凱文·埃莫特

　　當(dāng)柯林斯詞典將AI（人工智能）評(píng)為2023年年度詞匯時(shí)，這個(gè)術(shù)語(yǔ)在2023年的使用量翻了兩番。它補(bǔ)充說，AI“已經(jīng)迅速變得無處不在，融入了我們的生活，就像電子郵件、流媒體或任何其它曾經(jīng)是未來的、但現(xiàn)在是日常的技術(shù)一樣。”

　　柯林斯詞典沒有錯(cuò)。AI無孔不入，它是不可避免的，AI在語(yǔ)言中的廣泛應(yīng)用意味著它已經(jīng)有了一個(gè)可怕的名聲。但Largo.ai聯(lián)合創(chuàng)始人、首席執(zhí)行官薩米·阿爾帕認(rèn)為，AI不會(huì)搶走我們的工作。相反，它正在幫助創(chuàng)意人員制作更好的內(nèi)容，并支持獨(dú)立電影制作。

　　提供幫助

　　阿爾帕擁有計(jì)算美學(xué)博士學(xué)位，自2015年以來一直從事AI的科學(xué)研究。大約在同一時(shí)間，他也在編劇和導(dǎo)演自己的短片，八年前，他在瑞士創(chuàng)辦了一個(gè)電影節(jié)，以幫助他更好地理解創(chuàng)意過程。2018年，他創(chuàng)辦Largo.ai，專注于為影視行業(yè)提供AI服務(wù)。

　　“2018年，奈飛和亞馬遜等公司已在使用更數(shù)據(jù)輔助智能，很明顯，過后幾年這種情況會(huì)發(fā)生重大變化。我們創(chuàng)立了Largo.ai，專注于為影視業(yè)提供AI服務(wù)，它適用于需要通過視頻講述故事的任何場(chǎng)合，”他解釋說。

　　“我們的典型客戶是制作人和工作室，一有內(nèi)容處理工作，他們就會(huì)與我們合作，因?yàn)槲覀兊墓ぞ邘椭a(chǎn)生定位、角色和選角的想法，甚至可以預(yù)測(cè)預(yù)期的觀眾族群和財(cái)務(wù)結(jié)果。

　　數(shù)據(jù)最好的朋友

　　執(zhí)行一個(gè)有用的人工智能策略就是解釋數(shù)據(jù)。AI是大數(shù)據(jù)的好朋友，最有輔助力的AI是以最有幫助的方式分析和呈現(xiàn)數(shù)據(jù)。對(duì)于阿爾帕來說，這意味著將AI作為一種可被更多人用它創(chuàng)作更好作品的工具。

　　“許多自稱是AI公司的公司只是在ChatGPT上創(chuàng)建包裝材料，而我們已經(jīng)對(duì)AI通過促成一個(gè)十分具體的基礎(chǔ)從而增加價(jià)值形成了核心理解，”阿爾帕說，“至關(guān)重要的是，我們與業(yè)界一起開發(fā)它，我們所有的研發(fā)目標(biāo)都與行業(yè)需求保持一致，以創(chuàng)造有用的工具。”

　　Largo.ai的工具旨在幫助制片人和電影制作人根據(jù)對(duì)劇本和演員的分析，最恰當(dāng)?shù)赜咸囟ǖ挠^眾和市場(chǎng)。這些工具為獨(dú)立電影制作行業(yè)提供了與大型電影公司相同的尖端分析方法，不僅可以幫助電影制作、發(fā)行和營(yíng)銷，而且還可以使它們對(duì)投資商和發(fā)行商更具吸引力。

　　2023年11月，該公司加大力度，宣布與電影發(fā)行商Indie Rights建立合作伙伴關(guān)系，“以改善內(nèi)容評(píng)估工作流程……更快地將更好的獨(dú)立電影制作人內(nèi)容帶給大眾。”

　　平等競(jìng)爭(zhēng)

　　阿爾帕表示：“AI的一個(gè)巨大優(yōu)勢(shì)是提供了支持小型企業(yè)和大型企業(yè)的機(jī)會(huì)。AI提供了通常只有大型電影公司才能使用的工具，因此，與過去相比，我們將看到更多來自獨(dú)立制片人的成功電影，因?yàn)锳I使他們能夠做一些他們過去無法做的事情。

