技術(shù)也可以用來(lái)保護(hù)隱私，以便在分析和報(bào)告中使用數(shù)據(jù)而不暴露個(gè)人身份。

　　人機(jī)協(xié)作與適用范圍

　　在電子招投標(biāo)管理中，大語(yǔ)言模型的應(yīng)用通常需要與招投標(biāo)活動(dòng)各方的具體工作相結(jié)合。隨著人工智能的不斷發(fā)展，人機(jī)協(xié)作的模式成為現(xiàn)代社會(huì)中產(chǎn)出知識(shí)的重要方式之一。然而，在人機(jī)交互過(guò)程中，大語(yǔ)言模型有時(shí)也會(huì)出現(xiàn)前后邏輯不一致或是錯(cuò)誤的誘導(dǎo)性觀點(diǎn)。這種情況需要招投標(biāo)活動(dòng)各方自行進(jìn)行篩選和判斷，并結(jié)合自身經(jīng)驗(yàn)盡可能與人工智能共同修改和完善問(wèn)題的描述，從而得到最優(yōu)答案。因此，招投標(biāo)活動(dòng)各方能否合理使用人工智能等工具成為關(guān)鍵，這就需要對(duì)招投標(biāo)活動(dòng)各方進(jìn)行針對(duì)大語(yǔ)言模型使用的培訓(xùn)。但是，對(duì)于某些基本工作，招投標(biāo)活動(dòng)各方人員不能對(duì)大語(yǔ)言模型過(guò)于依賴而喪失思考能力，應(yīng)積極發(fā)揮主觀能動(dòng)性，以大語(yǔ)言模型為輔，完成日常工作。

　　此外，在敏感和機(jī)密信息的業(yè)務(wù)領(lǐng)域，數(shù)據(jù)的隱私和保密性至關(guān)重要。在這些業(yè)務(wù)流程中，采購(gòu)人需要慎重考慮是否接入大語(yǔ)言模型技術(shù)服務(wù)，應(yīng)進(jìn)行細(xì)致的業(yè)務(wù)流程分析，以確定哪些環(huán)節(jié)能夠從這項(xiàng)技術(shù)中受益，哪些環(huán)節(jié)則并不適合引入這項(xiàng)技術(shù)。

　　結(jié)語(yǔ)

　　大語(yǔ)言模型在電子招投標(biāo)中的應(yīng)用，為優(yōu)化招標(biāo)流程、提升電子招投標(biāo)效率和質(zhì)量提供了極大便利，但也存在一系列問(wèn)題。隨著技術(shù)的不斷進(jìn)步，大語(yǔ)言模型將在電子招投標(biāo)中發(fā)揮更廣泛的作用，促使電子招投標(biāo)更加數(shù)字化、智能化。

　?。ㄗ髡邌挝唬和跄痢垏?guó)興，南方電網(wǎng)供應(yīng)鏈集團(tuán)有限公司供應(yīng)商服務(wù)部；趙薇，南方電網(wǎng)供應(yīng)鏈集團(tuán)有限公司數(shù)字與創(chuàng)新管理部）

　　參考文獻(xiàn)：

　　[1]程平，陳銳.基于ChatGPT的全面預(yù)算管理研究[J].財(cái)會(huì)月刊，2023（18）：60-64.

　　責(zé)編：辛美玉；編輯：張曼琳

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