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全球IIoT 市場規(guī)模大增是為哪般?

  • 來源:智能制造縱橫
  • 關鍵字:市場,規(guī)模,增長率
  • 發(fā)布時間:2024-12-02 11:18

  調研機構MarketsandMarkets在其發(fā)布的有關“工業(yè)物聯(lián)網(IIoT)市場規(guī)模、份額和行業(yè)趨勢增長分析”的報告中指出:2023年,全球工業(yè)物聯(lián)網市場規(guī)模已高達1,783億美元。根據對該領域內產品(硬件:處理器、連接IC、傳感器、存儲設備、邏輯設備;軟件:PLM、MES、SCADA、OMS)、平臺、連接技術、垂直細分行業(yè)和發(fā)展區(qū)域的調研,MarketsandMarkets預測,該市場規(guī)模在今年或將擴張到1,944億美元,未來五年內,還將以8.1%的復合年增長率持續(xù)增長,到2029年有望達到2,863億美元。

  工業(yè)物聯(lián)網是新一代信息通信技術與制造業(yè)深度融合的關鍵基礎設施、新型應用模式和全新產業(yè)生態(tài),在現(xiàn)代工業(yè)中,工業(yè)物聯(lián)網的發(fā)展已成為一股勢不可擋的趨勢。

  產業(yè)所需催生行業(yè)發(fā)展

  在過去幾年中,工業(yè)自動化在制造業(yè)中取得了顯著增長。由于市場競爭激烈和終端用戶需求旺盛,制造商更加關注如何生產出產量更高、質量更好的產品。這些努力促使人們更加關注核心領域,如生產流程、資產監(jiān)控以及工廠資產的維護和支持等。

  工業(yè)物聯(lián)網平臺在增強工業(yè)自動化過程中發(fā)揮著重要作用。工業(yè)自動化流程使用計算機或機器人等控制系統(tǒng)來監(jiān)控和處理流程和機器,而工業(yè)物聯(lián)網平臺能從執(zhí)行器、機器人和分析儀等制造控制系統(tǒng)生成合作通信和互動,有助于提高靈活性,增強制造能力。通過自動化的應用,制造企業(yè)能夠降低人力成本和費用,提高生產率,增強流程或產品的一致性,從而提供更優(yōu)質的產品。

  以機械的預測性維護為例,資產的預測性維護需求目前已成為全球工業(yè)物聯(lián)網市場增長的關鍵機遇之一。預測性維護有助于降低運營和資本成本,因為它可以促進資產的主動服務和維修,同時高效利用維修資源(包括人力和更換部件)。它使企業(yè)能夠實時準確地診斷和預防故障,這對關鍵基礎設施尤為重要,高科技機器和設備一旦發(fā)生故障,除了停機造成的生產損失外,維修成本也會非常高昂。

  通常情況下,企業(yè)技術人員會根據固定的時間表對機器進行例行診斷檢查和預防性維護。不過,當前也有越來越多的企業(yè),選擇工業(yè)物聯(lián)網支持的預測性維護措施來維護公司設備。例如,沃爾沃集團卡車公司(Volvo GroupTrucks)投資建立了一個新的預測分析平臺,利用IBM SPSS對車輛信息進行預測分析,以滿足對預測性維護的日益增長的業(yè)務需求,實現(xiàn)正常運行時間承諾。它將車輛數據的使用從反應性分析轉變?yōu)轭A測性分析。通過監(jiān)控卡車的使用情況和車輛各種關鍵部件的當前狀態(tài),該公司能夠根據單個卡車級PDM(產品數據管理)進行定制維護,并在卡車在路上或在車間時預測部件故障。

  當前,工業(yè)物聯(lián)網對制造行業(yè)的重要性主要體現(xiàn)在三個方面(這也是全球工業(yè)智能化背景下,各國對IIoT發(fā)展大力推崇的其中一部分因素):

  一是契合產業(yè)應用需求。在企業(yè)數字化轉型的趨勢下,企業(yè)開始應用工業(yè)物聯(lián)網解決業(yè)務面臨的實際問題,比如通過傳感器儀器儀表實時監(jiān)測生產設備、原材料及工作人員的狀態(tài),實現(xiàn)制造過程的智能執(zhí)行,提高生產效率和產品質量;通過RFID(Radio Frequency Identification,射頻識別)等識別技術建設智能倉儲,并與生產過程聯(lián)接,提高制造原料的高效配置;設備通過感知手段獲取數據實現(xiàn)預測性預警、遠程維護等服務,提高設備維護效率。工業(yè)物聯(lián)網在工業(yè)制造領域各環(huán)節(jié)的深入應用,有助于改善產能過剩、成本壓力等諸多困境。

  二是推動產業(yè)轉型升級。工業(yè)物聯(lián)網主要應用于設計、生產、管理和服務等全生命周期的各個環(huán)節(jié),是新興產業(yè)的重要組成部分。用工業(yè)物聯(lián)網改造傳統(tǒng)產業(yè),必將提升產業(yè)的經濟附加值,有力推動經濟發(fā)展方式由生產驅動向創(chuàng)新驅動的轉變。

