文/王延琨 青島電影學(xué)院

　　摘要：本文根據(jù)AIGC的針對(duì)性應(yīng)用辦法，著重挖掘其在“虛擬視效”課程教學(xué)中的全面應(yīng)用途徑，分析其在教學(xué)模式、教學(xué)方法、教學(xué)策略等方面的融合。本文借助青島電影學(xué)院自主研發(fā)的JINXIANG.AI影視內(nèi)容智作平臺(tái)展開(kāi)，從整體教學(xué)效率、教學(xué)體系的完備水平、學(xué)生個(gè)性化教學(xué)方面剖析其對(duì)于“虛擬視效”課程的重要意義。本文得出的結(jié)論可為高校影視專業(yè)在新技術(shù)背景下教學(xué)模式的革新和課程體系的重構(gòu)，提供理論依據(jù)與應(yīng)用借鑒。

　　關(guān)鍵詞：AIGC；虛擬視效；課程教學(xué)；JINXIANG.AI影視內(nèi)容智作平臺(tái)

　　引言

　　以人工智能生成內(nèi)容（artificial intelligence generated content，AIGC）為代表的內(nèi)容生成模式，正逐步滲透并廣泛應(yīng)用于文化、藝術(shù)、教育等多個(gè)關(guān)鍵領(lǐng)域。尤其在“虛擬視效”課程教學(xué)這一交叉融合的學(xué)科中，AIGC展現(xiàn)出高效的數(shù)據(jù)處理與智能生成能力，成為一匹闖入教育領(lǐng)域的“黑馬”，其以強(qiáng)大的功能幫助教師生成教學(xué)資源、提高課堂效率[1]。隨著各類專業(yè)視覺(jué)生成大模型的數(shù)據(jù)庫(kù)日益豐富，AIGC生成圖像的表現(xiàn)形式愈加多元、風(fēng)格愈發(fā)細(xì)膩，極大拓展了視覺(jué)創(chuàng)作的邊界與表達(dá)的自由度。

　　青島電影學(xué)院近年來(lái)依托自身在影視與視覺(jué)藝術(shù)領(lǐng)域的專業(yè)積淀，建設(shè)并不斷完善了JINXIANG.AI影視內(nèi)容智作平臺(tái)，作為融合內(nèi)容生成能力與教學(xué)場(chǎng)景的支持性系統(tǒng)。該平臺(tái)集成了圖像生成、虛擬場(chǎng)景構(gòu)建、劇本自動(dòng)撰寫(xiě)等多項(xiàng)功能，為“虛擬視效”課程從“工具導(dǎo)向”向“思維導(dǎo)向”的教學(xué)范式轉(zhuǎn)變奠定了堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。這一技術(shù)平臺(tái)的嵌入式使用，顯著提高了課程內(nèi)容的更新效率與教學(xué)內(nèi)容的動(dòng)態(tài)適配能力，為師生提供了一個(gè)開(kāi)放、智能的創(chuàng)作與教學(xué)空間[2]。

　　然而，虛擬視效教育的快速發(fā)展也面臨諸多現(xiàn)實(shí)問(wèn)題，如教學(xué)資源供給不足、優(yōu)質(zhì)素材更新滯后、課程開(kāi)發(fā)周期長(zhǎng)、教學(xué)響應(yīng)速度低、學(xué)生興趣不足、學(xué)生之間的認(rèn)知水平差異大等。這些挑戰(zhàn)長(zhǎng)期制約著教學(xué)效率與成果質(zhì)量的提升。而AIGC技術(shù)憑借其在圖像生成、風(fēng)格遷移、構(gòu)圖創(chuàng)意等方面的優(yōu)勢(shì)，使教師能夠僅通過(guò)關(guān)鍵詞輸入，便生成具有風(fēng)格化特征的場(chǎng)景設(shè)計(jì)草圖、角色設(shè)定初稿乃至基礎(chǔ)三維模型，大幅減少了教學(xué)素材準(zhǔn)備的時(shí)間與人力成本，從而提升課堂節(jié)奏與創(chuàng)意引導(dǎo)的效率。

