摘要：隨著AI繪畫逐漸廣泛的應用于藝術創(chuàng)意及設計應用中，大量畫家及設計師紛紛產(chǎn)生焦慮，擔心在不久的將來自己的職業(yè)會被人工智能所取代。文章分析了攝影術發(fā)明對于繪畫藝術的影響，以史為鑒，分析在新技術沖擊下未來繪畫藝術研究方向、教育方向、價值導向都會發(fā)生哪些變化，以及作為藝術家我們應該用怎樣的態(tài)度迎接新技術的到來。

　　一、攝影術的發(fā)明帶給繪畫藝術的影響

　　1827年尼埃普斯拍下來史上第一張照片，攝影術由此展開了快速的技術迭代，最終以記錄真實、用時短、便攜及成本低等優(yōu)勢替代了當時繪畫的功能性。將大量原本通過繪畫手段表現(xiàn)或記錄的圖像轉(zhuǎn)變?yōu)橛脭z影手段進行創(chuàng)作及展現(xiàn)。這確實從一定程度上導致大量的畫家失業(yè)，但卻也為現(xiàn)代藝術的形成提供了一個契機。

　　1.對藝術價值的反思

　　攝影的出現(xiàn)將“再現(xiàn)”這一價值沖淡，畫家要想避免淪為廉價且無效的勞動力就要從另外一個方面開拓繪畫藝術的價值。人作為藝術創(chuàng)作的主體性被放大，藝術家對藝術價值的挖掘從技法占據(jù)主導地位逐漸演變成藝術思想占據(jù)主導地位。攝影僅能取代的只是人們對于真實再現(xiàn)的一部分需求，是人們對模仿現(xiàn)實的極致追求。模仿現(xiàn)實只是視覺藝術的一種外在形式，當繪畫以另外一種形式出現(xiàn)，而這種形式更能表現(xiàn)人的精神內(nèi)核時，攝影對于繪畫的沖擊便蕩然無存。因此我們可以看出攝影作為新技術的出現(xiàn)非但沒有剝奪繪畫的地位，反而促進了繪畫對自身價值的挖掘，突破固有的壁壘，剝離枷鎖，使繪畫的藝術價值更純粹。

　　2.研究方向的轉(zhuǎn)變

　　攝影術發(fā)明時西方繪畫正處于新古典主義、浪漫主義和現(xiàn)實主義時期，畫家研究的方向主要集中于寫實刻畫，強調(diào)對形態(tài)、光影、色彩、紋理等圖像元素真實的再現(xiàn)以及畫面情緒與故事性的表達上。直到19世紀末期，馬奈與莫奈開創(chuàng)了印象畫派方才打破了之前的研究范疇。印象畫派的出現(xiàn)象征著現(xiàn)代藝術的萌芽，從研究畫面精致程度轉(zhuǎn)而研究人們的視知覺；從研究“再現(xiàn)”轉(zhuǎn)變成了研究“表現(xiàn)”；再到后來完全拋開了“型” 只用色塊傳達情感，這無疑是人類智慧對于新技術沖擊的一次完美“回擊”。除了對繪畫藝術展開新的研究方向，很多畫家也轉(zhuǎn)變成攝影師，接受并掌握新技術，為攝影作品的藝術審美化貢獻了自己的力量，這也不失為一種與新技術協(xié)同發(fā)展的創(chuàng)作方式。

　　3.藝術教育方向的轉(zhuǎn)變

　　現(xiàn)代藝術興起后，對于藝術教育的方向也發(fā)生了轉(zhuǎn)變。更多的學習者不再熱衷于對繪畫技法的狂熱追求。繪畫藝術學院也只將技法當做教學的基礎部分，更多的是對學生探索個人藝術風格上加以引導。對于繪畫藝術的探索也逐漸從感性上升到理性，比如從人的視知覺出發(fā)研究更多視覺傳達的有效性以及從文化與政治的角度出發(fā)表達觀念及藝術家的思考，甚或還有對新繪畫材料的探索及研發(fā)。對于藝術教育來說，現(xiàn)代藝術涉獵廣泛，所需要學習的知識體系呈向外擴張的趨勢，繪畫藝術家已不再是以“匠人”的身份參與社會分工而是以創(chuàng)藝者創(chuàng)造者的身份為自身發(fā)展謀求更多的可能性。

