近年來，全球人工智能領域來到了一個新的歷史時期，前有Chat GPT后有DeepSeek，大語言模型和算法的提升再結合硬件的加持，得以讓該領域實現(xiàn)了階梯式的飛躍發(fā)展。對此，工業(yè)界對于研發(fā)人工智能以及圍繞這一技術對現(xiàn)有產(chǎn)能的賦能，也是呼之欲出。就如同通快機床事業(yè)部研發(fā)總經(jīng)理Tom Schneider認為的那樣，人工智能發(fā)展日新月異，已經(jīng)給機械工程領域帶來了許多變化，推進加快技術開發(fā)和迭代。未來，只有通過使用人工智能才能解決鈑金生產(chǎn)的復雜性。

　　初探人工智能

　　Schneider表示，人工智能在工業(yè)界的應用最早可以追溯到大約6-8年前。對于二維激光切割，公司決定在全自動TruLaser Center 7030激光機上實現(xiàn)整個工藝鏈的聯(lián)網(wǎng)和自動化——從編程到切割組件。通過這種端到端解決方案，公司希望使用從機器獲得的數(shù)據(jù)來改進客戶的流程。例如，機器人在自動分類零部件的過程中，錯誤屢屢發(fā)生。這里，使用機器學習來制定重復策略，以防排序嘗試失敗。

　　雖然Chat GPT一直很火，但對于實際工業(yè)加工來說并沒有發(fā)揮太大的作用。對此，公司開發(fā)了切割助手，它使用光學系統(tǒng)和人工智能評估來改進激光工藝控制，并通過質量控制回路為各種工藝參數(shù)提出建議，以提高切割質量。目標是借助人工智能支持設計師設計組件。用戶可以將他們的組件和群組文件上傳到軟件中，然后人工智能會展示如何進一步改進和優(yōu)化組件。借助這套軟件系統(tǒng)，公司現(xiàn)在可以為客戶提供基于人工智能的鈑金設計支持。

　　這套借助人工智能的方法，在工業(yè)環(huán)境中呈現(xiàn)出非常動態(tài)的特點，無論是在機器的處理、方法的選擇還是合作伙伴的報價方面。但將這些技術轉化為成熟的工業(yè)產(chǎn)品并大規(guī)模推廣，又是另一回事。Schneider談到，公司承諾在未來幾年內(nèi)為客戶提供全天候、效果良好的產(chǎn)品。就人工智能技術而言，整個工業(yè)界都處于早期探索階段，但它將繼續(xù)發(fā)展。生成式人工智能給鈑金加工行業(yè)帶來的變化，是不可阻擋的。

　　當下的成果

　　Schneider預計，輔助系統(tǒng)的發(fā)展將大幅加速，特別是在軟件編程系統(tǒng)和機器操作方面。這包括最終客戶通過類似于Chat GPT的應用程序與技術產(chǎn)品的交互。例如，可以通過聊天的方式讓最終客戶更快地獲得用戶手冊或機器錯誤報告中的知識。這意味著用戶可以直接獲得合適的正確解決方案，因為非結構化知識可以以結構化的方式準備和提供。

　　此外，這些知識還融入到機器的各種附加功能中，例如上面描述過的激光切割機的切割助手。接下來，伴隨著行業(yè)逐漸引入人工智能，機械工程產(chǎn)品的開發(fā)也將發(fā)生第二次重大變革。未來，設計師缺乏特定的專業(yè)知識——不知道如何合理設計鈑金加工中的零部件，不再是瓶頸和痛點。通過基于人工智能的輔助系統(tǒng)，可以通過大型語言模型提供制造流程，為每個人提供更好的設計解決方案。

　　目前，通快已經(jīng)啟動了幾個試點項目，無論是在物流還是營銷領域。在產(chǎn)品開發(fā)方面，試點項目正在軟件開發(fā)框架內(nèi)以及產(chǎn)品數(shù)據(jù)庫上進行。此外，公司還將人工智能用于產(chǎn)品成本優(yōu)化。目前正在驗證一些流程。公司對人工智能的話題持非常開放的態(tài)度。對此，通快還設置了人工智能主管的職能崗位，以加強對各個項目進行優(yōu)先排序并審查其有效性。

　　當前，人工智能已融入到為客戶提供的解決方案中。除了已經(jīng)描述過的基于人工智能的組件設計應用之外，該方法還用于許多產(chǎn)品中，例如用于自動分類組件的分類指南或自動檢測工件切割邊緣的切割助手。

　　未來的發(fā)展趨勢

　　Schneider相信，業(yè)界將在兩個領域看到人工智能技術的加速應用：測試自動化和產(chǎn)品驗證。這意味著在產(chǎn)品開發(fā)過程中，需要測試和鑒定的情況會越來越多。過去，通常只有通過物理原型才有可能實現(xiàn)。借助人工智能，將能夠加快模擬速度并實現(xiàn)并行優(yōu)化。第二點是集成在機器內(nèi)部和周圍的圖像處理。人工智能和大型語言模型使能夠在模擬環(huán)境中訓練行為機制，然后將其反饋到物理世界并與真實的攝像頭和傳感器信息疊加。這樣，產(chǎn)品就能獨立找到正確的解決方案。

　　此外他還認為，鈑金生產(chǎn)的復雜性只有通過使用人工智能才能解決。僅通過硬優(yōu)化和軟件邏輯，來解決切割、彎曲和焊接中可能出現(xiàn)的錯誤來源，所需的計算工作量非常巨大。這也是未來業(yè)界無法回避生成式人工智能的重要原因。與此同時，在整個鈑金加工領域，實現(xiàn)機器自主性的方法也越來越多。機械工程的其他領域也有類似的情況。

　　通快堅信，只有通過合作才能解決這一任務。作為制造商，公司認為其核心競爭力在于硬件、軟件和服務領域。這使公司能夠實現(xiàn)生產(chǎn)步驟的聯(lián)網(wǎng)和自動化——直至未來的工廠。對于超出我們核心競爭力范圍的內(nèi)容，通快的做法則是依靠知名的合作伙伴，例如提供存儲解決方案的Stopa或提供工業(yè)機器人的Arku。這對公司和客戶來說，就是一種競爭優(yōu)勢。

關注讀覽天下微信， 100萬篇深度好文， 等你來看……