喬納森•摩根

　　在當(dāng)今快速發(fā)展的環(huán)境中，對高質(zhì)量、多樣化和個性化內(nèi)容的需求正在飆升。然而，傳統(tǒng)的存儲方式難以跟上這種激增，暴露出它們在滿足行業(yè)不斷變化的要求方面的不足。人工智能（AI）是一股正在重塑媒體資產(chǎn)存儲、組織和訪問方式的顛覆性的力量。

　　本文探討媒體和娛樂業(yè)由將AI集成到內(nèi)容存儲解決方案所推動的正在進行的轉(zhuǎn)換。除了單純數(shù)據(jù)管理之外，這種轉(zhuǎn)變還代表著行業(yè)的一個重要時刻，釋放前所未有的創(chuàng)造力和創(chuàng)新。

　　傳統(tǒng)存儲系統(tǒng)面臨的挑戰(zhàn)

　　當(dāng)今的媒體和娛樂公司正面臨著視頻庫規(guī)模前所未有的激增，包括數(shù)年甚至數(shù)十年的內(nèi)容。如今，高質(zhì)量的視頻內(nèi)容很容易被創(chuàng)作出來，這推動了視頻內(nèi)容的劇增。此外，各種規(guī)模的企業(yè)越來越多地利用視頻與他們的觀眾和合作伙伴建立聯(lián)系。

　　然而，許多媒體資產(chǎn)缺少適當(dāng)?shù)脑獢?shù)據(jù)標(biāo)記，這對旨在重新利用和貨幣化其內(nèi)容的媒體和娛樂公司構(gòu)成了重大挑戰(zhàn)。編輯和后期制作團隊無法承擔(dān)花費數(shù)小時搜索某片段的費用，也不符合成本效益。

　　雖然較新的內(nèi)容通常接受元數(shù)據(jù)分配，但這種元數(shù)據(jù)的有用性可能受到限制。制作團隊經(jīng)常用季、集、關(guān)鍵詞等基本細節(jié)標(biāo)記原創(chuàng)內(nèi)容，這可能無法滿足營銷和推廣團隊的獨特要求。

　　此外，媒體和娛樂公司內(nèi)容庫的價值往往很大程度上依賴于一小群人。對于媒體公司來說，依靠幾位對所有錄制內(nèi)容都有全面了解的制作專家是很常見的。這種依賴關(guān)系造成了瓶頸，特別是當(dāng)多個團隊同時需要訪問歷史內(nèi)容時，導(dǎo)致工作流程內(nèi)的延遲。

　　此外，傳統(tǒng)的資產(chǎn)管理系統(tǒng)是復(fù)雜的，只有少數(shù)經(jīng)過培訓(xùn)的編輯才能有效地駕馭它們。簡化對素材的訪問對媒體和娛樂公司來說至關(guān)重要，使得任何人都可進行簡單的搜索并迅速找到所需的數(shù)字資產(chǎn)。

　　AI存儲改變媒體和娛樂行業(yè)的主要方式

　　AI已經(jīng)成為媒體與娛樂行業(yè)的游戲規(guī)則改變者，它徹底改變媒體資產(chǎn)的存儲和組織方式，以滿足行業(yè)不斷變化的需求。借助AI賦能的存儲解決方案，媒體公司可以為數(shù)據(jù)管理帶來無與倫比的效率，并營造一個促進內(nèi)容創(chuàng)造力和創(chuàng)新的環(huán)境。

　　AI存儲改變內(nèi)容創(chuàng)作的一個重要方式是通過前所未有的方式促進邊緣內(nèi)容處理。與僅僅依賴基于云的處理方式（即數(shù)據(jù)上傳和被發(fā)送回之前做出決策是在異地）不同，邊緣AI可以在數(shù)據(jù)收集點實現(xiàn)實時決策。

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