當前， 新一代信息技術(shù)蓬勃發(fā)展，我國正處于以科技賦能實現(xiàn)大發(fā)展、大變革的關(guān)鍵時期。以人工智能、區(qū)塊鏈等為代表的數(shù)字技術(shù)不斷涌現(xiàn)，快速向經(jīng)濟社會各領(lǐng)域融合滲透，以數(shù)據(jù)為核心的數(shù)字化轉(zhuǎn)型已是大勢所趨。要深刻認識數(shù)據(jù)資源對數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重要意義，切實把數(shù)據(jù)規(guī)劃好、管理好、保護好、應用好，深挖數(shù)據(jù)價值、釋放數(shù)據(jù)潛能，推動經(jīng)濟社會實現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展。各行各業(yè)在生產(chǎn)經(jīng)營過程中積累了海量的數(shù)據(jù)資源，只有做好數(shù)據(jù)治理，才能更快、更好地推進數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

　　一、數(shù)據(jù)治理之“困”

　　（一）數(shù)據(jù)底數(shù)不清

　　“ 數(shù)據(jù)要素市場” 的提出， 讓更多人意識到數(shù)據(jù)的重要性，有望加速數(shù)據(jù)資產(chǎn)化進程。任何組織推動數(shù)據(jù)變成資產(chǎn)前，都需要先摸清數(shù)據(jù)家底，否則數(shù)據(jù)資產(chǎn)化將無從談起。放眼望去，數(shù)據(jù)底數(shù)不清卻是目前我國數(shù)據(jù)要素市場面臨的普遍問題。究其原因，以往系統(tǒng)建設(shè)規(guī)劃往往只針對特定業(yè)務需求設(shè)計，缺乏對全局數(shù)據(jù)的通盤考慮。對于一些大型的組織來講，數(shù)據(jù)涉及的系統(tǒng)數(shù)量往往達數(shù)百個，支撐的數(shù)據(jù)庫達上千個。隨著系統(tǒng)使用時間的增加，龐雜的數(shù)據(jù)無序地分散在不同系統(tǒng)中，對于數(shù)據(jù)價值的釋放帶來極大困難。開展數(shù)據(jù)分類分級治理，建立數(shù)據(jù)臺賬，摸清數(shù)據(jù)底數(shù)，是數(shù)據(jù)資產(chǎn)化的前提，更是數(shù)據(jù)要素市場發(fā)展的第一要務。

　　（二）數(shù)據(jù)安全防護水平有待提升

　　數(shù)據(jù)安全是關(guān)乎組織生死存亡的核心要素。數(shù)據(jù)要素市場發(fā)展伴隨著海量數(shù)據(jù)的匯聚、流通和使用，如果沒有可靠的數(shù)據(jù)安全防護，很容易受到不法分子的攻擊和竊取。我們從近年來不斷上演的數(shù)據(jù)泄密事件中即可窺見一斑：威瑞森《數(shù)據(jù)泄露調(diào)查報告》顯示，2019 年全球86 個國家共發(fā)生41686 起安全事件和2013 起數(shù)據(jù)泄露事件，使得相關(guān)機構(gòu)蒙受巨大損失。IBM《2019 年全球數(shù)據(jù)泄露成本報告》顯示，近5 年來數(shù)據(jù)泄露的年平均成本已達392 萬美元。故應開展數(shù)據(jù)安全治理，平衡數(shù)據(jù)流通使用與個人信息保護及數(shù)據(jù)安全之間的關(guān)系，加大數(shù)據(jù)安全保護力度，確保數(shù)據(jù)要素市場得以有效運行。

　　（三）數(shù)據(jù)質(zhì)量不高

　　數(shù)據(jù)質(zhì)量的高低將對數(shù)據(jù)結(jié)果有效性具有決定性影響。數(shù)據(jù)質(zhì)量不高，不僅會使分析結(jié)果與實際產(chǎn)生很大偏差，甚至有可能引發(fā)災難性后果，可謂“失之毫厘，謬以千里”。例如假設(shè)患者的病史和健康數(shù)據(jù)不準確，為患者提供的藥物建議就可能出現(xiàn)嚴重錯誤。同樣，如果支撐企業(yè)決策的數(shù)據(jù)不準確，將導致企業(yè)經(jīng)營管理偏離預期戰(zhàn)略目標。

如果將數(shù)據(jù)比喻成水，有效的數(shù)據(jù)就是飲用水，為生命提供源動力；無效的數(shù)據(jù)就好比臟水，給人體健康帶來傷害，嚴重時甚至危及人的生命。開展數(shù)據(jù)質(zhì)量管理，對數(shù)據(jù)產(chǎn)生、采集、存儲、流通、應用和銷毀的全生命周期進行質(zhì)量管控，提高數(shù)據(jù)質(zhì)量，是保障數(shù)據(jù)價值實現(xiàn)的現(xiàn)實需要，也是推動數(shù)據(jù)要素市場發(fā)展的必由之路。