　　二、以史為鏡反觀AI技術為繪畫帶來的影響

　　1. AI繪畫的原理

　　AI繪畫的核心技術是“深度學習”即對大量的人類創(chuàng)意作品進行篩選歸納，整理出人類創(chuàng)意的思維算法 ，計算機再依照這種算法進行創(chuàng)作。從2010年至今已經(jīng)逐步取代了部分海報設計、插畫設計等工作，AI繪畫作品大量投放至市場。并且以APP的形式將獲得AI繪畫的方式變得簡單親民，使沒有經(jīng)受過繪畫訓練的人們通過輸入關鍵詞選取畫面風格便能夠輕松獲取一張具有一定審美水平的畫作。

　　2. AI繪畫對藝術價值的影響

　　由前文對色攝影術的分析不難看出，當人們確定了AI能替代哪部分藝術價值后便能夠明確未來繪畫藝術的研究方向。攝影迭代了繪畫模仿真實的部分外在價值卻無法替代繪畫主觀表達的內(nèi)在價值，而AI通過算法能夠達到主觀表達的目的卻也無法替代人類創(chuàng)造情感與體驗。藝術的價值結(jié)構(gòu)可從外在價值和內(nèi)在價值兩方面來搭建。外在價值是一種工具價值，按其效果分為“有用的、有害 的、中性的“三種，屬于可見的實用價值；而內(nèi)在價值是超越”有沒有用”的終極價值，有著不可見的精神價值?！?】其實攝影與AI迭代掉的部分都是外在的工具價值，藝術最根本的內(nèi)在精神價值并沒有被撼動過。

　　3. 對于未來繪畫藝術研究方向的幾點思考

　　內(nèi)在精神價值作為藝術品始終無法被技術取代的價值會引發(fā)更多繪畫從業(yè)者的思考，因此在未來情感、情緒、思想的有效傳達或?qū)⒊蔀楦鼮橹匾恼n題。如何繪制出區(qū)別于無情感的機械復制的作品也會成為畫家思考的一個研究方向。

　　此外，AI能做的是復制人腦的創(chuàng)作思維方式，卻無法代替人腦開創(chuàng)新的思維方式。我們亦可對AI作畫加以深入研究，將 AI作畫當做我們尋找靈感，創(chuàng)新創(chuàng)意的一個工具，并不以完全抗拒的態(tài)度對待新技術，而是以協(xié)同創(chuàng)新的思路兼容并進。

　　4.對于未來繪畫教學發(fā)展方向的思考

　　面對AI繪畫人們不禁產(chǎn)生質(zhì)疑，既然我們可以通過輸入關鍵詞這種便攜的方式即可用畫面的方式表達自己的思想我們是否還需要經(jīng)受繪畫技法的培訓。無論何時，繪畫對于人類都是一種原始沖動，就像我們不能因為獲得了汽車就放棄了行走與奔跑。在學習繪畫的過程中對形態(tài)、造型的精準把握依然作為繪畫基礎性知識存在且有學習的必要。在學生能夠達到一定的造型水平的基礎之上再對創(chuàng)新創(chuàng)意做新的突破與研究。就像梵高、畢加索等抽象派畫家一樣，他們的創(chuàng)新都是建立在扎實的繪畫功底之上的，這是符合人類認知規(guī)律的。當然得益于AI我們可以大大縮短這一認知過程，通過AI我們可以更為快速的獲取資料，并快速歸納總結(jié)出知識要點，這是AI帶給我們的新的學習方式。

　　三、小結(jié)

　　我們無法阻擋技術革新帶給人們的沖擊，也許在不久的將來人類社會分工會發(fā)生質(zhì)的轉(zhuǎn)變，但對于承載著人類情感、體驗、自由意志等精神類產(chǎn)物的藝術學科或?qū)⒊蔀槿祟愔腔鄣謸跞斯ぶ悄艿淖詈笠坏婪谰€。但我們依然可以以一種較為樂觀的角度看待人工智能的出現(xiàn)，就像攝影術的發(fā)明最終并沒有破壞繪畫藝術的主體地位，反而成為了輔助人類創(chuàng)新創(chuàng)意的表現(xiàn)手段。

　　參考文獻：

　　[1] 翟振明 ：《 論藝術的價值結(jié)構(gòu)》，《哲學研究 》200 G 年第 1 期， 第 8 G 頁。

　　[2] 王偉 黃軼《協(xié)同、價值與奇點：人工智能挑戰(zhàn)下的藝術反思》 ，《 藝術學界》 2018（02）

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