文/陳斌　劉鈺瑩

　　【摘要】營商環(huán)境是一國制度軟實(shí)力、綜合競爭力和市場運(yùn)行效率的重要體現(xiàn)。優(yōu)化營商環(huán)境關(guān)系社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的活力，政府采購一頭連著政府、一頭連著市場，是優(yōu)化營商環(huán)境的重要抓手。在實(shí)踐中，部分地方財(cái)政部門主動(dòng)進(jìn)行采購文件巡檢，通過文件收集、人工審查和記錄等環(huán)節(jié)，有效識(shí)別采購文件中設(shè)置的不合理?xiàng)l件或歧視性條款，促進(jìn)公平競爭，優(yōu)化營商環(huán)境。文章針對(duì)“采購文件巡檢”的流程和局限性進(jìn)行分析，并探討人工智能在采購文件巡檢中應(yīng)用所遇到的挑戰(zhàn)及解決思路。

　　【關(guān)鍵詞】政府采購；人工智能；采購文件巡檢

　　優(yōu)化營商環(huán)境是關(guān)系社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展活力的關(guān)鍵問題，從2019年開始，政府采購指標(biāo)被納入世界銀行的營商環(huán)境測評(píng)當(dāng)中。近年來，黨中央、國務(wù)院對(duì)持續(xù)優(yōu)化我國營商環(huán)境作出明確部署，各地財(cái)政部門相繼推出一系列新舉措，在政府采購領(lǐng)域堅(jiān)決貫徹落實(shí)好優(yōu)化營商環(huán)境的決策部署，促進(jìn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。采購文件是政府采購活動(dòng)的重要依據(jù)?！吨腥A人民共和國政府采購法》第四十二條第二款規(guī)定，“采購文件包括采購活動(dòng)記錄、采購預(yù)算、招標(biāo)文件、投標(biāo)文件、評(píng)標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)、評(píng)估報(bào)告、定標(biāo)文件、合同文本、驗(yàn)收證明、質(zhì)疑答復(fù)、投訴處理決定及其他有關(guān)文件、資料”，并在該條第一款中對(duì)采購文件的重要性及保存期限提出明確要求。在實(shí)際工作中，部分地方財(cái)政部門主動(dòng)作為，結(jié)合當(dāng)?shù)貎?yōu)化營商環(huán)境條例的相關(guān)要求，通過“采購文件巡檢”的方式對(duì)其執(zhí)行情況進(jìn)行事前巡查，避免妨礙統(tǒng)一市場和公平競爭的各種條款和做法，以實(shí)現(xiàn)有效的風(fēng)險(xiǎn)防范，為中小企業(yè)打造更加公平、高效、便捷的發(fā)展環(huán)境。筆者以“采購文件巡檢”為主題，探討人工智能時(shí)代背景下新技術(shù)對(duì)政府采購制度和實(shí)踐帶來的變化。

　　采購文件巡檢的流程及人工巡檢的局限性

　　采購文件巡檢流程

　　在傳統(tǒng)政府采購模式下，由于人力資源不足、檢查標(biāo)準(zhǔn)難統(tǒng)一等，財(cái)政監(jiān)管部門不太可能對(duì)采購文件進(jìn)行全面巡檢，最多只能做到對(duì)重點(diǎn)項(xiàng)目或重點(diǎn)環(huán)節(jié)進(jìn)行抽查。以往，采購文件巡檢主要集中在文件收集、人工審查和記錄這3個(gè)環(huán)節(jié)，目的是有效識(shí)別出采購文件中設(shè)置的不合理?xiàng)l件或歧視性條款，以促進(jìn)公平競爭，優(yōu)化營商環(huán)境。

　　第一步，文件收集。在巡檢開始前，審查人員需要明確當(dāng)前采購項(xiàng)目需要巡檢的文件類型，并進(jìn)行收集和整理，如采購計(jì)劃、招標(biāo)文件、供應(yīng)商資料、報(bào)價(jià)單、合同、驗(yàn)收單等文件。這些文件是巡檢的基礎(chǔ)，必須確保其完整性和準(zhǔn)確性。

