作者/ 平萍

　　在智能制造的浪潮中，研華科技憑借其深厚的工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)積累，正引領(lǐng)著行業(yè)向智能化、數(shù)字化轉(zhuǎn)型。研華重磅推出了AgentBuilder智能體平臺，該平臺提供從數(shù)據(jù)采集到智能體構(gòu)建的全棧解決方案。它通過預(yù)置模板、工具鏈和硬件支持，加速 Al Agent 的開發(fā)和部署，解決傳統(tǒng)方法中的數(shù)據(jù)碎片化、場景適配難等問題，廣泛應(yīng)用于工業(yè)智能化場景。近期，本刊對研華智能制造行業(yè)開發(fā)經(jīng)理顧振華先生進(jìn)行了專訪。顧振華深入闡述了研華AI Agent智能體平臺的探索與實(shí)踐，以及平臺如何為企業(yè)賦能，并對研華的核心產(chǎn)品、技術(shù)優(yōu)勢及未來研發(fā)方向進(jìn)行了展望。

　　賦能智能制造產(chǎn)業(yè)生態(tài)

　　研華AI Agent智能體平臺作為研華AIoT+Edge AI（工業(yè)物聯(lián)網(wǎng) + 邊緣智能）戰(zhàn)略的核心組成部分，在智能制造生態(tài)中扮演著至關(guān)重要的角色。顧振華指出，該平臺不僅是一個(gè)提供基礎(chǔ)工具的平臺，更是一個(gè)賦能者和基座提供者，通過與垂直領(lǐng)域的合作伙伴策略聯(lián)合，共同推動(dòng)智能制造的發(fā)展。同時(shí)研華智能體平臺也是一個(gè)技術(shù)開放的生態(tài)平臺，兼容多元異構(gòu)數(shù)據(jù)源，也歡迎伙伴加入EdgeSync ContainerCatalog 貢獻(xiàn)更多讓Agent可以調(diào)用的工具，也誠摯邀請合作伙伴共創(chuàng)行業(yè)智能體。

　　在智能制造生態(tài)中，AI Agent智能體平臺與其他智能設(shè)備、工業(yè)軟件的協(xié)同關(guān)系至關(guān)重要。顧振華表示，平臺通過靈活的API接口，能夠與其他設(shè)備和軟件進(jìn)行數(shù)據(jù)交互和反向控制，實(shí)現(xiàn)協(xié)同工作。這種協(xié)同關(guān)系在實(shí)際應(yīng)用中取得了顯著成效。

　　以研華自己的工廠為例，制造中心部署了18項(xiàng)AI智能體專案，涵蓋了設(shè)備運(yùn)維、能源管理、安全環(huán)保、設(shè)備維修、庫存和供應(yīng)鏈分析、合規(guī)稽核以及智能客服等多個(gè)方面。通過AI智能體平臺，研華實(shí)現(xiàn)了對設(shè)備的實(shí)時(shí)監(jiān)控和預(yù)測性維護(hù)，大大縮短了設(shè)備的停機(jī)時(shí)間，提高了生產(chǎn)效率。同時(shí)，在庫存和供應(yīng)鏈分析方面，平臺整合了來自不同系統(tǒng)的數(shù)據(jù)，為企業(yè)提供精準(zhǔn)的庫存和供應(yīng)鏈決策支持，優(yōu)化庫存水平，降低庫存成本。顧振華認(rèn)為，這種協(xié)同融合的模式是智能制造發(fā)展的必然趨勢，能夠讓各個(gè)系統(tǒng)發(fā)揮最大的效能。

　　助力企業(yè)跨越瓶頸 “智造”未來

　　當(dāng)前，中國制造業(yè)正處于從“制造”向“智造”轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵期，但企業(yè)在推進(jìn)智能制造過程中面臨著諸多瓶頸。顧振華指出，數(shù)據(jù)不全且缺乏細(xì)節(jié)、資訊安全考量以及缺乏專業(yè)調(diào)優(yōu)是當(dāng)前企業(yè)推進(jìn)智能制造的主要障礙。

　　針對這些瓶頸，AI Agent智能體平臺能夠整合來自不同設(shè)備和系統(tǒng)的多維數(shù)據(jù)，為企業(yè)提供全面的數(shù)據(jù)支持，幫助企業(yè)建立全面的數(shù)據(jù)體系。同時(shí)，支持本地化部署確保企業(yè)的數(shù)據(jù)安全和隱私保護(hù)，滿足企業(yè)的合規(guī)要求。此外，平臺還提供專業(yè)的微調(diào)工具和服務(wù)，幫助企業(yè)更好地調(diào)整和優(yōu)化AI模型，提高模型的準(zhǔn)確性和可靠性。

