來源：本刊編輯部組稿

　　全球醫(yī)療行業(yè)正加速擁抱人工智能技術(shù)。ARK Invest《BigIdeas 2025》報告指出，AI與多組學技術(shù)的融合正在重塑精準醫(yī)療：通過基因組學、蛋白質(zhì)組學等數(shù)據(jù)整合，AI可優(yōu)化癌癥早篩、藥物研發(fā)及個性化治療方案。醫(yī)學影像領(lǐng)域，GE醫(yī)療AI影像業(yè)務(wù)年營收達51億美元，東軟、聯(lián)影等企業(yè)通過智能化平臺開發(fā)，顯著提升診斷效率與設(shè)備利用率。當前AI已滲透至健康管理、臨床決策等場景，但行業(yè)仍面臨數(shù)據(jù)壁壘、跨學科人才短缺與合規(guī)挑戰(zhàn)。

　　精準醫(yī)療

　　放眼全球，AI 已滲入醫(yī)療行業(yè)的各個環(huán)節(jié)，包括影像診斷、藥物研發(fā)、臨床決策支持、健康管理等。從馬斯克的xAI公司推出免費的Grok 3，到ARK Invest發(fā)布《Big Ideas2025》，AI 重構(gòu)醫(yī)療的預(yù)言正在引發(fā)廣泛關(guān)注?！禕ig Ideas2025》報告重點關(guān)注了AI對其他行業(yè)的影響，特別是在能源、金融、醫(yī)療等領(lǐng)域，并進一步預(yù)測了AI將成為社會變革的核心驅(qū)動力。ARK Invest 的創(chuàng)始人Cathie Wood 表示，AI 賦能醫(yī)療保健的潛力被大大低估，從長遠來看，醫(yī)療保健將成為AI最為深遠的應(yīng)用領(lǐng)域。

　　多組學（Multi-omics）技術(shù)綜合了基因組學、轉(zhuǎn)錄組學、蛋白質(zhì)組學等多種數(shù)據(jù)，是連接基因密碼與臨床應(yīng)用的橋梁。AI的加入將進一步提升多組學的效率和效果。該報告指出，AI和多組學將共同推動精準醫(yī)療的發(fā)展。多組學技術(shù)的快速發(fā)展正在加速癌癥檢測和藥物發(fā)現(xiàn)的進程。通過AI驅(qū)動的自主實驗室，研發(fā)成本將大幅下降，精準醫(yī)療將更有效地針對罕見病和慢性病進行治療。

　　據(jù)Global Market Insights數(shù)據(jù)顯示，AI精準醫(yī)療市場規(guī)模在2022年達到12億美元，并預(yù)計在十年內(nèi)攀升至171億美元，復(fù)合增長率高達30.8%。隨著AI技術(shù)從“淺層”學習架構(gòu)發(fā)展到“深度”學習架構(gòu)，以及多組學數(shù)據(jù)的積累和分析技術(shù)的進步，兩者的結(jié)合將有望精準預(yù)測疾病風險、篩選藥物靶點、制定個性化治療方案，從而實現(xiàn)精準醫(yī)療的升級。此外，值得關(guān)注的是，AI+多組學正在突破傳統(tǒng)精準醫(yī)療的靜態(tài)分析局限。通過搭建時空組學分析框架，結(jié)合穿戴設(shè)備實時生理數(shù)據(jù)流，系統(tǒng)能動態(tài)捕捉疾病演進軌跡。

　　醫(yī)療影像

　　AI醫(yī)學影像無疑是醫(yī)療AI領(lǐng)域中最為成功的分支之一。一方面，AI 可以快速處理和分析CT、MRI等醫(yī)學影像數(shù)據(jù)，利用深度學習算法識別其中的細微異常和病變；另一方面，將AI技術(shù)深度融入醫(yī)療設(shè)備，可以使設(shè)備具備自主分析、診斷和決策支持能力。

　　比如東軟醫(yī)療的NeuBrainCARE腦卒中評估軟件可在90秒內(nèi)完成缺血半暗帶分析，準確率達95%以上，并被寫入中國專家共識。

　　GE醫(yī)療2024年全年財務(wù)報告中，其AVS業(yè)務(wù)（含AI影像、手術(shù)導航等）全年營收51億美元，EBIT利潤率高達25.9%，成為最賺錢的業(yè)務(wù)。2024年1月，GE醫(yī)療宣布計劃收購人工智能和醫(yī)學影像分析提供商MIM Software。2024年7月，GE醫(yī)療宣布已達成協(xié)議，將以5100萬美元（約人民幣3.7億元）收購Intelligent Ultrasound Group的臨床AI軟件業(yè)務(wù)。