　　第二步，文件人工審查。在這一環(huán)節(jié)中，審查人員會(huì)對(duì)文件中的各項(xiàng)信息進(jìn)行逐一審查，檢查其是否符合相關(guān)規(guī)定和標(biāo)準(zhǔn)。審查人員需要具備一定的專業(yè)知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)，以便及時(shí)發(fā)現(xiàn)問題。審查的內(nèi)容主要包括“完整性檢查、準(zhǔn)確性校驗(yàn)、邏輯性審核、格式規(guī)范審查、語義審核、歧視性條款審查”等6個(gè)方面。一是完整性檢查：從上至下逐項(xiàng)檢查文件是否包含了所有必要的信息和附件，如招標(biāo)文件中的采購需求、合同樣本等。二是準(zhǔn)確性校驗(yàn)：仔細(xì)核驗(yàn)采購文件中的數(shù)據(jù)是否準(zhǔn)確無誤，如報(bào)價(jià)單中的價(jià)格計(jì)算、數(shù)量總計(jì)、稅費(fèi)等，避免因計(jì)算錯(cuò)誤導(dǎo)致的成本偏差。三是邏輯性審核：檢查文件中的各項(xiàng)要求設(shè)置是否合理，如交貨期是否合理，技術(shù)參數(shù)是否相互矛盾等。四是格式規(guī)范審查：確保文件格式規(guī)范統(tǒng)一，便于閱讀和理解，如文件的字體大小、行間距、頁眉頁腳設(shè)置等。五是語義審核：檢查文件中的語義是否清晰、無歧義，避免因表述不清導(dǎo)致的誤解或爭議。六是歧視性條款審查：檢查文件中是否存在一些不合理?xiàng)l件或歧視性條款，影響政府采購的公平競爭。

　　第三步，記錄。對(duì)于在核查過程中發(fā)現(xiàn)的問題和不足，需要進(jìn)行詳細(xì)記錄，其中包括問題的性質(zhì)、影響程度、可能導(dǎo)致的后果等，便于后續(xù)的分析和處理。

　　人工巡檢的局限性

　　近年來，隨著政府采購規(guī)模的不斷擴(kuò)大、采購方式的逐漸豐富，與采購相關(guān)的文件種類和數(shù)量也在持續(xù)增加。面對(duì)越來越豐富的電子文本和大量數(shù)據(jù)，以人工為主的巡檢方式逐漸暴露出其局限性，無法滿足各地財(cái)政監(jiān)管的迫切訴求。人工巡檢的局限性主要體現(xiàn)在數(shù)據(jù)處理能力、審查質(zhì)量和審查效率等方面。

　　一是人工巡檢效率低、易出錯(cuò)。人工巡檢采購文件是一項(xiàng)耗時(shí)耗力的工作，審查人員需要仔細(xì)核對(duì)大量文件和數(shù)據(jù)，包括采購計(jì)劃的一致性、采購需求的合理性、評(píng)分規(guī)則是否符合相關(guān)政策法規(guī)等。在面對(duì)大量數(shù)據(jù)時(shí)，長時(shí)間、高強(qiáng)度的連續(xù)工作，容易使審查人員產(chǎn)生疲勞、出現(xiàn)工作疏漏，進(jìn)而影響巡檢工作的質(zhì)量。

　　二是人工巡檢易受審核人員的主觀差異影響。由于審查人員的經(jīng)驗(yàn)、知識(shí)背景和能力存在差異，在人工巡檢的過程中，審查人員對(duì)同一份文件可能會(huì)存在不同的理解和判斷，這種主觀性差異可能導(dǎo)致審查結(jié)果偏差。例如，針對(duì)文件的語義審查和歧視性條款審查，不同審查人員的理解可能存在主觀差異，導(dǎo)致對(duì)文件中的問題和風(fēng)險(xiǎn)判斷不一致，從而在后續(xù)的分析和處理時(shí)產(chǎn)生不同的結(jié)果。