　　二、數(shù)據(jù)治理之“道”

　　面對上述困難和挑戰(zhàn)， 如何解困破局、實現(xiàn)數(shù)據(jù)有序治理和高效利用，是需要共同探討的重點議題。因此，數(shù)據(jù)治理應遵循四大基本原則。

　　首先，依法合規(guī)，保障安全。

　　數(shù)據(jù)作為重要的生產(chǎn)要素，確保數(shù)據(jù)安全應是始終恪守的底線。尤其是對信息安全高度敏感的行業(yè)，應建立健全數(shù)據(jù)安全管理長效機制和防護措施，嚴防數(shù)據(jù)泄露、篡改、損毀與不當使用，依法依規(guī)保護數(shù)據(jù)主體隱私權(quán)在數(shù)據(jù)治理過程中不受侵害，不能因開展跨部門數(shù)據(jù)融合應用而突破現(xiàn)有法律法規(guī)與監(jiān)管規(guī)則。

　　其次，物理分散，邏輯集中。

　　由于歷史原因， 很多機構(gòu)往往存在 “N”個數(shù)據(jù)中心（數(shù)據(jù)源），呈現(xiàn)出多個業(yè)務數(shù)據(jù)分散存儲、分散運行的局面，若采用“推倒重來”的方式顯然成本太高、阻力太大。因此，應在保持現(xiàn)有數(shù)據(jù)中心職能不變的前提下，維持當前數(shù)據(jù)物理存放位置和運行主體不變，充分利用各數(shù)據(jù)中心IT 設(shè)施和人才資源，構(gòu)建“1 個數(shù)據(jù)交換管理平臺+N 個數(shù)據(jù)中心（數(shù)據(jù)源）”的數(shù)據(jù)架構(gòu)格局。在此基礎(chǔ)上，制定實施統(tǒng)一的數(shù)據(jù)管理規(guī)則，實現(xiàn)數(shù)據(jù)的集中管理。

　　再次，最小夠用，用而不存。

　　數(shù)據(jù)治理的一大難點就是如何在保障數(shù)據(jù)所有權(quán)基礎(chǔ)上實現(xiàn)數(shù)據(jù)的融合應用。應消除數(shù)據(jù)所有方因信息“控制權(quán)讓渡”造成“事權(quán)轉(zhuǎn)移”的顧慮，規(guī)范數(shù)據(jù)使用行為，嚴控數(shù)據(jù)獲取和應用范圍，確保數(shù)據(jù)專事專用、最小夠用、未經(jīng)許可不得留存，杜絕數(shù)據(jù)被誤用、濫用。在滿足各方合理需求的前提下，最大限度保障數(shù)據(jù)所有方權(quán)益，確保數(shù)據(jù)使用合規(guī)、范圍可控。

　　最后，一數(shù)一源，一源多用。

　　當前， 無論是教育行業(yè)還是工業(yè)企業(yè)，各業(yè)務線數(shù)據(jù)分散現(xiàn)象或多或少存在，數(shù)據(jù)多頭收集時有發(fā)生。這不但增加信息報送、采集、存儲成本，也導致數(shù)據(jù)責任主體不明，數(shù)據(jù)安全、數(shù)據(jù)質(zhì)量難以保障。應明確源數(shù)據(jù)管理的唯一主體，保障數(shù)據(jù)完整性、準確性和一致性，減少重復收集造成的資源浪費和數(shù)據(jù)冗余。同時，建立數(shù)據(jù)規(guī)范共享機制，提升數(shù)據(jù)利用效率和應用水平，實現(xiàn)數(shù)據(jù)多向賦能。

　　三、數(shù)據(jù)治理之“術(shù)”

　　就如何做好數(shù)據(jù)治理工作，提出如下四點意見。

　　其一，以頂層設(shè)計為契機點，推動數(shù)據(jù)規(guī)劃從“美好藍圖”走向“生動現(xiàn)實”。

　　數(shù)據(jù)治理是一項長期、復雜的系統(tǒng)工程，要在組織、機制和標準等方面加強統(tǒng)籌謀劃。一是優(yōu)化組織架構(gòu)。充分認識數(shù)據(jù)的重要戰(zhàn)略意義，將數(shù)據(jù)治理納入企業(yè)中長期發(fā)展規(guī)劃，及時調(diào)整組織架構(gòu)，明確內(nèi)部數(shù)據(jù)管理職責，理清數(shù)據(jù)權(quán)屬關(guān)系，自上而下推動數(shù)據(jù)治理工作。二是完善應用機制。在保障各方數(shù)據(jù)所有權(quán)不變前提下，統(tǒng)籌規(guī)劃全局數(shù)據(jù)架構(gòu)，完善跨機構(gòu)、跨領(lǐng)域數(shù)據(jù)融合應用機制，實現(xiàn)數(shù)據(jù)規(guī)范共享和高效應用。三是構(gòu)建標準體系。建立涵蓋數(shù)據(jù)采集、處理、使用等全流程的標準體系，打造數(shù)據(jù)的“通用語言”，提升數(shù)據(jù)質(zhì)量，為數(shù)據(jù)互通、信息共享和業(yè)務協(xié)同奠定堅實基礎(chǔ)。