　　聯(lián)影醫(yī)療通過平臺化創(chuàng)新策略、臨床化產(chǎn)品開發(fā)以及智能化技術(shù)應(yīng)用，在AI賦能醫(yī)學影像和放射治療領(lǐng)域構(gòu)建差異化優(yōu)勢。該公司打造了跨產(chǎn)品線的完整數(shù)智化超級平臺，各產(chǎn)品線均已完成了智能化技術(shù)平臺的開發(fā)和搭載，實現(xiàn)了AI技術(shù)的源頭級賦能，推動了多模態(tài)、跨尺度診療技術(shù)的創(chuàng)新。如CT的uSense主動感知技術(shù)平臺、MR的uAIFI類腦平臺、分子影像設(shè)備的uExcel無極技術(shù)平臺、XR的uAid以及uVeraTechnology DSA智慧仿生技術(shù)平臺、All-In-OneSolution一站式放療平臺等。

　　目前行業(yè)內(nèi)的醫(yī)學影像診斷設(shè)備與放射治療設(shè)備正廣泛集成AI技術(shù)，以優(yōu)化檢查和診斷、以及放療流程，而臨床機構(gòu)在采購設(shè)備時，也越來越傾向于選擇具備AI輔助診斷功能的產(chǎn)品，如肺結(jié)節(jié)檢測、腦出血篩查、冠脈CTA分析、骨折檢測等。

　　現(xiàn)階段，醫(yī)學影像和放射治療領(lǐng)域?qū)I技術(shù)的應(yīng)用需求，主要體現(xiàn)在提高診療效率、提升診斷精準度、充分提高設(shè)備利用率幾個方面。

　　同時，AI的深度融合不僅加速了智能化醫(yī)療的發(fā)展，也在企業(yè)競爭中扮演著核心驅(qū)動力的角色。一方面，臨床用戶對設(shè)備與AI的適配的全面性和精確性提出了更高要求，AI不僅需要覆蓋從圖像采集、重建、分析到智能診斷的完整工作流，還要在CT、MR、X光、PET/CT等多種設(shè)備上實現(xiàn)智能優(yōu)化，全面提升設(shè)備的使用效率和診療價值。

　　另一方面，AI的核心在于算法和數(shù)據(jù)，算法的精準、高效、穩(wěn)定、準確性以及數(shù)據(jù)的全面和專業(yè)性等方面，直接決定了智能輔助診療系統(tǒng)的智能化價值。

　　更為關(guān)鍵的是，合規(guī)是醫(yī)療器械產(chǎn)品進入全球市場的基本前提，也是衡量設(shè)備安全性和有效性的核心標準。因此，獲得NMPA（國家藥監(jiān)局）醫(yī)療器械注冊證、FDA（美國食品藥品監(jiān)督管理局）認證、CE（歐盟醫(yī)療器械認證）等國際權(quán)威資質(zhì)許可，直接影響智能化影像診斷和放療設(shè)備在不同市場的準入門檻和推廣速度，也能夠增強醫(yī)院和醫(yī)療機構(gòu)的采購信心，加快創(chuàng)新產(chǎn)品在全球范圍內(nèi)的廣泛落地應(yīng)用。

　　健康管理

　　AI健康助理也已成為生成式AI在醫(yī)療行業(yè)常見的參與方式之一。Tempus AI于1月21日宣布其AI驅(qū)動的個人健康助手應(yīng)用olivia 在全美范圍內(nèi)上線。聚焦到中國市場，已有多款健康管理工具問世，包括京東健康的“康康”、支付寶醫(yī)療健康的“AI健康管家”、百川智能的“百小應(yīng)”等。

　　2024年4月15日，美年健康A(chǔ)I應(yīng)用新產(chǎn)品——“健康小美”數(shù)智健管師正式上線。官方消息顯示，這是國內(nèi)首款健康管理AI機器人，由體檢龍頭美年健康、華為云與潤達醫(yī)療三方合作研發(fā)。通過這款產(chǎn)品，用戶可以在上傳個人生活習慣、運動情況等信息后，一鍵生成適配自己的健康管理計劃；也可以基于個人健康數(shù)據(jù)、生活習慣、家族病史等獲取專屬的體檢、預(yù)防方案。

