王和丹（海寧市職業(yè)高級中學）

　　摘要：電商營銷作為一種新興的營銷模式，在服裝業(yè)得到廣泛應用。它通過實時互動的方式，讓消費者更直觀地了解產品，提高了購買決策效率。然而，隨著市場競爭的加劇，傳統(tǒng)的電商營銷模式也出現了一些問題，如營銷內容和形式缺乏創(chuàng)新、精準營銷能力不足、消費者存在感知障礙、人工客服效率低等。人工智能（AI）技術的出現，為解決這些問題提供了新的思路和方法。AI通過智能推薦、智能互動、數據分析與預測、虛擬試衣、智能客服等功能，能有效提升電商營銷的個性化、互動性和轉化效果，增強消費者感知度，為服裝業(yè)電商營銷帶來創(chuàng)新與變革。

　　關鍵詞：服裝業(yè)；電商營銷；消費者；AI

　　電商營銷，是指企業(yè)或個人利用數字技術和互聯(lián)網平臺進行商品或服務的推廣、銷售及品牌建設的過程。這種模式結合了電商技術，使消費者能實時看到產品展示并與主播互動，能在直播過程中直接購買商品。根據《2023 年中國直播電商機會洞察報告》，超過50% 的電商消費者偏好在電商平臺購買服飾。這一比例遠高于其他商品類別，顯示電商在服裝銷售中的獨特地位。電商改變了服裝業(yè)的營銷策略，因此，在傳統(tǒng)電商銷售基礎上提出用AI 技術賦能服裝業(yè)電商營銷策略具有一定意義。

　　AI 賦能服裝業(yè)電商營銷策略創(chuàng)新的意義

　　一、營銷效能大幅提升

　　1. 推動營銷資源精準配置。企業(yè)可以根據AI 預測的流行趨勢，重點推廣熱門款式，減少對滯銷款式的營銷投入，避免資源浪費，提高營銷資源的投入產出比，實現營銷效能的最大化。

　　2. 建立實時互動與反饋機制。企業(yè)通過聊天機器人、智能推薦系統(tǒng)及時響應消費者的需求和反饋，不僅增強了消費者的參與感，也建立了收集消費者意見和偏好的直接渠道。企業(yè)可以根據這些實時反饋調整營銷策略，優(yōu)化產品展示，甚至在網絡銷售過程中及時推出促銷活動，以提高轉化率和銷售額。

　　二、消費者體驗全面升級

　　1.提升消費者的購物滿意度。AI根據消費者的互動行為，能動態(tài)調整網絡銷售內容，讓消費者快速找到符合自己偏好的商品，從而提升購物的體驗感、便捷性和趣味性。

　　2. 增強消費者的忠誠度。AI 通過分析社交媒體數據，可以幫助品牌識別和激勵那些最具影響力的消費者，并采取提供專屬優(yōu)惠、VIP（貴賓）服務等方式，將他們轉化為品牌的忠實擁護者和自發(fā)的口碑推廣者，能顯著增強消費者的品牌忠誠度和消費黏性。

　　服裝業(yè)電商營銷存在的問題

　　一、營銷內容和形式缺乏創(chuàng)新

　　近年來，電商平臺作為服裝業(yè)較為倚重的新興銷售渠道得到了快速發(fā)展。然而，隨著市場競爭的加劇，營銷內容和形式創(chuàng)新不足成為行業(yè)發(fā)展的瓶頸。當前，許多電商營銷仍然停留在傳統(tǒng)的模式上，即通過模特展示服裝款式和簡單介紹尺碼、顏色等基本信息吸引消費者關注。這種同質化嚴重的單一營銷模式，缺乏新穎性和吸引力，難以激發(fā)消費者的持續(xù)關注和購買興趣。正是網絡銷售內容的單一性和形式的雷同性，導致顧客流失率較高，直接影響了電商營銷的效果和服裝品牌的市場號召力。

　　二、精準營銷能力不足

　　在電商營銷中，精準營銷是提高銷售轉化率的關鍵。然而，傳統(tǒng)的電商營銷往往無法深入了解消費者的個性化需求、風格偏好以及身材特征等關鍵信息。這種信息的缺失導致電商營銷推薦的服裝與消費者的實際需求匹配度較低，無法有效滿足消費者的個性化需求，導致銷售轉化率不盡如人意，無法實現預期的銷售目標。精準營銷能力的不足，限制了服裝業(yè)電商營銷的潛力發(fā)揮、市場拓展及銷售規(guī)模的有效提升。

　　三、消費者存在感知障礙

　　網絡購物的一個顯著特點是消費者無法直接觸摸和試穿服裝，這種感知障礙對消費者的購買決策產生了重要影響。消費者在購買服裝時，對服裝的上身效果、材料質感和尺碼是否合身存在疑慮，一定程度上阻礙了他們的購買行為。傳統(tǒng)電商營銷模式由于缺乏有效的互動和體驗環(huán)節(jié)，難以解決消費者的疑慮，從而影響了消費者的購買決策。可以說，感知障礙的存在不僅降低了消費者的購物體驗，也阻礙了服裝電商營銷的進一步發(fā)展。