　　三是審查人員的專業(yè)度參差影響巡檢結(jié)果。政府采購是一項(xiàng)政策性和專業(yè)性強(qiáng)、涉及面廣、社會(huì)敏感度較高的綜合性工作，采購文件巡檢工作要求審查人員具備相關(guān)知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)，以確保巡檢結(jié)果的可靠性。然而，在實(shí)際工作中，審查人員的專業(yè)度參差不齊，部分審查人員缺乏對(duì)相關(guān)法律法規(guī)和行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)的深入了解，可能導(dǎo)致審查結(jié)果的不一致，或無法發(fā)現(xiàn)采購文件中的潛在風(fēng)險(xiǎn)和問題，進(jìn)而影響采購決策的準(zhǔn)確性和公正性，增加采購活動(dòng)的成本和風(fēng)險(xiǎn)。

　　人工智能用于采購文件審查的優(yōu)勢(shì)與挑戰(zhàn)

　　黨的二十大報(bào)告強(qiáng)調(diào)，“推動(dòng)戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)融合集群發(fā)展，構(gòu)建新一代信息技術(shù)、人工智能、生物技術(shù)、新能源、新材料、高端裝備、綠色環(huán)保等一批新的增長引擎”。人工智能在數(shù)據(jù)處理、語義理解、深度學(xué)習(xí)等多方面的優(yōu)勢(shì)，能有效解決人工巡檢存在主觀差異、效率低易出錯(cuò)、審查人員專業(yè)度參差不齊等問題。將新技術(shù)引入采購文件巡檢的地方財(cái)政部門的實(shí)踐成果表明，應(yīng)用人工智能可在保障采購文件巡檢標(biāo)準(zhǔn)一致性的基礎(chǔ)上，大幅提升采購文件巡檢尤其是文件審查環(huán)節(jié)的效率和準(zhǔn)確性。

　　人工智能用于采購文件審查的優(yōu)勢(shì)

　　1.輔助提升巡檢效率

　　人工智能模型具有出色的數(shù)據(jù)處理能力，可快速處理大量文本、數(shù)字和圖像數(shù)據(jù)，并進(jìn)行自動(dòng)化的篩查和核對(duì)，避免在人工巡檢中因疏漏而產(chǎn)生的錯(cuò)誤。同時(shí)，人工智能模型具有強(qiáng)大的學(xué)習(xí)和適應(yīng)能力。通過機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)技術(shù)，人工智能模型可以對(duì)大量樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行特征提取和學(xué)習(xí)，不斷提高對(duì)文件內(nèi)容的理解和判斷能力。在此基礎(chǔ)上，人工智能模型可根據(jù)審查人員的反饋和歷史數(shù)據(jù)，優(yōu)化自身算法，不斷提高其審核能力，以提供更準(zhǔn)確的審查結(jié)果，并適應(yīng)不同的審查場景和要求。此外，人工智能模型具有高效的多維度審查能力，可通過結(jié)合各類的算法和模型，從多個(gè)角度對(duì)文件進(jìn)行分析和評(píng)估，提高采購文件巡檢的效率。

　　2.輔助減少主觀偏差

　　人工智能模型在采購文件巡檢中展現(xiàn)出的優(yōu)勢(shì)，可使其輔助審查人員進(jìn)行高效、準(zhǔn)確的審核。人工智能模型可以提供清晰、客觀的審查結(jié)果，幫助審查人員更好地理解和把握文件內(nèi)容。通過智能算法的分析和評(píng)估，人工智能模型可以發(fā)現(xiàn)文件中的潛在問題和風(fēng)險(xiǎn)，并對(duì)審查人員進(jìn)行相應(yīng)提醒，有助于審查人員對(duì)文件進(jìn)行更加全面和深入的審查，減少主觀判斷的偏差。人工智能模型還可以輔助審查人員進(jìn)行決策。人工智能模型可結(jié)合相關(guān)的法律法規(guī)要求，對(duì)文件中的關(guān)鍵條款進(jìn)行分析，并判斷其合規(guī)性及合理性。這種輔助決策的能力可以幫助審查人員更加客觀地評(píng)估文件內(nèi)容，提升采購文件巡檢的可靠性。