　　更重要的是，AIGC還具備強(qiáng)大的學(xué)習(xí)行為分析與智能推送能力，能夠基于學(xué)生個(gè)體的創(chuàng)作風(fēng)格與學(xué)習(xí)階段實(shí)現(xiàn)教學(xué)資源的精準(zhǔn)匹配，能夠根據(jù)學(xué)生的學(xué)習(xí)進(jìn)度、興趣和能力，定制個(gè)性化的學(xué)習(xí)內(nèi)容和學(xué)習(xí)路徑，提高學(xué)習(xí)效率和興趣[3]。以JINXIANG.AI影視內(nèi)容智作平臺(tái)為例，對(duì)于基礎(chǔ)能力相對(duì)薄弱的學(xué)生，系統(tǒng)可推薦結(jié)構(gòu)清晰、流程明確的輔助模型制作材料；而對(duì)于構(gòu)思表達(dá)能力突出的學(xué)生，則更側(cè)重給予他們充分參考，提升繪畫(huà)作品的創(chuàng)作效率和藝術(shù)水準(zhǔn)，轉(zhuǎn)化為更優(yōu)質(zhì)的生產(chǎn)力[4]。這種因材施教的方式，不僅提升了學(xué)生的參與感，也有效解決了以往課程中同質(zhì)化嚴(yán)重與教學(xué)照顧不均的長(zhǎng)期難題。

　　1. 虛擬視效教學(xué)的基礎(chǔ)邏輯與技術(shù)現(xiàn)狀

　　隨著數(shù)字娛樂(lè)產(chǎn)業(yè)的迅猛發(fā)展，虛擬視效技術(shù)在影視、游戲等領(lǐng)域的應(yīng)用日益廣泛，社會(huì)層面增加了對(duì)高質(zhì)量視效人才的需求。在電影和電視劇制作中，虛擬場(chǎng)景、角色動(dòng)畫(huà)等元素的應(yīng)用已成為提升作品質(zhì)量的關(guān)鍵因素。科幻電影中大量采用虛擬視效技術(shù)來(lái)創(chuàng)造逼真的視覺(jué)體驗(yàn)，游戲行業(yè)同樣依賴虛擬視效技術(shù)來(lái)增強(qiáng)玩家的沉浸感和互動(dòng)性，這進(jìn)一步加劇了對(duì)相關(guān)專業(yè)人才的需求。

　　為應(yīng)對(duì)產(chǎn)業(yè)對(duì)高素質(zhì)視效人才的需求，教育領(lǐng)域逐漸采用項(xiàng)目式教學(xué)方法，強(qiáng)調(diào)以學(xué)生為中心，通過(guò)實(shí)際項(xiàng)目驅(qū)動(dòng)學(xué)習(xí)過(guò)程。在虛擬視效教學(xué)中，基于問(wèn)題的學(xué)習(xí)（PBL）方法通過(guò)引導(dǎo)學(xué)生參與完整的項(xiàng)目流程，如劇本創(chuàng)作、場(chǎng)景設(shè)計(jì)、角色建模等，提升其實(shí)際操作能力和團(tuán)隊(duì)協(xié)作意識(shí)。

　　傳統(tǒng)“虛擬視效”課程教學(xué)在技術(shù)支持方面主要依賴手工設(shè)計(jì)和低效的軟件流程，比如渲染，傳統(tǒng)渲染需耗時(shí)數(shù)小時(shí)至數(shù)天[5]，且手工設(shè)計(jì)過(guò)程煩瑣，耗時(shí)長(zhǎng)，難以滿足快速迭代的教學(xué)需求。同時(shí)，傳統(tǒng)軟件工具操作復(fù)雜，學(xué)習(xí)曲線陡峭，增加了學(xué)生的學(xué)習(xí)負(fù)擔(dān)，影響了教學(xué)效果。這些局限性迫切需要引入先進(jìn)的AIGC提升教學(xué)效率和質(zhì)量。

　　2. AIGC在“虛擬視效”課程教學(xué)中的功能賦能

　　隨著AIGC在教育場(chǎng)景中的不斷滲透，“虛擬視效”課程教學(xué)體系也正在經(jīng)歷由手動(dòng)設(shè)計(jì)向智能生成的重大轉(zhuǎn)型。相較于傳統(tǒng)教學(xué)流程，AIGC在構(gòu)思、生成、指導(dǎo)、評(píng)價(jià)等多個(gè)環(huán)節(jié)的深度嵌入，正顯著提升教學(xué)效率、優(yōu)化教學(xué)組織結(jié)構(gòu)，并為學(xué)生創(chuàng)作表達(dá)提供更加自由、精準(zhǔn)的技術(shù)支撐。

