綜合報(bào)道/本刊見習(xí)主筆 張志銀

　　“到2027年，重點(diǎn)輕工企業(yè)數(shù)字化研發(fā)設(shè)計(jì)工具普及率達(dá)到90%左右，關(guān)鍵工序數(shù)控化率達(dá)到75%左右，打造100個(gè)左右典型場景，培育60家左右標(biāo)桿企業(yè)，制定修訂50項(xiàng)左右國家和行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)，形成一批數(shù)字化轉(zhuǎn)型成果”，《實(shí)施方案》進(jìn)一步明確了輕工業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的目標(biāo)任務(wù)。

　　有專家認(rèn)為，《實(shí)施方案》以數(shù)字化轉(zhuǎn)型場景培育為牽引，以數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新應(yīng)用為驅(qū)動(dòng)，以數(shù)字化標(biāo)準(zhǔn)和人才建設(shè)為支撐，推動(dòng)輕工業(yè)加快梯次數(shù)字化轉(zhuǎn)型，將為推進(jìn)新型工業(yè)化和現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系建設(shè)打下堅(jiān)實(shí)的物質(zhì)與技術(shù)基礎(chǔ)。

　　聚焦數(shù)智賦能

　　《實(shí)施方案》聚焦新一代信息技術(shù)在輕工業(yè)的創(chuàng)新應(yīng)用，提出實(shí)施“新一代信息技術(shù)賦能行動(dòng)”。其中強(qiáng)調(diào)，人工智能賦能應(yīng)用要重點(diǎn)培育協(xié)同設(shè)計(jì)、智能生產(chǎn)、預(yù)防性維護(hù)等生產(chǎn)場景和智能家居、智能穿戴、智能騎行等消費(fèi)場景。

　　同時(shí)，明確了三個(gè)方面的重點(diǎn)任務(wù)。

　　一是釋放數(shù)據(jù)要素價(jià)值。利用數(shù)據(jù)挖掘、知識(shí)圖譜、智能建模等技術(shù)，提升企業(yè)的數(shù)據(jù)治理和數(shù)據(jù)應(yīng)用能力，使數(shù)據(jù)成為企業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的核心資產(chǎn)。

　　二是研發(fā)應(yīng)用先進(jìn)技術(shù)。集中優(yōu)勢資源研發(fā)智能控制、人機(jī)交互、系統(tǒng)集成等共性技術(shù)和協(xié)同設(shè)計(jì)、智能排產(chǎn)、個(gè)性化定制等應(yīng)用技術(shù)，夯實(shí)輕工領(lǐng)域數(shù)字技術(shù)基礎(chǔ)。

　　三是建立工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)。推動(dòng)建立一批跨行業(yè)、跨領(lǐng)域的綜合性平臺(tái)，及面向特定行業(yè)、特定場景的特色平臺(tái)，增強(qiáng)輕工行業(yè)服務(wù)能力。

　　業(yè)內(nèi)人士分析認(rèn)為，隨著居民消費(fèi)場景的加速變革、行業(yè)應(yīng)用場景深入挖掘、高質(zhì)量數(shù)據(jù)集建設(shè)和專業(yè)大模型進(jìn)一步推廣，智能技術(shù)在輕工業(yè)滲透率將持續(xù)提高，有助于提升我國在全球輕工產(chǎn)業(yè)的競爭力。

　　強(qiáng)調(diào)場景牽引

　　《實(shí)施方案》強(qiáng)調(diào)，以場景牽引為抓手，以點(diǎn)帶面形成示范效應(yīng)，實(shí)現(xiàn)輕工業(yè)“數(shù)字場景—數(shù)字車間—智能工廠—智慧供應(yīng)鏈”梯次發(fā)展。

　　據(jù)了解，我國輕工業(yè)涉及國民經(jīng)濟(jì)行業(yè)58個(gè)中類、206個(gè)小類行業(yè)。這既包含典型流程型工業(yè)，也包含新興技術(shù)密集型產(chǎn)業(yè)。整個(gè)行業(yè)在細(xì)分領(lǐng)域工藝裝備特點(diǎn)、企業(yè)轉(zhuǎn)型基礎(chǔ)等方面存在較大差異。同時(shí)，家電、電動(dòng)自行車等產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)品本身就具有數(shù)智化屬性，產(chǎn)業(yè)鏈、價(jià)值鏈長，應(yīng)用場景豐富。

　　國務(wù)院常務(wù)會(huì)議去年審議通過的《制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型行動(dòng)方案》指出，要根據(jù)制造業(yè)多樣化、個(gè)性化需求，分行業(yè)分領(lǐng)域挖掘典型場景?！缎袆?dòng)方案》附錄中的《典型場景清單》還梳理出數(shù)字化研發(fā)設(shè)計(jì)、柔性化生產(chǎn)制造、數(shù)字化質(zhì)量檢測、供應(yīng)鏈協(xié)同管理和數(shù)字化營銷服務(wù)五大典型場景。這為輕工業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供了技術(shù)路徑指引。

　　有專家建議，輕工業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型要堅(jiān)持場景牽引與問題導(dǎo)向，錨定產(chǎn)業(yè)消費(fèi)雙升級(jí)趨勢，強(qiáng)化供需適配，有效暢通“技術(shù)—場景—產(chǎn)業(yè)”的循環(huán)，加快培育一批優(yōu)質(zhì)服務(wù)商和先進(jìn)適用、成熟易用的解決方案。

　　編輯/王盈

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