　　其二，以數(shù)據(jù)管理為著力點，推動數(shù)據(jù)要素從“雜亂無章”跨越到“綱舉目張”。

　　一是做好數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理。根據(jù)統(tǒng)一的數(shù)據(jù)標準體系，建立全局數(shù)據(jù)模型和科學合理的數(shù)據(jù)架構(gòu)。在此基礎(chǔ)上，管理維護全局數(shù)據(jù)資產(chǎn)目錄，實現(xiàn)對數(shù)據(jù)資產(chǎn)的全面梳理和有效管控，解決數(shù)據(jù)質(zhì)量不高、數(shù)據(jù)利用不足等問題。二是做好數(shù)據(jù)分級管理。綜合國家安全、公眾權(quán)益、個人隱私和企業(yè)合法利益等因素，制定數(shù)據(jù)分級標準，基于全局數(shù)據(jù)資產(chǎn)目錄將數(shù)據(jù)進行分級。針對不同等級數(shù)據(jù)采取差異化的控制措施，實現(xiàn)數(shù)據(jù)精細化管理。三是做好數(shù)據(jù)共享管理。規(guī)范數(shù)據(jù)共享流程，確保數(shù)據(jù)使用方在依法合規(guī)、保障安全前提下，根據(jù)業(yè)務需要申請使用數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)所有方按規(guī)則審核確定數(shù)據(jù)使用范圍、共享方式等，通過數(shù)據(jù)交換機制實現(xiàn)數(shù)據(jù)有序流轉(zhuǎn)和安全應用。

　　其三，以數(shù)據(jù)安全為關(guān)鍵點，推動數(shù)據(jù)安全從“被動防御”跨越到“攻防兼?zhèn)?rdquo;。

　　要遵循“ 用戶授權(quán)、最小夠用、全程防護”原則，充分評估潛在風險，把好安全關(guān)口，加強數(shù)據(jù)全生命周期安全管理，嚴防用戶數(shù)據(jù)的泄露、篡改和濫用。在采集環(huán)節(jié)，要向被采集用戶進行明示，明確告知數(shù)據(jù)采集和使用的目的、方式以及范圍，在獲取用戶授權(quán)后方可采集。在存儲環(huán)節(jié)，通過特征提取、標記化等技術(shù)將原始信息進行脫敏，并與關(guān)聯(lián)性較高的敏感信息進行安全隔離、分散存儲，嚴控訪問權(quán)限，降低數(shù)據(jù)泄露風險。在使用環(huán)節(jié)，借助模型運算、多方安全計算等技術(shù)，在不歸集、不共享原始數(shù)據(jù)前提下，僅向外提供脫敏后的計算結(jié)果。

　　其四，以數(shù)據(jù)應用為切入點，推動數(shù)據(jù)要素從“明珠蒙塵”跨越到“連城之璧”。

　　數(shù)據(jù)治理的核心環(huán)節(jié)是數(shù)據(jù)應用，要從算力、算法、存儲、網(wǎng)絡等維度加強技術(shù)支撐，切實增強數(shù)據(jù)應用能力。在算力方面，加快分布式架構(gòu)轉(zhuǎn)型，充分發(fā)揮云計算等技術(shù)高性能、低成本、可擴展的優(yōu)勢，滿足海量數(shù)據(jù)分析處理對計算資源的巨大需求。在算法方面，基于深度學習、神經(jīng)網(wǎng)絡等技術(shù)設(shè)計數(shù)據(jù)模型和分析算法，提升數(shù)據(jù)洞察能力和基于場景的數(shù)據(jù)挖掘能力，為數(shù)據(jù)插上翅膀，讓數(shù)據(jù)在經(jīng)濟社會各領(lǐng)域展翼翱翔。在存儲方面，探索與互聯(lián)網(wǎng)特征相適應、與信息安全要求相匹配的數(shù)據(jù)存儲方案，穩(wěn)步推動分布式數(shù)據(jù)庫應用，實現(xiàn)數(shù)據(jù)高效存儲和彈性擴展。在網(wǎng)絡方面，運用物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)豐富數(shù)據(jù)采集維度，利用5G 技術(shù)高帶寬、速度快、延時低等優(yōu)勢提升數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)效率，打造數(shù)據(jù) “高速公路”。

　　當前，新一代信息技術(shù)蓬勃發(fā)展，我國正處于以科技賦能實現(xiàn)大發(fā)展、大變革的關(guān)鍵時期。要深刻認識數(shù)據(jù)資源對數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重要意義，切實把數(shù)據(jù)規(guī)劃好、管理好、保護好、應用好， 深挖數(shù)據(jù)價值、釋放數(shù)據(jù)潛能，推動經(jīng)濟社會實現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展。

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