　　2.1 提升整體創(chuàng)作效率

　　在以往的“虛擬視效”課程中，教師須花費(fèi)大量時(shí)間準(zhǔn)備視覺(jué)參考、構(gòu)圖模板和風(fēng)格樣圖等素材，學(xué)生在初期構(gòu)思階段常陷入沒(méi)有想法或畫(huà)不出來(lái)的困境。AIGC的引入打破了這一瓶頸。通過(guò)文本生成圖像的方式，學(xué)生只需輸入若干關(guān)鍵詞或場(chǎng)景描述，即可快速生成構(gòu)圖草圖、色彩基調(diào)乃至構(gòu)圖框架，極大地降低了創(chuàng)意門檻。

　　視覺(jué)草圖的快速生成極大節(jié)省了學(xué)生在前期方案設(shè)定與修改階段所需的時(shí)間，使其可以將更多精力投入到建模、渲染、特效合成等高階制作流程中。更重要的是，AIGC生成的圖像風(fēng)格多樣、視覺(jué)刺激強(qiáng)烈，有助于打破學(xué)生固有的思維路徑，激發(fā)其在造型、構(gòu)圖、光影等方面的創(chuàng)新意識(shí)。例如，在課程實(shí)踐中，AIGC協(xié)助學(xué)生將飛行器穿梭夜空的文字意象轉(zhuǎn)化為具有空間縱深感的構(gòu)圖草圖，為其后續(xù)建模提供了清晰方向。整體來(lái)看，AIGC顯著縮短了創(chuàng)作周期。據(jù)筆者前期教學(xué)實(shí)驗(yàn)統(tǒng)計(jì)，使用AIGC工具后的學(xué)生作品完成時(shí)間平均縮短了約28%，同時(shí)草圖審查階段的通過(guò)率提升超過(guò)40%。

　　2.2 促進(jìn)教師角色轉(zhuǎn)變

　　AIGC的應(yīng)用也促使教師的教學(xué)角色發(fā)生根本性變化。在傳統(tǒng)教學(xué)中，教師往往承擔(dān)著流程演示者和操作引導(dǎo)者的職責(zé)，需要從零演示工具操作和樣例制作。而在AIGC輔助下，教師不再需要重復(fù)進(jìn)行低層級(jí)內(nèi)容的演示，而是將工作重心轉(zhuǎn)向創(chuàng)意把關(guān)、審美判斷、個(gè)性指導(dǎo)等更具教育價(jià)值的層面。在概念設(shè)計(jì)階段，教師可以聚焦于指導(dǎo)學(xué)生如何優(yōu)化場(chǎng)景構(gòu)圖、整合風(fēng)格元素或增強(qiáng)視覺(jué)敘事，而不必干預(yù)每一步圖像生成的細(xì)節(jié)。與此同時(shí)，教師需提升自身的視覺(jué)篩選力，以甄別AIGC生成內(nèi)容的可用性與合理性，并針對(duì)學(xué)生提交的內(nèi)容進(jìn)行差異化審美指導(dǎo)，強(qiáng)化其批判性設(shè)計(jì)能力。

　　2.3 推動(dòng)教學(xué)評(píng)價(jià)機(jī)制改革

　　傳統(tǒng)教學(xué)評(píng)估以課后作品評(píng)分為主，缺乏對(duì)學(xué)生學(xué)習(xí)過(guò)程、創(chuàng)意變化及技術(shù)成長(zhǎng)的有效記錄。而AIGC的使用推動(dòng)了教學(xué)評(píng)價(jià)機(jī)制的革新。AIGC能夠自動(dòng)化地跟蹤項(xiàng)目進(jìn)度，實(shí)時(shí)收集和分析項(xiàng)目數(shù)據(jù)，從而幫助教師和學(xué)生更好地了解項(xiàng)目的進(jìn)展和存在的問(wèn)題[6]。由于學(xué)生在整個(gè)過(guò)程中的生成內(nèi)容均可記錄、追蹤與對(duì)比，通過(guò)借助平臺(tái)內(nèi)置數(shù)據(jù)，如生成版本次數(shù)、圖像修改記錄等，教師不僅可以量化學(xué)生的創(chuàng)作深度，還可在課堂中實(shí)現(xiàn)邊創(chuàng)作、邊反饋、邊調(diào)整的教學(xué)閉環(huán)，優(yōu)化教學(xué)策略和方法，利用數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的決策來(lái)提高教育質(zhì)量和效果[7]。例如，在學(xué)生提交最終建模作品的同時(shí)，系統(tǒng)自動(dòng)生成其創(chuàng)作路徑分析報(bào)告，幫助教師更全面地理解學(xué)生的思維演進(jìn)過(guò)程，也使學(xué)生在復(fù)盤中獲得更深層次的成長(zhǎng)體驗(yàn)。