　　在通用性和垂直行業(yè)深度之間取得平衡是AI Agent智能體平臺的重要特點(diǎn)。以電子制造行業(yè)為例，研華開發(fā)了針對電子制造過程的制造設(shè)備運(yùn)維AI方案，通過數(shù)據(jù)采集，以及整合設(shè)備檔案，設(shè)備維修履歷，以及生產(chǎn)質(zhì)量的反饋，實(shí)現(xiàn)了電子制造過程的設(shè)備運(yùn)維AI自動(dòng)分析和診斷。

　　顧振華指出，“在這個(gè)案例中，AI Agent平臺利用其對電子制造行業(yè)多維數(shù)據(jù)的的深入理解，結(jié)合實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)分析，對生產(chǎn)過程中的關(guān)鍵參數(shù)進(jìn)行精準(zhǔn)控制，有效提高了電子制造的生產(chǎn)良率和生產(chǎn)效率。在研華AI生態(tài)上，研華把已經(jīng)經(jīng)過歷練的3個(gè)模板（制造行業(yè)的智能客服，制造設(shè)備的運(yùn)維助手，制造行業(yè)排放監(jiān)測與合規(guī)助手）進(jìn)行了生態(tài)共享，這是非常有意義的事情，制造是一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)化過程，針對隨機(jī)的錯(cuò)誤率是零容忍，借助成熟的模板，將變因縮減在可控范圍內(nèi)，同時(shí)可以降低大家的試錯(cuò)成本。”

　　差異化應(yīng)用 滿足不同類型企業(yè)需求

　　中小型企業(yè)與大型企業(yè)在AI Agent平臺應(yīng)用需求上存在顯著差異。顧振華指出，中小型企業(yè)通常處于智能制造的起步階段，更關(guān)注平臺的易用性和成本效益。因此，研華為中小型企業(yè)提供了簡單易用的預(yù)構(gòu)建智能體模板和工具，幫助他們快速上手并應(yīng)用AI技術(shù)。

　　而大型企業(yè)則更加注重平臺的定制化和深度集成。他們通常擁有較為完善的信息系統(tǒng)和數(shù)據(jù)體系，希望將AI技術(shù)深度集成到現(xiàn)有的業(yè)務(wù)流程中。針對這一需求，研華提供了開放的API接口和SDK工具包，支持大型企業(yè)根據(jù)自身需求進(jìn)行二次開發(fā)和定制。

　　他點(diǎn)出了中小型企業(yè)與大型企業(yè)在基礎(chǔ)上的一些差異：小微型企業(yè)在標(biāo)準(zhǔn)化，專業(yè)領(lǐng)域知識儲(chǔ)備方面，沒有大量的數(shù)據(jù)積累；大型企業(yè)則有大量的基于自己標(biāo)準(zhǔn)的結(jié)果數(shù)據(jù)?；谶@些基礎(chǔ)的數(shù)據(jù)累計(jì)，大型企業(yè)在AI模型的建立成長上非常快。

　　顧振華表示，從目前來看AI模型的應(yīng)用差異主要體現(xiàn)于微調(diào)工具的差異，能否得出想要的結(jié)果，如何基于多維數(shù)據(jù)進(jìn)行自動(dòng)化決策。從以往的結(jié)果看，轉(zhuǎn)變?yōu)榛?D的根因分析。比如制造企業(yè)通常擁有復(fù)雜的生產(chǎn)流程和多樣化的備料模式，原材料交期變化頻繁，導(dǎo)致備料管控難度大，庫存管理復(fù)雜。傳統(tǒng)的人工備料決策方式效率低，容易出錯(cuò)，影響生產(chǎn)的連續(xù)性。研華AI Agent平臺的智能備料功能通過分析產(chǎn)品BOM、歷史消耗數(shù)據(jù)和物料交期，生成備料建議。平臺還能夠模擬物料缺口，并提供替代料建議，確保生產(chǎn)的連續(xù)性。