  三是助力智能制造。制造行業(yè)正面臨提高生產效率、實現(xiàn)節(jié)能減排和產業(yè)結構調整的戰(zhàn)略任務,工業(yè)物聯(lián)網將對企業(yè)的生產、經營和管理模式帶來深刻變革。智能制造是基于新一代信息通信技術與先進制造技術深度融合,貫穿于設計、生產、管理、服務等制造活動的各個環(huán)節(jié),具有自感知、自學習、自決策、自執(zhí)行、自適應等功能的新型生產方式,工業(yè)物聯(lián)網的部署實施為智能制造提供基石。智能制造將結合工業(yè)物聯(lián)網,合理調配供應鏈資源以提升生產和服務效率,實現(xiàn)制造行業(yè)的智能化管理模式創(chuàng)新。

  與此同時,MarketsandMarkets在調研中也發(fā)現(xiàn),物聯(lián)網協(xié)議缺乏標準化也在制約著IIoT產業(yè)的發(fā)展。因此,為了提高規(guī)模經濟效益,需要更多的技術標準化來降低工業(yè)物聯(lián)網平臺市場的準入門檻。且標準必須經過精心設計,來確保能夠促進工業(yè)物聯(lián)網市場更多的創(chuàng)新和良性發(fā)展。

  通常情況下,服務提供商會幫助推動大部分市場朝著可接受的物聯(lián)網通信協(xié)議發(fā)展。雖然市場上已經可以看到一些初步協(xié)議,但正式能被廣泛采納可用的協(xié)議仍有待觀察。國際電信聯(lián)盟(ITU)創(chuàng)建了物聯(lián)網全球標準倡議(IoTGSI),以制定全球范圍的物聯(lián)網標準。歐盟委員會為物聯(lián)網特定標準設立了許多歐洲標準機構,如歐洲電信標準協(xié)會(ETSI)、歐洲標準化委員會(CEN)和歐洲電氣技術標準化委員會(CENELEC)等,這些機構參照歐洲標準法規(guī)和指令制定政策。中國工業(yè)和信息化部、國家標準化管理委員會日前印發(fā)的《物聯(lián)網標準體系建設指南(2024版)》提出,到2025年,新制定物聯(lián)網領域國家標準和行業(yè)標準30項以上,參與制定國際標準10項以上,引領物聯(lián)網產業(yè)高質量發(fā)展的標準體系加快形成。

  亞洲地區(qū)成IIoT 市場發(fā)展主力軍

  “亞太地區(qū)在2024-2029年預測期內的工業(yè)物聯(lián)網市場中有可能占有最大的市場份額。”MarketsandMarkets在報告中如此預測道,亞太地區(qū)是全球制造業(yè)中心,也正在成為金屬和采礦業(yè)的重要中心。中國、印度和新加坡等新興經濟體的基礎設施和工業(yè)發(fā)展促進了亞太地區(qū)市場的發(fā)展。預計在預測期內,該地區(qū)將成為工業(yè)物聯(lián)網解決方案的主要市場。

  此外,IIoT細分產業(yè)中硬件產品賽道的發(fā)展也不容忽視,MarketsandMarkets的調研顯示,工業(yè)自動化和傳感器技術基于幾十年的發(fā)展擁有種類繁多的硬件解決方案,可隨時用于IIoT部署。多樣化的工業(yè)應用需要各種專用硬件組件,如傳感器、處理器和連接集成電路等,因此,與滿足更廣泛功能的軟件和平臺相比,硬件產品在IIoT市場中所占規(guī)模更大。

  中國最早關于物聯(lián)網的政策可以追溯至2006年國務院發(fā)布的《國家中長期科學和技術發(fā)展規(guī)劃綱要(2006-2020年)》,此后,我國將物聯(lián)網發(fā)展納入國家“十二五”“十三五”“十四五”規(guī)劃,從培育到推動到全面深入,不斷深化該產業(yè)在國內的應用和發(fā)展。根據華經情報網的數據,2022年中國工業(yè)物聯(lián)網行業(yè)市場規(guī)模約為6450億元。國內在硬件設備、軟件平臺、云計算以及大數據等領域,均涌現(xiàn)出了一批具備強大競爭力的企業(yè),產業(yè)形態(tài)從獨立運作向構建生態(tài)系統(tǒng)轉型。

  以某車企生產車間部署華為智慧車企網絡解決方案為例,汽車生產工藝復雜,一輛車的誕生需要經過100多個部門,涉及沖壓-焊裝-涂裝-總裝幾個工藝流程,整個生產過程涉及到人(如生產人員)、機器(如生產裝備)、物(如生產原材料、攝像頭)等要素的相互配合。網絡作為數字化基礎設施底座,在車企智能化轉型中發(fā)揮重要作用,覆蓋研發(fā)、設計、制造、服務等各業(yè)務環(huán)節(jié)。工業(yè)物聯(lián)網全面聯(lián)接車企各生產環(huán)節(jié)的人、機、物,支撐汽車產業(yè)的智能化變革,實現(xiàn)“數據上得去,智能下得來”的實用場景。

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