據(jù)外媒報(bào)道，由香港城市大學(xué)（City University of Hong Kong，CityU）領(lǐng)導(dǎo)的研究團(tuán)隊(duì)最近開(kāi)發(fā)出全新人工智能系統(tǒng)，可以提高密集交通中的預(yù)測(cè)準(zhǔn)確性，并將計(jì)算效率提高85％以上，進(jìn)一步增強(qiáng)自動(dòng)駕駛汽車的安全性。在測(cè)試中，QCNet展示了預(yù)測(cè)道路使用者未來(lái)運(yùn)動(dòng)的速度和準(zhǔn)確性，甚至可以進(jìn)行長(zhǎng)達(dá)六秒的長(zhǎng)期預(yù)測(cè)。在Argoverse 1上的333種預(yù)測(cè)方法和Argoverse 2上的44種方法中排名第一。此外，QCNet將在線推理延遲從8ms降低到1ms，在涉及190名道路使用者和169張地圖多邊形的最密集交通場(chǎng)景中（例如車道和人行橫道），效率提高了85%以上。

關(guān)注讀覽天下微信， 100萬(wàn)篇深度好文， 等你來(lái)看……