　　3. 基于AIGC的虛擬視效教學(xué)實(shí)踐研究

　　3.1 基于AIGC的“虛擬視效”課程教學(xué)實(shí)踐——“未來(lái)都市”項(xiàng)目

　　從“虛擬視效”課程中選取“未來(lái)都市”作為項(xiàng)目試點(diǎn)，項(xiàng)目目標(biāo)為完成一組科幻風(fēng)格的城市概念設(shè)定，主要包括場(chǎng)景草圖、初步建模、簡(jiǎn)易特效三個(gè)環(huán)節(jié)。項(xiàng)目分為四個(gè)階段，包括文本描述構(gòu)思、圖像草圖生成、三維造型、視覺(jué)合成展示。為測(cè)試AIGC的輔助效果，選取青島電影學(xué)院大三年級(jí)虛擬視效專業(yè)43名學(xué)生進(jìn)行周期為6周的對(duì)比實(shí)驗(yàn)，按照班級(jí)編號(hào)與個(gè)人編號(hào)采取等距抽樣法，隨機(jī)劃分為實(shí)驗(yàn)組（20人）與對(duì)照組（23人）。前者使用JINXIANG.AI影視內(nèi)容智作平臺(tái)進(jìn)行圖像生成與參考草圖生成，后者則完全采用傳統(tǒng)方法如手繪、參考圖搜集等。

　　3.2 教學(xué)任務(wù)結(jié)構(gòu)及實(shí)驗(yàn)過(guò)程

　　實(shí)驗(yàn)組在課程初期，在JINXIANG.AI影視內(nèi)容智作平臺(tái)輸入如“科技感”“未來(lái)城市”“機(jī)器人”等關(guān)鍵信息，JINXIANG.AI影視內(nèi)容智作平臺(tái)對(duì)輸入內(nèi)容進(jìn)行風(fēng)格化解析，生成10張具有藝術(shù)風(fēng)格和構(gòu)圖邏輯的圖像[8]。這些草圖既作為創(chuàng)作起點(diǎn)，也提供了燈光氛圍、結(jié)構(gòu)布局與色彩參考。

　　隨后，學(xué)生選取最符合個(gè)人創(chuàng)意傾向的圖像進(jìn)行深化，包括建模草圖繪制、透視調(diào)整與層級(jí)細(xì)化。平臺(tái)還根據(jù)圖像風(fēng)格自動(dòng)推薦相關(guān)的建筑風(fēng)格素材與建筑體積預(yù)設(shè)，協(xié)助學(xué)生快速搭建建模框架。這一過(guò)程大幅降低了對(duì)復(fù)雜起始設(shè)定的依賴，使學(xué)生將更多注意力集中于空間敘事與風(fēng)格探索。

　　3.3 教學(xué)實(shí)驗(yàn)結(jié)果對(duì)比

　　教學(xué)實(shí)驗(yàn)結(jié)果如表1所示，從成果質(zhì)量來(lái)看，實(shí)驗(yàn)組平均分為85.2，對(duì)照組為76.5，差距明顯。由此可見(jiàn)，在JINXIANG.AI影視內(nèi)容智作平臺(tái)的輔助下，學(xué)生作品在視覺(jué)完整性與風(fēng)格統(tǒng)一性方面整體優(yōu)于對(duì)照組。