　　3.解決審查人員專業(yè)度不均的問題

　　人工智能在采購文件巡檢中可以有效解決審查人員專業(yè)度參差所帶來的審查結(jié)果不一致的問題。人工智能通過自然語言處理和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)，基于大量數(shù)據(jù)訓(xùn)練出的智能化的審查模型，具備廣泛的知識(shí)和較強(qiáng)的專業(yè)能力，能夠?qū)Ω黝惒少徫募M(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)統(tǒng)一的審查，并提供相對(duì)穩(wěn)定和可靠的審查意見以供參考。應(yīng)用人工智能模型可較好地消除采購文件巡檢過程中審查人員間專業(yè)知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)差異對(duì)審查結(jié)果造成的影響，有效保證了審查的公平性，提升采購文件巡檢的質(zhì)量。

　　人工智能在采購文件巡檢應(yīng)用中的挑戰(zhàn)

　　人工智能在解決采購文件巡檢中的各類問題方面具有巨大潛力，但在實(shí)際應(yīng)用中仍然存在一些問題需要解決和面對(duì)。一是用于訓(xùn)練和學(xué)習(xí)的數(shù)據(jù)總量不足、質(zhì)量不佳。在人工智能模型建立的過程中，需要大量的樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行學(xué)習(xí)和訓(xùn)練。然而，在實(shí)踐中數(shù)據(jù)量不足、數(shù)據(jù)質(zhì)量不佳等情況十分常見，這會(huì)大大影響人工智能模型訓(xùn)練的準(zhǔn)確性，影響人工智能模型的實(shí)際應(yīng)用效果。因此，需要加強(qiáng)對(duì)數(shù)據(jù)的收集和整理，確保人工智能模型有足夠的高質(zhì)量數(shù)據(jù)進(jìn)行學(xué)習(xí)和訓(xùn)練。二是人工智能模型不完善產(chǎn)生偏差和錯(cuò)誤。由于算法設(shè)計(jì)和訓(xùn)練數(shù)據(jù)的影響，人工智能模型可能會(huì)對(duì)某些特定情況產(chǎn)生偏見或錯(cuò)誤判斷。因此，需要不斷基于用戶反饋對(duì)人工智能模型進(jìn)行評(píng)估和調(diào)整，持續(xù)優(yōu)化完善模型，確保其結(jié)果的準(zhǔn)確性和可靠性。三是人工智能模型應(yīng)用中的安全問題。在政府采購活動(dòng)中，部分采購文件涉及政府和企業(yè)的機(jī)密，需要嚴(yán)格保密。在應(yīng)用這些文件進(jìn)行人工智能模型訓(xùn)練，或借助人工智能模型對(duì)其進(jìn)行巡檢的過程中，需要采用有效手段保證其可用性和安全性，以防人工智能模型被惡意攻擊引起的數(shù)據(jù)泄露。

　　應(yīng)對(duì)挑戰(zhàn)的思考與探索

　　2024年政府工作報(bào)告指出，深化大數(shù)據(jù)、人工智能等研發(fā)應(yīng)用，開展“人工智能+”行動(dòng)，打造具有國際競爭力的數(shù)字產(chǎn)業(yè)集群。盡管人工智能模型在采購文件巡檢中面臨一些挑戰(zhàn)，但它仍然是一個(gè)極具前景的發(fā)展方向。為了應(yīng)對(duì)這些挑戰(zhàn)，筆者從數(shù)據(jù)工程、技術(shù)創(chuàng)新、人機(jī)協(xié)同、安全評(píng)估等方面出發(fā)，提出以下4點(diǎn)建議。

　　加強(qiáng)數(shù)據(jù)開放共享，推進(jìn)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)統(tǒng)一

　　數(shù)據(jù)是人工智能模型的基礎(chǔ)，它決定了模型的性能和準(zhǔn)確性。采購文件巡檢涉及的文件和數(shù)據(jù)類型眾多，為了訓(xùn)練和優(yōu)化出可用的人工智能模型，需要大量的、高質(zhì)量的數(shù)據(jù)。而目前，可獲取的相關(guān)數(shù)據(jù)數(shù)量及質(zhì)量等方面仍有較大的優(yōu)化提升空間。數(shù)據(jù)的獲取和使用不充分、不協(xié)同、不平衡、不可持續(xù)，數(shù)據(jù)本身標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一，需要進(jìn)行大量的清洗、去重、歸一化等操作，這增加了人工智能模型構(gòu)建的成本。