　　臨床決策支持

　　人們正在轉(zhuǎn)向AI大型語言模型（LLMs）來咨詢健康、醫(yī)療建議。2024年3月，發(fā)表在《Nature》上的一篇文章表示，ChatGPT在純文本任務(wù)上展現(xiàn)出巨大潛力,如文本生成、編程等，用戶可以像咨詢個人助理一樣使用它們解決問題。此外，ChatGPT 可以通過美國醫(yī)療執(zhí)照考試（USMLE）和高級心血管生命支持（ACLS）考試 。目前，醫(yī)院運營成本中60%以上是人力成本。當AI全面融入醫(yī)療，它可以成為醫(yī)生的得力助手。

　　挖掘醫(yī)療AI 的應(yīng)用潛力

　　如何進一步挖掘市場潛力、擴大應(yīng)用規(guī)模，使醫(yī)療AI真正體現(xiàn)出價值，實現(xiàn)更廣泛的市場滲透和深度臨床賦能，仍是目前整個行業(yè)發(fā)展的關(guān)鍵。

　　行業(yè)已迎來積極變化。在技術(shù)層面，在DeepSeek 等開源大模型的推動下，大幅降低了文本處理和語言理解的技術(shù)門檻，使得AI技術(shù)更加普惠。這種“AI民主化”帶來了多個關(guān)鍵變化，各級醫(yī)療機構(gòu)和臨床用戶開始更積極地擁抱AI技術(shù)，同時臨床用戶對醫(yī)療AI的發(fā)展也有了更長遠的預(yù)期；此外，也加速了醫(yī)療文本大模型的輕量化、本地化部署，降低了AI在醫(yī)療場景中的落地門檻。

　　但盡管AI技術(shù)的基礎(chǔ)能力在大模型時代大幅提升，醫(yī)療AI仍然具有人才、數(shù)據(jù)、場景適配、合規(guī)監(jiān)管等多重壁壘。這些壁壘不僅提高了行業(yè)進入門檻，也決定了企業(yè)的核心競爭力。在這一領(lǐng)域，擁有跨學科人才、長期積累的私域數(shù)據(jù)、深厚的臨床合作經(jīng)驗以及完善的合規(guī)體系，將成為企業(yè)在醫(yī)療AI賽道中脫穎而出的關(guān)鍵因素。

　　首先是跨學科專業(yè)融合的人才壁壘，醫(yī)療AI領(lǐng)域?qū)?fù)合型人才的要求極高，需要結(jié)合人工智能算法、醫(yī)學知識和數(shù)據(jù)工程，才能開發(fā)出真正可落地的產(chǎn)品。因此，擁有復(fù)合型人才團隊的企業(yè)更具競爭力，而這一人才儲備也成為行業(yè)進入門檻之一。

　　其次是私域和垂域的臨床用戶數(shù)據(jù)壁壘，醫(yī)療AI的核心依賴于大量高質(zhì)量的私域數(shù)據(jù)、垂域數(shù)據(jù)和臨床用戶特定數(shù)據(jù)。然而，這類數(shù)據(jù)往往難以在公開領(lǐng)域獲取，數(shù)據(jù)壁壘使得企業(yè)必須通過長期合作或自建數(shù)據(jù)體系才能積累優(yōu)勢。因此，掌握優(yōu)質(zhì)垂直數(shù)據(jù)的企業(yè)，在模型訓練和優(yōu)化方面擁有顯著領(lǐng)先地位。

　　與此同時，監(jiān)管與合規(guī)也是醫(yī)療AI可持續(xù)發(fā)展關(guān)鍵。醫(yī)療行業(yè)對AI的數(shù)據(jù)安全、隱私保護和合規(guī)要求極高，產(chǎn)品不僅需要符合醫(yī)療器械法規(guī)（如FDA、NMPA認證），還要滿足GDPR、HIPAA等國際隱私標準，這些要求大幅提高了行業(yè)進入門檻。

　　2024 年11 月國家醫(yī)保局發(fā)布立項指南，首次從官方層面認可AI 在醫(yī)療行業(yè)的價值。這一政策信號標志著醫(yī)療AI應(yīng)用正式邁入政策認可的新階段，為行業(yè)發(fā)展提供了全新的機遇。

　　人工智能技術(shù)的不斷突破發(fā)展，將使其在醫(yī)療行業(yè)的影響力持續(xù)深化，未來的商業(yè)模式也必然發(fā)生重大變革。隨著AI成為醫(yī)生日常工作不可或缺的一部分，醫(yī)療AI的商業(yè)模式將從當前的設(shè)備附加功能模式逐步轉(zhuǎn)向智能決策支持為核心的全鏈路服務(wù)模式。

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