　　在制作效率方面，實(shí)驗(yàn)組在圖像草圖階段平均耗時(shí)2.5小時(shí)，而對(duì)照組平均耗時(shí)為7.0小時(shí)。由于實(shí)驗(yàn)組可通過(guò)系統(tǒng)快速嘗試多個(gè)風(fēng)格版本，不僅節(jié)省了前期素材準(zhǔn)備時(shí)間，也使修改過(guò)程更具方向性，最終建模時(shí)間也較對(duì)照組縮短約20%。

　　在作品多樣性方面，實(shí)驗(yàn)組的學(xué)生能夠體驗(yàn)10種不同的風(fēng)格或形式，但對(duì)照組的學(xué)生僅僅能體驗(yàn)3種不同的風(fēng)格，由此可見(jiàn)，JINXIANG.AI影視內(nèi)容智作平臺(tái)顯著提高了作品的多樣性，豐富學(xué)生的學(xué)習(xí)體驗(yàn)。

　　在學(xué)生滿意度方面，在課程結(jié)束后，教學(xué)團(tuán)隊(duì)組織了匿名問(wèn)卷與深度訪談。問(wèn)卷顯示，實(shí)驗(yàn)組92%的學(xué)生對(duì)JINXIANG.AI影視內(nèi)容智作平臺(tái)輔助下的教學(xué)過(guò)程持滿意態(tài)度，但對(duì)照組僅有60%的學(xué)生對(duì)傳統(tǒng)教學(xué)方式持滿意態(tài)度。因此，JINXIANG.AI影視內(nèi)容智作平臺(tái)輔助下的教學(xué)能夠提高學(xué)生的滿意度，為提高教學(xué)質(zhì)量奠定基礎(chǔ)。

　　結(jié)語(yǔ)

　　AIGC的引入不僅在教學(xué)操作層面帶來(lái)了效率革命，也從更深層次推動(dòng)了“虛擬視效”課程體系的結(jié)構(gòu)性調(diào)整[9]。在“未來(lái)都市”“虛擬視效”課程試點(diǎn)的基礎(chǔ)上，可以預(yù)見(jiàn)AIGC將在未來(lái)成為“虛擬視效”課程教學(xué)的基礎(chǔ)設(shè)施之一，其賦能效應(yīng)將在課程設(shè)計(jì)、能力培養(yǎng)、評(píng)估方式乃至教育理念上持續(xù)深化。這種轉(zhuǎn)變有助于培養(yǎng)具有獨(dú)立審美意識(shí)與綜合創(chuàng)作能力的視效人才，契合影視工業(yè)與游戲產(chǎn)業(yè)日益增長(zhǎng)的個(gè)性化表達(dá)需求[10]。

　　當(dāng)下，AIGC雖然處于快速發(fā)展階段，但其內(nèi)容生成的精準(zhǔn)度、穩(wěn)定性以及與專業(yè)軟件的適配性還有待提升，尤其是在三維資產(chǎn)生成、多源數(shù)據(jù)融合、語(yǔ)義一致性控制等關(guān)鍵環(huán)節(jié)，仍然存在問(wèn)題。部分學(xué)生采用AIGC建模插件進(jìn)行場(chǎng)景重建時(shí)，因?yàn)槿鄙賹?duì)參數(shù)機(jī)制的控制，生成結(jié)果與預(yù)期出現(xiàn)較大差異，甚至出現(xiàn)渲染異常。隨著AIGC對(duì)課堂生態(tài)的深度融合，教師的知識(shí)架構(gòu)與教學(xué)策略同樣需要重新搭建，以契合技術(shù)賦能下一體化的新方式。

　　未來(lái)，隨著AIGC的不斷完善和發(fā)展，其在“虛擬視效”課程教學(xué)中的應(yīng)用將更加深入和廣泛。教育者應(yīng)積極擁抱這一變革，探索更為高效、靈活的教學(xué)方式，推動(dòng)課程內(nèi)容和教學(xué)模式的創(chuàng)新，為培養(yǎng)具有創(chuàng)新思維和高水平創(chuàng)作能力的影視與游戲人才奠定堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。

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　　作者簡(jiǎn)介：王延琨，碩士研究生，講師，617491451@qq.com，研究方向：虛擬影像。

　　基金項(xiàng)目：2024年校級(jí)科研項(xiàng)目——AIGC賦能虛擬視效教學(xué)模式的融合應(yīng)用研究（編號(hào)：XJ2024003201）。

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