　　四、人工客服效率低

　　首先，由于專業(yè)知識更新不及時，客服在面對復雜的產品咨詢時，往往難以提供精準和專業(yè)的解答。這不僅降低了解決問題的效率，也影響了消費者的信任度。其次，回復速度慢、解決效率低是人工客服的一大短板。尤其在網絡銷售高峰時段，面對消費者咨詢量的激增，客服難以迅速響應，導致消費者等待時間延長，購物體驗感和好感度出現下降。最后，情緒價值影響是人工客服的一大挑戰(zhàn)。客服人員的情緒波動可能影響售后服務質量，而長時間工作導致的疲勞也會使客服在情緒管理上常常出現疏漏，直接影響消費者的情感體驗，降低了購物滿意度。

　　為了克服上述問題，服裝業(yè)電商營銷需要在創(chuàng)新內容、豐富形式、提高能力、增強消費者感知度和提升客服效率等方面加以改進。服裝業(yè)電商營銷要通過引入AI等新技術、新理念和新方法，不斷增強網絡銷售內容的吸引力和互動性，有效提升營銷效果，促進產業(yè)健康發(fā)展。

　　AI 賦能服裝業(yè)電商營銷策略創(chuàng)新的應用

　　一、智能推薦個性化網絡銷售內容

　　1. 精準構建消費者畫像。為了打造個性化網絡銷售內容，電商平臺運用AI 算法對消費者的歷史購買記錄、瀏覽行為、搜索關鍵詞以及社交媒體上的時尚偏好等數據進行綜合分析，能構建詳細且精準的消費者畫像?；谝呀洏嫿ê玫南M者畫像，平臺通過個性化的內容推送，能為不同消費者打造貼合其個性化需求和喜好的網絡購物體驗，進而提高消費者的品牌黏性。網絡銷售過程中，電商平臺依據消費者畫像所反映的對服裝款式、風格、顏色等方面的偏好，可以為其推送專屬的展示內容。例如，對于喜歡復古風服裝的消費者，主播在網絡銷售時可以優(yōu)先展示具有復古元素的連衣裙、襯衫、外套等服裝，詳細介紹其復古設計的亮點，如復古的領口、袖口細節(jié)或是帶有復古花紋的面料等，讓消費者感受到網絡銷售內容與自己的購衣興趣具有高度的契合性。

　　2. 個性化內容推送。平臺結合消費者畫像中的穿搭習慣和場景需求，運用AI算法能為消費者提供個性化的搭配建議。比如，針對經常參加戶外運動的消費者，AI 能推送運動服裝的搭配方案，如運動背心搭配透氣的運動短褲，再配上專業(yè)的運動鞋；介紹不同運動場景下如何選擇合適的功能性服裝以及相應的保養(yǎng)和穿搭技巧，幫助消費者更好地想象服裝上身效果，助力其高效作出購買決策。AI 還可以根據消費者的購買歷史和消費能力，推薦適合其心理價格區(qū)間定位的服裝新品。對于具備高消費能力且追求品質生活的消費者，AI 會相應地介紹高端品牌的限量款或與設計師合作款服裝；對于注重性價比的消費者，AI 則重點推送性價比高、質量可靠且正在進行折扣活動的服裝，使每位消費者都能在網絡銷售中獲得符合自身個性化需求的有價值信息，提升消費者對網絡服裝銷售的好感度和依賴度，強化其消費黏性。

　　二、智能互動豐富網絡營銷形式

　　1. 營造購物氛圍。AI 可以根據網絡銷售的服裝風格、目標受眾以及實時的消費者反饋數據，自動優(yōu)化網絡銷售場景布置、燈光效果和背景音樂等烘托元素，營造與服裝風格相匹配的沉浸式購物氛圍，增強消費者的代入感。

　　2. 豐富營銷形式。銷售平臺利用AI 驅動的互動工具，如實時投票、問答抽獎、穿搭競賽、會員分享等，鼓勵消費者積極參與網絡銷售活動，能提高消費者的參與度和留存率，使網絡銷售過程更加生動有趣。通過AI 驅動的問答系統(tǒng)，主播可以實時解答消費者對服裝款式、材質、搭配、尺碼等方面的疑問。在網絡銷售過程中，消費者隨時發(fā)送文字或語音提問，AI 系統(tǒng)能迅速理解問題內容，并依據預先設定的知識庫以及實時學習到的最新服裝資訊給出詳細的回復。例如，當消費者詢問“這款連衣裙適合搭配什么外套在春秋季穿”時，AI主播能馬上推薦適合的外套款式，如簡約的牛仔外套、長款的針織開衫等，并進一步說明搭配后的風格特點和適用場合。在抽獎環(huán)節(jié)，AI主播根據網絡銷售間的實時參與人數、互動熱度等情況，動態(tài)決定抽獎的頻次、獎品數量以及參與抽獎的條件等。如果網絡銷售間人氣高漲、消費者互動頻繁，AI 系統(tǒng)可以適當增加抽獎次數或者提高獎品的吸引力，刺激更多消費者參與，持續(xù)保持網絡銷售間的熱度。在會員經驗分享環(huán)節(jié)，通過邀請會員試穿新品并在社交媒體上分享穿搭體驗，AI 能幫助消費者生成與服裝相關的用戶內容，如買家秀、穿搭心得等，為會員提供定制化的服裝選購建議和專屬優(yōu)惠活動（包括生日折扣、新品優(yōu)先購買權、積分加倍等），有效增強了會員的忠誠度，促進了消費者的長期復購行為，提高了消費者的生命周期價值。

