文/董木欣

　　國有企業(yè)財務部門作為核心數(shù)據(jù)處理中心，在邏輯分析、風險建模、預警預測等領域與AI技術的融合應用具有天然契合度。“AI+財務”將成為國有企業(yè)財務數(shù)字化轉型大勢所趨。

　　因此，建議在政策端、基礎端、應用端共同發(fā)力，推動AI技術持續(xù)賦能財務數(shù)字化轉型升級，助力產業(yè)加速優(yōu)化和經濟社會高質量發(fā)展。

　　政策端：持續(xù)推進“人工智能+”專項行動，為國企財務數(shù)字化轉型提供政策保障

　　2024年12月召開的中央經濟工作會議提出開展“人工智能+”行動，培育未來產業(yè)。今年政府工作報告再次提出，持續(xù)推進“人工智能+”行動，將數(shù)字技術與制造優(yōu)勢、市場優(yōu)勢更好結合起來，支持大模型廣泛應用。

　　一段時間以來，國務院國資委積極推進人工智能在中央企業(yè)的應用，組織召開 “AI賦能產業(yè)煥新”

　　董木欣中央企業(yè)人工智能專題推進會，加快推動人工智能發(fā)展，引導發(fā)揮央企功能使命，搶抓戰(zhàn)略機遇，培育新質生產力，推進中央企業(yè)高質量發(fā)展。

　　在此背景下，“AI+財務”已成為企業(yè)財務數(shù)字化轉型的重要方向。因此，應持續(xù)深化推進國有企業(yè)“AI+”專項行動，并積極擴展企業(yè)范圍，為新一輪國有企業(yè)財務數(shù)字化變革提供政策支持。

　　基礎端：優(yōu)化算力、算法、數(shù)據(jù)三大AI引擎，夯實國企財務數(shù)字化轉型基礎底座

　　加強算力基礎設施建設是國有企業(yè) AI 建設的基石所在。

　　在夯實算力基礎的同時，應加強人工智能理論研究，深入開發(fā)人工智能算法軟件、基礎軟件和應用軟件，將算法創(chuàng)新升級與算力底座相匹配，持續(xù)推動AI技術高速迭代，占領人工智能產業(yè)高地。

　　國有企業(yè)服務國家戰(zhàn)略大局、國計民生，數(shù)據(jù)安全是底線。

　　在算力、算法、數(shù)據(jù)研發(fā)的過程中，應牢記安全合規(guī)是國企高質量發(fā)展的 “生命線”，繼續(xù)加強國有基礎設施自主知識產權技術創(chuàng)新，堅持以國產化技術方案推進數(shù)字化應用，切實實現(xiàn)科技自立自強和保障數(shù)據(jù)安全。

　　應用端：創(chuàng)新AI應用場景，以國企財務數(shù)字化轉型引領高質量發(fā)展

　　國有企業(yè)應加快推進AI與財務、業(yè)務場景深度融合。國有企業(yè)具有規(guī)模大、應用場景多等產業(yè)優(yōu)勢，同時其應用的復雜性也對人工智能提出了更高要求。

　　國有企業(yè)應進一步抓住機遇、找準定位，在新一輪數(shù)智化浪潮中，創(chuàng)新AI應用，挖掘和打造更多提升企業(yè)核心競爭力的財務、業(yè)務場景，進一步推動AI形成先進生產力，全面打造AI賦能、業(yè)財融合的智能業(yè)態(tài)，以財務數(shù)字化轉型引領企業(yè)轉型升級、高質量發(fā)展。

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