　　大力發(fā)展大語言模型和多模態(tài)技術(shù)

　　技術(shù)創(chuàng)新是解決人工智能挑戰(zhàn)的關(guān)鍵方式。在采購文件巡檢中，人工智能模型需要準(zhǔn)確理解文件文本的語義，并以此為基礎(chǔ)作出決策判斷。大語言模型（如ChatGPT等）具有強(qiáng)大的自然語言處理能力，在采購文件巡檢中，大語言模型可應(yīng)用自然語言處理技術(shù)識(shí)別和提取文件中的關(guān)鍵信息，進(jìn)行語義理解和分析。多模態(tài)技術(shù)則可以將不同類型的數(shù)據(jù)，如文本、圖像、聲音等進(jìn)行融合處理，在采購文件巡檢中對(duì)文件進(jìn)行更為全面的分析。大力發(fā)展大語言模型和多模態(tài)技術(shù)可以使人工智能模型具有更為強(qiáng)大的判斷識(shí)別能力，在采購文件巡檢中實(shí)現(xiàn)更為準(zhǔn)確的語義理解及決策判斷。

　　推進(jìn)發(fā)揮人機(jī)協(xié)同合作優(yōu)勢(shì)

　　人機(jī)協(xié)同是優(yōu)化完善人工智能模型的重要手段。人可以提供豐富的經(jīng)驗(yàn)和背景知識(shí)，幫助人工智能模型更好地理解和解釋數(shù)據(jù)，進(jìn)而提高模型決策的效率和準(zhǔn)確性。例如，具有專業(yè)領(lǐng)域知識(shí)的行業(yè)專家可以與人工智能模型相互配合，發(fā)揮各自的優(yōu)勢(shì)，專家可以向人工智能模型提供有關(guān)采購文件內(nèi)容的深入理解和專業(yè)判斷，指導(dǎo)模型進(jìn)一步學(xué)習(xí)優(yōu)化，人工智能模型通過專家的引導(dǎo)不斷優(yōu)化完善自身模型，以提供更加快速、客觀、準(zhǔn)確的審查判斷。

　　形成有效的風(fēng)險(xiǎn)防范機(jī)制

　　有效的安全評(píng)估和監(jiān)測手段是保障人工智能模型安全運(yùn)行和應(yīng)用的必要條件。通過定期對(duì)系統(tǒng)進(jìn)行安全評(píng)估和監(jiān)測可以及時(shí)發(fā)現(xiàn)和解決可能存在的問題和風(fēng)險(xiǎn)。同時(shí)，還可以建立相應(yīng)的反饋機(jī)制，收集用戶的使用反饋和建議，不斷改進(jìn)和優(yōu)化人工智能系統(tǒng)，防范潛在風(fēng)險(xiǎn)。

　　結(jié)語

　　人工智能在解決采購文件巡檢中的各類問題方面具有巨大潛力，在數(shù)據(jù)處理、語義理解、深度學(xué)習(xí)等多方面，能有效解決人工巡檢存在主觀差異、效率低易出錯(cuò)、審查人員專業(yè)度參差等問題。雖然人工智能模型在采購文件巡檢中的應(yīng)用仍存在問題需要解決，但是通過不斷探索和創(chuàng)新，人工智能技術(shù)將會(huì)更加成熟可靠，成為優(yōu)化政府采購營商環(huán)境的有力抓手。

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　　參考文獻(xiàn)：

　　[1]楊明晨.政府采購標(biāo)準(zhǔn)采購文件優(yōu)化研究[J].經(jīng)濟(jì)研究導(dǎo)刊，2023（23）：133-135.

　　[2]徐致遠(yuǎn).從“互聯(lián)網(wǎng)+”招標(biāo)投標(biāo)到“人工智能+”招標(biāo)投標(biāo)——淺議ChatGPT未來對(duì)招標(biāo)投標(biāo)市場的影響[J].招標(biāo)采購管理，2023（03）：15-17.

　　責(zé)編：辛美玉

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