　　三、數據分析與預測提高精準營銷能力

　　1. 有利于把握消費者需求。AI 技術的應用使得企業(yè)能夠對電商營銷中的海量數據進行深入分析。這不僅包括消費者的行為數據、銷售數據、庫存數據等，還涵蓋了消費者反饋、互動頻率、購買轉化率等多個維度。通過這些數據分析，企業(yè)可以更準確地把握消費者的需求和偏好，從而優(yōu)化產品設計和營銷策略，實現更高效的資源配置和市場定位。例如，AI 通過對全球時尚潮流資訊、社交媒體熱點話題、時裝周秀場趨勢以及明星穿搭等海量數據的計算分析，能夠精準預測未來服裝流行趨勢。這種預測不僅包括款式、顏色、面料等元素的流行方向，還涉及消費者對服裝功能性、舒適性和可持續(xù)性的需求變化。服裝企業(yè)可以依據這些預測結果，提前布局新品研發(fā)和生產計劃，確保研發(fā)的產品能夠滿足市場的最新需求，搶占市場先機。

　　2. 有利于優(yōu)化供應鏈和庫存管理。通過對歷史銷售數據、市場需求預測以及實時庫存水平的分析，AI 能夠精準計算每個款式服裝的補貨量和補貨時間節(jié)點，避免庫存積壓或缺貨發(fā)生，縮短生產周期和物流配送時間，提高供應鏈的整體效率和響應速度，降低運營成本；AI 利用圖像識別和數據分析技術，還可以對服裝的生產質量實時嚴格監(jiān)測，包括面料瑕疵、縫制工藝、尺寸偏差等問題的識別和篩選，確保流入市場的服裝符合高質量標準，為每件服裝建立唯一的質量溯源碼，記錄從原材料采購、生產加工到銷售流通等全過程的信息。消費者在網絡銷售購物中可以通過掃碼查詢服裝的質量溯源信息，對產品質量更加信賴。

　　四、虛擬試衣增強消費者感知度

　　1.提升消費者購物體驗。在零售業(yè)的數字化轉型浪潮中，虛擬試衣技術作為一項創(chuàng)新應用，正逐漸改變消費者的購物體驗。它借助增強現實（AR）或虛擬現實（VR）技術，利用三維建模和圖像渲染功能，能精確捕捉服裝的紋理、色彩和款式。使用攝像頭和傳感器，消費者通過手機或電腦屏幕就能看到自己穿著服裝的逼真效果，包括服裝的貼合度、款式搭配以及整體造型等，從而提升消費者對服裝的有效感知和決策準確性，無須實際試穿即可作出購買決策。通過虛擬試穿功能，消費者可以輕松調整服裝尺寸、顏色和款式，實現個性化定制。這種高度的參與感和控制感進一步增強了消費者的感知度，為服裝零售業(yè)帶來了全新的銷售賽道和增長空間。

　　2. 提升購買轉化率。電商平臺收集消費者在試衣過程中產生的各項數據，作為向其推薦衣物的重要依據，有效提升購買轉化率。虛擬試衣技術不僅可以提高消費者的購買意愿，還可以有效減少退貨率，為企業(yè)節(jié)省銷售成本。

　　五、智能客服提高銷售服務效率

　　1. 提高服務效率。在網絡銷售中引入AI 智能客服，利用自然語言處理技術，電商平臺能夠實時回答消費者關于服裝材質、洗滌方式、穿搭建議、退換貨政策等各類訴求和問題，提供24 小時不間斷的服務，快速響應消費者的咨詢，改善了購物體驗，提高了服務效率。

　　2. 優(yōu)化運營效率。智能客服能夠減輕人工客服的工作負擔，讓他們有更多時間處理更復雜的問題。這種高效的運營模式不僅提升了對消費者服務的響應速度，也為企業(yè)節(jié)省了大量的人力資源成本，使得企業(yè)能夠將資源投入更有價值的創(chuàng)新和產品開發(fā)中。

　　參考文獻

　　[1]馬瑩.基于電商網絡直播的服裝品牌營銷策略研究[J].紡織報告，2024(4)：31-33.

　　[2] 蘇楊. 數字經濟環(huán)境下服裝電商網絡營銷實施路徑探索[J]. 化纖與紡織技術，2023(4)：72-74.

　　[3] 肖嗣萱. 服裝企業(yè)跨境電商出口網絡營銷績效的影響因素研究[D]. 北京：北京服裝學院，2022.

　　[4] 王昱杰. T 服裝企業(yè)的電商直播營銷策略研究[D]. 廣州：廣東財經大學，2022.

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