　　“以焦點(diǎn)小組為例；焦點(diǎn)小組費(fèi)錢費(fèi)時(shí)，但AI帶來了類似水平的洞察力，并且具有類似的準(zhǔn)確性。它速度更快，更經(jīng)濟(jì)，這是一個(gè)說明在廣播電視節(jié)目和電影開發(fā)中，生產(chǎn)鏈的許多部分都可以受益的例子。”

　　Largo.ai的工作原理是創(chuàng)建內(nèi)容類型模式。當(dāng)用戶上傳一個(gè)劇本時(shí)，其軟件逐情節(jié)分析情節(jié)發(fā)展，并與超過25萬(wàn)部電影和15萬(wàn)部電視劇的數(shù)據(jù)庫(kù)比較，找出吻合程度。它提供任何內(nèi)容構(gòu)想的類型映射，建議微調(diào)和改進(jìn)，預(yù)測(cè)觀看族群數(shù)據(jù)，從而幫助獲得投資。

　　無形概念

　　“AI正在將學(xué)習(xí)應(yīng)用于無形概念，”阿爾帕說，“AI可以感知貓和狗之間的視覺差異，因?yàn)樗鼈兪怯行蔚臇|西，但像戲劇這樣的東西卻不是，而且對(duì)于什么是‘戲劇’沒有絕對(duì)的共識(shí)，我們的目標(biāo)是讓人工智能采用共識(shí)感知。

　　“如果你拿出一件戲劇作品，就它詢問200個(gè)人，事實(shí)上80%的人可能會(huì)同意它是非常戲劇性的。這也是我們用AI帶來的東西——共識(shí)感知。”

　　采用這種共識(shí)，AI內(nèi)容映射可以直接將一段新鮮內(nèi)容與同類題材中的其它內(nèi)容進(jìn)行比較，確定可以微調(diào)的地方，甚至預(yù)測(cè)其財(cái)務(wù)影響。

　　“我們將結(jié)果分為三類。首先是內(nèi)容定位：我們的工具分析內(nèi)容，并顯示它與其它影片在風(fēng)格、節(jié)奏及其它參數(shù)方面的比較。沒有主觀性，因?yàn)锳I提供了一個(gè)中立的聲音確定真正的定位，因此沒有主觀性，”阿爾帕繼續(xù)說道。

　　“其次，我們將AI應(yīng)用于選角。選角是此過程的一個(gè)重要組成部分。Largo.ai可以推薦演員給角色代理人供其考慮。用戶可以通過篩選程序縮小搜索范圍，但AI可以評(píng)估它們并建議其他可能性。

　　“第三類涉及觀眾和財(cái)務(wù)預(yù)測(cè)有關(guān)，預(yù)測(cè)觀眾的情緒反應(yīng)、觀眾的發(fā)展和不同地區(qū)觀眾的規(guī)模。綜合這些結(jié)果可以指示內(nèi)容的財(cái)務(wù)潛力。”

　　被動(dòng)特別成功

　　至關(guān)重要的是，該技術(shù)以一種被動(dòng)的方式呈現(xiàn)一切，阿爾帕表示，這與AI在創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)中的應(yīng)用方式相吻合。

　　“我們希望確保AI盡可能是被動(dòng)的，所以AI只是顯示不同的模式，以便創(chuàng)意人員決定下一步做什么。它并不是提供創(chuàng)造性的建議，而是將風(fēng)險(xiǎn)最小化并尋找創(chuàng)造性微調(diào)的機(jī)會(huì)。

　　“被動(dòng)的創(chuàng)意建議從一開始就是一個(gè)重點(diǎn)。Largo.ai是一種輔助工具，可以讓工作變得更容易、更快、風(fēng)險(xiǎn)更低。但隨著ChatGPT等技術(shù)變得越來越普遍，AI采用曲線正在發(fā)生變化，人們對(duì)AI的期望也在發(fā)生變化。與我們合作的人正在要求AI發(fā)揮更積極主動(dòng)的作用。”

　　不管發(fā)展如何，阿爾帕的總目標(biāo)仍然是增強(qiáng)創(chuàng)意過程，雖然使用AI做到這一點(diǎn)聽起來可能有點(diǎn)矛盾，但他和柯林斯詞典都知道這是不會(huì)有變的。

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