　　創(chuàng)新驅(qū)動(dòng) DeepSeek 與AI Agent 融合

　　近期DeepSeek國產(chǎn)化AI大模型正火，研華也嘗試與AIAgent平臺進(jìn)行了深度融合，這一創(chuàng)新舉措為AI智能體的發(fā)展帶來了新的機(jī)遇。通過引入DeepSeek，AI Agent平臺能夠在不增加硬件成本的情況下實(shí)現(xiàn)更高效的AI計(jì)算和推理。這對于企業(yè)來說意味著以更低的成本獲得更強(qiáng)大的AI能力。除了AI Agent平臺外，研華還擁有多款核心產(chǎn)品和技術(shù)優(yōu)勢，如工業(yè)計(jì)算機(jī)、工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)關(guān)、數(shù)據(jù)采集模塊、智能傳感器等。這些產(chǎn)品都具備高可靠性、高性能和高擴(kuò)展性等特點(diǎn)，能夠滿足不同行業(yè)和企業(yè)的需求。

　　在解決方案方面，研華針對不同行業(yè)和企業(yè)提供了開放式的智能制造解決方案。“在未來多維數(shù)據(jù)解讀下的AI的結(jié)果，可能會(huì)引導(dǎo)我們重構(gòu)生產(chǎn)供應(yīng)鏈、生產(chǎn)工藝及工作流方式。未來產(chǎn)業(yè)的顛覆性變革將高度依賴于AI提供的結(jié)果。以食品行業(yè)的發(fā)酵工藝為例，AI能建立模型預(yù)測不同溫濕度下菌落的活性及其培養(yǎng)方法，這與汽車制造中的焊接或切削工藝模型截然不同。未來，經(jīng)過微調(diào)的大模型將成為行業(yè)專屬的知識庫或模型，顛覆整個(gè)產(chǎn)業(yè)。”顧振華分享道。

　　在工具化優(yōu)勢方面，研華提供了AI Agent開發(fā)工具包，企業(yè)可以利用該工具包快速開發(fā)出適合自己業(yè)務(wù)需求的AI智能體應(yīng)用。這種工具化的優(yōu)勢降低了企業(yè)開發(fā)AI應(yīng)用的門檻，加速了AI技術(shù)在企業(yè)中的落地。

　　聚焦智能制造，推動(dòng)行業(yè)升級

　　展望未來，研華將繼續(xù)聚焦智能制造領(lǐng)域，加強(qiáng)技術(shù)創(chuàng)新和產(chǎn)品研發(fā)。顧振華表示，研華積極響應(yīng)2025年品牌宣言“Edge Computing & WISE - Edge in Action”，致力于推動(dòng)邊緣計(jì)算與AI的深度融合，未來將持續(xù)創(chuàng)新開發(fā)Edge AI加速模塊、Edge AI產(chǎn)業(yè)應(yīng)用系統(tǒng)、Edge AI大型語言訓(xùn)練系統(tǒng)及Edge AI服務(wù)器等產(chǎn)品，并提供整合式AI軟件平臺工具Edge AI SDK，協(xié)助產(chǎn)業(yè)客戶評估驗(yàn)證AI平臺效能及應(yīng)用開發(fā)，加速AI在端側(cè)的落地。

　　在研華2025品牌宣言的引領(lǐng)下，研華還將繼續(xù)深化與AI生態(tài)伙伴的合作，整合創(chuàng)新解決方案，致力于智能檢測、協(xié)作機(jī)器人、物流倉儲(chǔ)和智慧城市等領(lǐng)域的發(fā)展，加速EdgeAI市場的拓展。同時(shí)，研華將深入結(jié)合AI、邊緣計(jì)算與產(chǎn)業(yè)應(yīng)用，推出AI視覺相機(jī)、產(chǎn)業(yè)型AI推理系統(tǒng)及一系列EdgeLLM服務(wù)器，并與AI生態(tài)伙伴合作，整合創(chuàng)新解決方案。在為客戶提供全面系統(tǒng)解決方案的同時(shí)，持續(xù)聚焦邊緣智能系統(tǒng)、智能制造、能源與公共事業(yè)、智能醫(yī)療、智能零售與服務(wù)等五大垂直關(guān)鍵市場。

　　隨著人工智能技術(shù)的不斷進(jìn)步，研華及其AI Agent智能體平臺將繼續(xù)探索新的應(yīng)用場景和發(fā)展方向，助力更多企業(yè)實(shí)現(xiàn)智能化轉(zhuǎn)型，推動(dòng)制造業(yè)邁向高質(zhì)量發(fā)展的新征程。

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